Bagaimana untuk Membaca Fail CSV dengan Nilai Dipisahkan Titik Koma Menggunakan Panda?

Cara Mengasingkan Lajur dalam Fail CSV dengan Panda

Apabila mengimport fail CSV dengan panda, pengguna mungkin menghadapi situasi di mana nilainya berada dipisahkan oleh aksara selain koma. Untuk menangani cabaran ini, panda menyediakan pilihan untuk menentukan pemisah menggunakan parameter sep dalam fungsi read_csv.

Masalah:

Andaikan fail CSV mengikut format berikut , di mana nilai dipisahkan oleh koma bertitik:

a1;b1;c1;d1;e1;...
a2;b2;c2;d2;e2;...

Respons:

Untuk membaca fail dengan betul dan membahagikan nilai kepada lajur berdasarkan koma bertitik, gunakan kod berikut :

<code class="python">import pandas as pd

csv_path = "C:..."
data = pd.read_csv(csv_path, sep=';')</code>

Parameter sep secara khusus mengarahkan panda untuk menggunakan koma bertitik sebagai pemisah, memastikan data dihuraikan kepada berbilang lajur. Secara lalai, panda menggunakan koma sebagai pemisah, jadi kod asal gagal memisahkan nilai dengan betul.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Membaca Fail CSV dengan Nilai Dipisahkan Titik Koma Menggunakan Panda?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!