Bagaimana untuk Membentuk Semula Tatasusunan NumPy 4D menjadi Tatasusunan 2D?

Intuisi dan Idea Di Sebalik Membentuk Semula Tatasusunan 4D kepada Tatasusunan 2D dalam NumPy

Memahami cara membentuk semula tatasusunan dalam NumPy adalah penting apabila bekerja dengan data berbilang dimensi . Walaupun fungsi bentuk semula menawarkan cara yang mudah untuk mengubah suai bentuk tatasusunan, ia boleh menjadi mencabar untuk memahami cara ia beroperasi pada tatasusunan berdimensi lebih tinggi.

Pendekatan Transformasi Umum

Mengubah tatasusunan antara tahap dimensi berbeza (nd) melibatkan dua langkah utama:

1. Paksi Permute: Susun semula susunan paksi menggunakan fungsi seperti transpos, paksi bergerak dan paksi gulung untuk memastikan perwakilan diratakan tatasusunan input sepadan dengan output yang diingini.
2. Bentuk Semula: Ubah bentuk tatasusunan sama ada untuk mencipta paksi tambahan atau menggabungkan yang sedia ada ke dalam bentuk akhir yang dikehendaki.

Contoh Khusus

Mari kita pertimbangkan tatasusunan 4D yang disediakan dalam soalan:

array([[[[ 0,  0],
         [ 0,  0]],

        [[ 5, 10],
         [15, 20]]],


       [[[ 6, 12],
         [18, 24]],

        [[ 7, 14],
         [21, 28]]]])

Untuk membentuk semula ini kepada (4,4), kita boleh menggunakan langkah berikut:

1. Permute Axes: Kita perlu menukar paksi (2, 0, 3, 1) untuk menjajarkan representasi yang diratakan.
2. Bentuk Semula: Akhir sekali, kita boleh membentuk semula tatasusunan yang diubah suai kepada bentuk (4,4) yang diingini.

array.transpose((2, 0, 3, 1)).reshape(4,4)

Menghasilkan:

array([[ 0,  5,  0, 10],
       [ 6,  7, 12, 14],
       [ 0, 15,  0, 20],
       [18, 21, 24, 28]])

Kaedah Penjejakan Belakang

Menyelesaikan transformasi sedemikian boleh dipermudahkan menggunakan kaedah penjejakan belakang:

1. Kenal pasti bentuk akhir tatasusunan output.
2. Mulakan dengan membelah tatasusunan input jika perlu untuk memadankan nd keluaran.
3. Tentukan tertib permute dengan mengkaji langkah tatasusunan output dan membandingkannya dengan input.
4. Gunakan sebarang bentuk semula akhir jika perlu untuk menggabungkan baki paksi.

Contoh Tambahan

Rujuk senarai contoh lain yang disediakan untuk panduan lanjut tentang pembentukan semula nd tatasusunan dalam NumPy. Memahami transformasi ini adalah penting untuk memanipulasi data berbilang dimensi dengan berkesan.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Membentuk Semula Tatasusunan NumPy 4D menjadi Tatasusunan 2D?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!