Dalam panda Python, ralat "ValueError: tidak boleh mengindeks semula daripada paksi pendua" berlaku apabila cuba memberikan atau sertai lajur atau baris ke DataFrame dengan nilai pendua dalam paksi yang ditentukan. Mesej ralat ini menunjukkan bahawa operasi tidak boleh dilakukan kerana DataFrame yang terhasil akan mempunyai nilai indeks pendua di sepanjang paksi yang ditentukan.
Dalam konteks yang disediakan, ralat timbul apabila cuba mencipta satu baris dalam affinity_matrix DataFrame dengan nama 'sums' dan memberikannya jumlah semua lajur. Walau bagaimanapun, mesej ralat menunjukkan bahawa mungkin terdapat nilai pendua dalam lajur DataFrame.
Untuk menyelesaikan isu ini, kami perlu menyemak sama ada terdapat nilai pendua dalam affinity_matrix.columns. Berikut ialah contoh coretan untuk menyemak:
<code class="python">import pandas as pd # Get the columns of the DataFrame columns = affinity_matrix.columns # Find duplicate column names duplicates = columns[columns.duplicated()] # Print the duplicate column names print("Duplicate column names:", duplicates)</code>
Jika output menunjukkan sebarang nama lajur pendua, maka ia perlu dialih keluar atau dinamakan semula sebelum cuba menetapkan baris 'jumlah'.
Atas ialah kandungan terperinci Apakah yang menyebabkan ralat \'ValueError: tidak boleh mengindeks semula daripada paksi pendua\' dalam panda Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!