Titik dalam Poligon: Pengesanan Ray lwn Matplotlib - Kaedah Mana Yang Menang?

Pembendungan Titik Semakan dalam Poligon: Pengesanan Sinar lwn. Matplotlib

Untuk menentukan sama ada titik terletak dalam poligon, dua kaedah utama ialah biasa digunakan: pengesanan sinar dan laluan Matplotlib.mengandungi_titik. Walau bagaimanapun, pilihan ketiga, Shapely, menawarkan penyelesaian khusus untuk pengiraan geometri.

Laluan Matplotlib.contains_points

Kaedah ini telah ditunjukkan sebagai lebih pantas dengan ketara dalam penanda aras, seperti yang ditunjukkan dalam coretan kod yang disediakan. Kelebihan kelajuannya menjadikannya pilihan yang sesuai untuk senario yang melibatkan pemeriksaan pembendungan titik yang kerap.

Kaedah Pengesanan Sinar

Walaupun pengesanan sinar pada mulanya dianggap sebagai pendekatan yang disyorkan, prestasinya mempunyai telah diatasi oleh laluan Matplotlib.contains_points. Kod ini menunjukkan pelaksanaan kaedah ini, yang melibatkan lelaran melalui tepi poligon dan mengira persimpangan. Walaupun ia lebih perlahan daripada path.contains_points, ia kekal sebagai alternatif yang boleh dipercayai.

Shapely

Shapely menyediakan perpustakaan khusus untuk operasi geometri, termasuk pembendungan titik dalam poligon. Kaedah mengandunginya menawarkan antara muka yang mudah digunakan untuk menentukan keahlian mata. Walau bagaimanapun, perlu diperhatikan bahawa ketepatannya mungkin tidak sesuai untuk semua aplikasi, kerana ia menganggap poligon berterusan tanpa bucu pada titik pertanyaan.

Pengoptimuman Grid Berasaskan Pixel

Dalam senario di mana tahap ketepatan yang tinggi tidak diperlukan, mencipta grid berasaskan piksel nilai Boolean boleh menawarkan alternatif yang cekap dan pantas. Dengan memperuntukkan True kepada elemen grid yang termasuk dalam poligon dan False kepada elemen luar, semakan pembendungan titik seterusnya boleh dikira menggunakan indeks grid.

Atas ialah kandungan terperinci Titik dalam Poligon: Pengesanan Ray lwn Matplotlib - Kaedah Mana Yang Menang?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!