


Rentetan Byte Python: Apakah Maksud Awalan \'b\'?
Rentetan Byte Python: Apakah Di Sebalik Awalan "b"?
Dalam Python, anda mungkin menghadapi rentetan yang diawali dengan huruf kecil "b" , seperti dalam "b'abcdef'". Awalan ini menandakan rentetan bait secara literal, jenis yang berbeza daripada rentetan Unikod biasa.
Bait lwn. Rentetan Unikod
Rentetan Unikod (diwakili tanpa awalan "b") terdiri daripada jujukan titik kod Unicode, pada asasnya mewakili aksara daripada pelbagai bahasa. Sebaliknya, rentetan bait menyimpan urutan integer dalam julat 0-255, mewakili data perduaan mentah atau teks yang dikodkan.
Bila Menggunakan Rentetan Bytes
Rentetan Bytes biasanya digunakan untuk memodelkan data binari, seperti imej, audio atau data yang disulitkan. Mereka juga boleh menyimpan teks yang dikodkan, yang kemudiannya boleh dinyahkodkan ke dalam rentetan Unicode menggunakan codec yang sesuai (cth., UTF-8).
Mencipta dan Mengendalikan Rentetan Byte
Anda boleh mencipta rentetan bait menggunakan berbilang kaedah:
- Tersurat rentetan: b'abcdef'
- Pembina Bait: bait([72 , 101, 108, 108, 111]) (dengan setiap integer mewakili bait)
- Fungsi pengekodan: strvalue.encode('utf-8')
Rentetan bait tidak boleh diubah, bermakna anda tidak boleh mengubah suai kandungannya. Untuk data binari boleh ubah, gunakan objek bytearray() sebaliknya.
Menukar Antara Bait dan Rentetan Unikod
Untuk menukar rentetan bait kepada rentetan Unikod, gunakan dekod( ) kaedah dengan codec yang sesuai:
strvalue = bytesvalue.decode('utf-8')
Untuk menukar rentetan Unicode kepada rentetan bait, gunakan kaedah encode():
bytesvalue = strvalue.encode('utf-8')
Keserasian dan Penggunaan
Python 2 juga menyokong mencipta literal rentetan dengan awalan "b" . Walau bagaimanapun, dalam Python 3, adalah disyorkan untuk menggunakan awalan "b" secara eksplisit apabila anda memerlukan rentetan bait, kerana ia membantu membezakannya daripada rentetan Unicode.
Atas ialah kandungan terperinci Rentetan Byte Python: Apakah Maksud Awalan \'b\'?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Stock Market GPT
Penyelidikan pelaburan dikuasakan AI untuk keputusan yang lebih bijak

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Jalankan pipinstall-rrequirements.txt untuk memasang pakej ketergantungan. Adalah disyorkan untuk mencipta dan mengaktifkan persekitaran maya terlebih dahulu untuk mengelakkan konflik, memastikan bahawa laluan fail adalah betul dan PIP telah dikemas kini, dan menggunakan pilihan seperti-tidak-deps atau-pengguna untuk menyesuaikan tingkah laku pemasangan jika perlu.

Tutorial ini memperincikan bagaimana untuk menggabungkan penyesuai LORA PEFT dengan model asas untuk menghasilkan model yang sepenuhnya bebas. Artikel ini menunjukkan bahawa adalah salah untuk menggunakan transformer.automodel secara langsung untuk memuatkan penyesuai dan menggabungkan berat secara manual, dan menyediakan proses yang betul untuk menggunakan kaedah Merge_and_unload di perpustakaan PEFT. Di samping itu, tutorial juga menekankan pentingnya menangani segmen perkataan dan membincangkan isu dan penyelesaian keserasian versi PEFT.

Python adalah alat ujian yang mudah dan berkuasa di Python. Selepas pemasangan, fail ujian ditemui secara automatik mengikut peraturan penamaan. Tulis fungsi bermula dengan ujian untuk ujian pernyataan, gunakan @pytest.fixture untuk membuat data ujian yang boleh diguna semula, mengesahkan pengecualian melalui pytest.raises, menyokong menjalankan ujian tertentu dan pelbagai pilihan baris arahan, dan meningkatkan kecekapan ujian.

Artikel ini bertujuan untuk meneroka masalah biasa ketepatan pengiraan yang tidak mencukupi bagi nombor titik terapung di Python dan Numpy, dan menjelaskan bahawa punca akarnya terletak pada batasan perwakilan nombor terapung 64-bit standard. Untuk senario pengkomputeran yang memerlukan ketepatan yang lebih tinggi, artikel itu akan memperkenalkan dan membandingkan kaedah penggunaan, ciri-ciri dan senario yang berkenaan dengan perpustakaan matematik ketepatan tinggi seperti MPMATH, SYMPY dan GMPY untuk membantu pembaca memilih alat yang tepat untuk menyelesaikan keperluan ketepatan yang rumit.

TheargParsemoduleisThereMendingWayOhandLecommand-lineargumentsinpython, menyediakan robrobustparsing, typevalidation, helpmessages, anderrorhandling; usesy.argvforsimplecasesrequiringminiminalsetup.

PYPDF2, PDFPlumber dan FPDF adalah perpustakaan teras untuk Python untuk memproses PDF. Gunakan pypdf2 untuk melakukan pengekstrakan teks, penggabungan, pemisahan dan penyulitan, seperti membaca halaman melalui pdfreader dan memanggil extract_text () untuk mendapatkan kandungan; PDFplumber lebih sesuai untuk mengekalkan pengekstrakan teks susun atur dan pengiktirafan jadual, dan menyokong extract_tables () untuk menangkap data jadual dengan tepat; FPDF (disyorkan FPDF2) digunakan untuk menjana PDF, dan dokumen dibina dan dikeluarkan melalui add_page (), set_font () dan sel (). Apabila menggabungkan PDF, kaedah tambahan PDFWriter () dapat mengintegrasikan pelbagai fail

Mendapatkan masa semasa boleh dilaksanakan di Python melalui modul DateTime. 1. Gunakan datetime.now () untuk mendapatkan masa semasa tempatan, 2. Gunakan strftime ("%y-%m-%d%h:%m:%s") untuk memformat tahun, bulan, hari, jam, minit dan kedua, 3 menggunakan datetime.d. UTCNOW (), dan operasi harian dapat memenuhi keperluan dengan menggabungkan datetime.now () dengan rentetan yang diformat.

Tutorial ini menunjukkan secara terperinci bagaimana untuk mengekstrak, mengaitkan, dan mengintegrasikan data tertentu dengan cekap dari pelbagai fail teks menggunakan perpustakaan Python's Pandas. Dengan memuatkan data fail ke dalam data data dan menggunakan operasi gabungan untuk melaksanakan sambungan dalaman berdasarkan alamat IP dan alamat MAC, pelaksanaan akhir yang tepat padanan dan mengeluarkan maklumat persatuan IP, alamat MAC dan port yang sepadan dari fail dari sumber yang berbeza.
