Rumah > pembangunan bahagian belakang > Tutorial Python > Bagaimana untuk Memaparkan Imej Skala Kelabu dengan Betul dalam Matplotlib?

Bagaimana untuk Memaparkan Imej Skala Kelabu dengan Betul dalam Matplotlib?

Barbara Streisand
Lepaskan: 2024-10-31 04:41:01
asal
868 orang telah melayarinya

How to Display Grayscale Images Correctly in Matplotlib?

Memaparkan Imej sebagai Skala Kelabu

Banyak tugas manipulasi imej selalunya memerlukan imej skala kelabu untuk memudahkan pemprosesan. Memaparkan imej skala kelabu menggunakan fungsi imshow() Matplotlib boleh mencabar apabila imej dipaparkan secara tidak sengaja sebagai peta warna.

Untuk menyelesaikan isu ini dan memaparkan imej skala kelabu dengan betul, ikut langkah berikut:

  1. Import perpustakaan yang diperlukan: Muatkan perpustakaan penting seperti NumPy untuk pemprosesan imej, Matplotlib untuk memplot dan PIL untuk manipulasi imej.
  2. Baca dan tukar imej kepada skala kelabu: Gunakan fungsi Image.open() PIL untuk membaca imej daripada fail. Selepas itu, tukar imej kepada skala kelabu menggunakan convert("L").
  3. Tukar imej kepada matriks: Tukar imej skala kelabu kepada matriks berangka menggunakan scipy.misc.fromimage() SciPy.
  4. Nyatakan paparan skala kelabu: Apabila memaparkan matriks menggunakan matplotlib.pyplot.imshow(), nyatakan peta warna sebagai 'kelabu' untuk menjadikan imej dalam skala kelabu. Laraskan parameter 'vmin' dan 'vmax' untuk menetapkan julat nilai bagi keamatan skala kelabu.
<code class="python">import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from PIL import Image

fname = 'image.png'
image = Image.open(fname).convert("L")
arr = np.asarray(image)
plt.imshow(arr, cmap='gray', vmin=0, vmax=255)
plt.show()</code>
Salin selepas log masuk

Sebagai alternatif, untuk memaparkan skala kelabu songsang, cuma tukar parameter cmap kepada 'gray_r'.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Memaparkan Imej Skala Kelabu dengan Betul dalam Matplotlib?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

sumber:php.cn
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Artikel terbaru oleh pengarang
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan