Mengatasi Isu Kebolehskalaan dengan Sistem Suapan dan Ikuti dalam Firestore
Dalam dunia rangkaian sosial, mewujudkan sistem suapan dan ikutan berskala adalah penting untuk memastikan prestasi dan pengalaman pengguna yang optimum. Apabila menggunakan Pangkalan Data Masa Nyata Firebase, pengehadan pengikut pengguna yang besar dan pengambilan semula semua siaran untuk pengikut baharu menimbulkan cabaran yang ketara. Firestore, sebaliknya, menawarkan penyelesaian yang lebih berskala.
Struktur Pangkalan Data Firestore yang Dicadangkan
Untuk menangani isu kebolehskalaan, kami mencadangkan skema yang merangkumi tiga teratas- koleksi peringkat untuk:
Menghapuskan Masalah Penskalaan
Masalah 1: Sebilangan besar siaran ditambah pada garis masa pengikut
Penyelesaian: Penggunaan koleksi membolehkan Firestore mengendalikan sejumlah besar data dengan cekap. Walaupun pengguna mempunyai bilangan pengikut yang ramai, penambahan siaran baharu hanya mempengaruhi koleksi "userPosts" pengguna masing-masing. Tiada data tambahan disalin merentas pangkalan data.
Masalah 2: Pengikut baharu menerima semua siaran daripada pengguna dengan banyak siaran
Penyelesaian: Daripada menyimpan semua siaran di satu tempat, ia disimpan dalam koleksi "userPosts" setiap pengguna. Ini membolehkan operasi pertanyaan yang cekap berdasarkan kursor dan had. Apabila pengguna menatal ke bawah garis masa mereka, hanya siaran terbaharu diambil dalam beberapa ketul.
Pengoptimuman Tambahan
Kemas Kini 20 Mei 2019: Untuk selanjutnya mengoptimumkan prestasi, adalah berfaedah untuk mencipta dokumen untuk setiap suapan pengguna. Dokumen ini boleh menyimpan siaran terbaru pengguna yang mereka ikuti. Pendekatan ini meminimumkan keperluan untuk menanyakan berbilang koleksi dan membolehkan pemuatan garis masa pengguna yang lebih pantas.
Faedah Struktur Ini
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Firestore boleh digunakan untuk membina suapan berskala dan sistem ikut untuk rangkaian sosial?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!