Rumah > pembangunan bahagian belakang > Tutorial Python > Mengapa Pandas GroupBy.apply dijalankan dua kali pada kumpulan pertama?

Mengapa Pandas GroupBy.apply dijalankan dua kali pada kumpulan pertama?

DDD
Lepaskan: 2024-10-29 23:44:28
asal
623 orang telah melayarinya

Why does Pandas GroupBy.apply run twice on the first group?

Pandas GroupBy.apply Duplikat Kumpulan Pertama: Penjelasan Terperinci

Kaedah panda GroupBy.apply direka untuk menggunakan fungsi pada setiap kumpulan dalam DataFrame. Walau bagaimanapun, telah diperhatikan bahawa kumpulan pertama digunakan dengan fungsi dua kali, menyebabkan pertindihan dalam output.

Tingkah laku ini bukan ralat sebaliknya merupakan ciri reka bentuk intrinsik kaedah gunaan. Ia perlu menentukan bentuk data yang dikembalikan untuk menggabungkan hasilnya dengan betul. Untuk mencapai matlamat ini, fungsi ini digunakan dua kali sebagai langkah penyiasatan awal.

Bergantung pada operasi yang dimaksudkan, adalah disyorkan untuk menggunakan kaedah alternatif seperti agregat, transformasi atau penapis dan bukannya digunakan. Fungsi ini mengharapkan bentuk nilai pulangan khusus dan tidak memerlukan panggilan berganda.

Jika fungsi yang digunakan dalam aplikasi tidak mempunyai kesan sampingan, panggilan pendua pada kumpulan pertama selalunya tidak penting. Walau bagaimanapun, adalah penting untuk mengetahui tingkah laku ini untuk mengelakkan kekeliruan dan memastikan tafsiran yang betul bagi hasil.

Ringkasnya, panggilan berganda pada kumpulan pertama bertujuan untuk menentukan bentuk data yang dikembalikan daripada permohonan berfungsi dan membimbing proses pengagregatan hasil. Dengan memahami reka bentuk ini, pembangun boleh memanfaatkan kaedah GroupBy.apply dengan berkesan dalam tugas manipulasi data panda mereka.

Atas ialah kandungan terperinci Mengapa Pandas GroupBy.apply dijalankan dua kali pada kumpulan pertama?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

sumber:php.cn
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan