Bagaimana untuk Menyimpan Pandas DataFrame sebagai Imej PNG?

Menyimpan Pandas DataFrame sebagai Imej PNG

Menyimpan Pandas DataFrame sebagai imej boleh berguna untuk mempersembahkan data dalam format yang boleh diakses secara visual. Walaupun penukaran HTML boleh memberikan penyelesaian, artikel ini memfokuskan pada mencipta imej PNG.

Penyelesaian

Dengan menggunakan matplotlib, Pandas membenarkan pemplotan jadual. Untuk menyimpan jadual sebagai imej PNG tanpa estetika yang tidak perlu, ikuti langkah berikut:

<code class="python">import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
from pandas.plotting import table

# Suppress axes and labels
ax = plt.subplot(111, frame_on=False)
ax.xaxis.set_visible(False)
ax.yaxis.set_visible(False)

table(ax, df)  # Replace 'df' with your DataFrame

# Save the plot as a PNG
plt.savefig('mytable.png')</code>

Simulasi Berbilang Indeks

Untuk mensimulasikan berbilang indeks apabila menggunakan kaedah di atas:

1. Tetapkan semula berbilang indeks kepada lajur biasa:

   <code class="python">df = df.reset_index()</code>

   Salin selepas log masuk

2. Alih keluar pendua lajur berbilang indeks tertib tinggi:

   <code class="python">df.ix[df.duplicated('first') , 'first'] = ''</code>

   Salin selepas log masuk

3. Ganti nama lajur berbilang indeks dengan rentetan kosong:

   <code class="python">new_cols = df.columns.values
   new_cols[:2] = '',''
   df.columns = new_cols</code>

   Salin selepas log masuk

4. Tetapkan label baris jadual kepada rentetan kosong (untuk menekan paparan):

   <code class="python">table(ax, df, rowLabels=['']*df.shape[0], loc='center')</code>

   Salin selepas log masuk

Dengan pelarasan ini, jadual berbilang indeks boleh diwakili sebagai imej PNG.

Amaran Penamatan

• Panda.tools.plotting import untuk jadual ditamatkan. Gunakan panda.plotting sebaliknya.
• Penindeks ix tidak digunakan lagi. Gunakan loc sebaliknya.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Menyimpan Pandas DataFrame sebagai Imej PNG?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!