


Apakah maksud \'berlaku-sebelum konsisten\' dalam konteks Spesifikasi Bahasa Java?
Pemahaman Berlaku-Sebelum Konsisten
Dalam bab 17 Spesifikasi Bahasa Java (JLS), "berlaku-sebelum konsistensi" ditakrifkan sebagai berikut:
"Satu set tindakan A berlaku-sebelum konsisten jika untuk semua bacaan r dalam A, di mana W(r) ialah tindakan tulis yang dilihat oleh r, tidak sama ada hb(r) , W(r)) atau wujud tulisan w dalam A sehingga w.v = r.v dan hb(W(r), w) dan hb(w, r)."
Takrifan ini boleh dipermudahkan sebagai: untuk satu set tindakan berlaku-sebelum konsisten, tiada pembacaan seharusnya melihat tulisan yang berlaku kemudian dan tiada penulisan harus diikuti dengan bacaan yang melihat nilai yang lebih awal.
Soalan Anda
-
Dua soalan pertama anda:
- Ya, pemahaman anda tentang definisi adalah betul.
- "w.v = r.v" bermaksud nilai yang ditulis dengan tindakan tulis w adalah sama dengan nilai yang dibaca oleh tindakan baca r.
-
Soalan ketiga anda:
Nombor di sebelah kiri tindakan dalam perintah pelaksanaan mewakili urutan berurutan di mana tindakan itu dilaksanakan.
-
Soalan keempat anda:
Ya, pemahaman anda bahawa kedua-dua r2 dan r1 melihat tulisan awal 0 kerana A dan B bukan medan yang tidak menentu adalah betul. Medan tidak meruap boleh disimpan dalam daftar, yang boleh membawa kepada ketidakkonsistenan sementara.
-
Soalan kelima dan keenam anda:
Situasi yang diterangkan dalam susunan pelaksanaan kedua, di mana tulisan baca lihat yang berlaku kemudian, boleh berlaku dalam senario berbilang benang dunia sebenar. Contohnya mungkin:
- Benang A menulis kepada pembolehubah kongsi X.
- Benang B membaca nilai X pada satu masa kemudian, tetapi disebabkan kelewatan koheren cache, ia melihat nilai lama.
Untuk mengelakkan ketidakkonsistenan seperti itu, medan yang tidak menentu boleh digunakan untuk memastikan bahawa membaca dan menulis dilakukan secara konsisten sebelum berlaku.
Atas ialah kandungan terperinci Apakah maksud \'berlaku-sebelum konsisten\' dalam konteks Spesifikasi Bahasa Java?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Artikel ini menganalisis empat kerangka JavaScript teratas (React, Angular, Vue, Svelte) pada tahun 2025, membandingkan prestasi, skalabilitas, dan prospek masa depan mereka. Walaupun semuanya kekal dominan kerana komuniti dan ekosistem yang kuat, popul mereka yang relatif

Artikel ini menangani kelemahan CVE-2022-1471 dalam Snakeyaml, kecacatan kritikal yang membolehkan pelaksanaan kod jauh. Ia memperincikan bagaimana peningkatan aplikasi boot musim bunga ke snakeyaml 1.33 atau lebih lama mengurangkan risiko ini, menekankan bahawa kemas kini ketergantungan

Artikel ini membincangkan pelaksanaan caching pelbagai peringkat di Java menggunakan kafein dan cache jambu untuk meningkatkan prestasi aplikasi. Ia meliputi persediaan, integrasi, dan faedah prestasi, bersama -sama dengan Pengurusan Dasar Konfigurasi dan Pengusiran PRA Terbaik

Kelas kelas Java melibatkan pemuatan, menghubungkan, dan memulakan kelas menggunakan sistem hierarki dengan bootstrap, lanjutan, dan pemuat kelas aplikasi. Model delegasi induk memastikan kelas teras dimuatkan dahulu, yang mempengaruhi LOA kelas tersuai

Node.js 20 dengan ketara meningkatkan prestasi melalui penambahbaikan enjin V8, terutamanya pengumpulan sampah yang lebih cepat dan I/O. Ciri -ciri baru termasuk sokongan webassembly yang lebih baik dan alat penyahpepijatan halus, meningkatkan produktiviti pemaju dan kelajuan aplikasi.

Iceberg, format meja terbuka untuk dataset analitik yang besar, meningkatkan prestasi data dan skalabiliti. Ia menangani batasan parket/orc melalui pengurusan metadata dalaman, membolehkan evolusi skema yang cekap, perjalanan masa, serentak w

Artikel ini meneroka kaedah untuk berkongsi data antara langkah -langkah timun, membandingkan konteks senario, pembolehubah global, lulus argumen, dan struktur data. Ia menekankan amalan terbaik untuk mengekalkan, termasuk penggunaan konteks ringkas, deskriptif

Artikel ini meneroka mengintegrasikan pengaturcaraan berfungsi ke dalam Java menggunakan ekspresi Lambda, API Streams, rujukan kaedah, dan pilihan. Ia menyoroti faedah seperti kebolehbacaan dan kebolehkerjaan kod yang lebih baik melalui kesimpulan dan kebolehubahan
