Rumah > pembangunan bahagian belakang > Tutorial Python > Bagaimana untuk Menghimpunkan Data mengikut Lajur dan Menukarkannya kepada Kamus Senarai dalam Python?

Bagaimana untuk Menghimpunkan Data mengikut Lajur dan Menukarkannya kepada Kamus Senarai dalam Python?

DDD
Lepaskan: 2024-10-29 13:46:29
asal
729 orang telah melayarinya

How to Group Data by Column and Convert it to a Dictionary of Lists in Python?

GroupBy Results to Dictionary of Lists

Anda mempunyai hamparan Excel dengan tiga lajur, Column1, Column2 dan Column3. Anda ingin mengekstrak data, mengumpulkannya mengikut Lajur1 dan mencipta kamus senarai yang kelihatan seperti ini:

{0: [1],
1: [2, 3, 5],
2: [1, 2],
3: [4, 5],
4: [1],
5: [1, 2, 3]}
Salin selepas log masuk

Untuk mencapai hasil ini, anda boleh menggunakan kod berikut:

excel = pandas.read_excel(r"e:\test_data.xlsx", sheetname='mySheet', parse_cols="A,C")
grouped_data = excel.groupby("Column1")["Column3"].apply(list).to_dict()
Salin selepas log masuk

Fungsi kumpulan mengikut kumpulan data mengikut Lajur1 dan mengembalikan objek kumpulan mengikut. Kaedah guna kemudian digunakan untuk menggunakan fungsi senarai pada data Column3, mencipta senarai nilai untuk setiap kumpulan. Akhir sekali, kaedah to_dict digunakan untuk menukar data terkumpul kepada kamus senarai.

Kamus yang terhasil akan mempunyai format yang anda tentukan, dengan kuncinya ialah nilai dalam Lajur1 dan nilainya ialah senarai bagi nilai yang sepadan dalam Lajur3.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Menghimpunkan Data mengikut Lajur dan Menukarkannya kepada Kamus Senarai dalam Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

sumber:php.cn
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan