Pengalaman Saya dengan GitHub Copilot

Helo,
Saya Duke dan baru-baru ini saya suka menggunakan GitHub Copilot, dan saya harus katakan, ia adalah satu pengembaraan yang cukup hebat! Saya menyepadukannya dengan beberapa bahasa—Python dan .NET—dan mencubanya pada beberapa IDE yang popular, termasuk VSCode, Visual Studio, Rider dan PyCharm. Berikut ialah ringkasan perkara yang saya temui semasa percubaan saya.

Menyediakannya
Mencipta dan menjalankan GitHub Copilot tidaklah terlalu rumit. Walau bagaimanapun, jika anda menggunakan Visual Studio, pastikan anda menggunakan versi 17.10 atau lebih baru (2022). Ia agak sukar jika anda menggunakan versi yang lebih lama, tetapi apabila anda berjaya mengatasinya, anda boleh pergi.

Keserasian
Salah satu perkara hebat tentang Copilot ialah keserasiannya. Ia berfungsi dengan lancar dengan IDE utama seperti Visual Studio dan VSCode daripada Microsoft, serta Rider dan PyCharm daripada JetBrains, semuanya terima kasih kepada pelbagai sambungan. Ini menjadikannya sangat serba boleh dan mudah digunakan dalam pelbagai persediaan.

Kualiti Penjanaan Kod
Sekarang, mari kita bincangkan tentang kandungannya: kualiti penjanaan kod.

Penjanaan Kod Automatik: Copilot boleh menjana kod secara automatik daripada fail atau membuat fail baharu untuk anda. Saya perhatikan ia mengikuti konvensyen pengekodan dengan baik, terutamanya untuk Python, di mana ia mematuhi piawaian PEP 8. Itu satu kelebihan yang besar!

Penjanaan Kod Berasaskan Prompt: Apabila menjana kod melalui gesaan, adalah penting untuk menjadi khusus. Saya mendapati hasil terbaik datang daripada menggunakan struktur seperti: . Lebih tepat anda, lebih baik hasilnya.

Cadangan Nama Fungsi: Copilot menyediakan banyak cadangan berdasarkan nama fungsi, tetapi pastikan nama tersebut jelas dan deskriptif. Lebih jelas nama, lebih baik cadangan.

Penjelasan Kod: Salah satu ciri kegemaran saya ialah cara Copilot boleh menerangkan kod. Ia boleh mengimbas fail dengan cepat dan memberi anda penjelasan untuk kedua-dua baris tunggal dan keseluruhan bahagian. Pemahaman kontekstual ini sangat membantu untuk memahami perkara yang berlaku dalam kod.

Kod Pembetulan Auto: Ia boleh cuba membetulkan kod, tetapi saya mendapati ia kurang di beberapa kawasan. Sebagai contoh, saya cuba mendapatkannya untuk membetulkan ralat algoritma Segitiga, tetapi ia tidak betul. Pasti ada ruang untuk penambahbaikan di sini.

Kesimpulan
Secara keseluruhan, GitHub Copilot telah menjadi alat yang kukuh dalam kit alat pengekodan saya. Walaupun ia tidak sempurna—terutamanya dalam membetulkan ralat—ia bersinar dalam penjanaan dan penjelasan kod. Jika anda mendalami pengekodan, terutamanya dengan Python atau .NET, ia pasti berbaloi untuk mencuba Copilot. Selamat mengekod!

Atas ialah kandungan terperinci Pengalaman Saya dengan GitHub Copilot. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!