Adakah AI mempunyai tempat dalam pengesahan borang? Saya percaya ia benar dan dalam siaran ini saya akan menunjukkan kepada anda tempat ia boleh digunakan, sebab ia masuk akal dan cara membinanya.
Dea ialah permulaan baharu saya yang membantu pembina menjejak, merancang dan menghantar idea produk besar mereka yang seterusnya. Satu langkah penting dalam platform ialah dapat menangkap idea. Untuk ini, kami mempunyai bentuk yang cepat tetapi berstruktur yang menangkap apa, siapa dan hasil produk.
Setiap input mempunyai beberapa pengesahan standard yang dikuasakan oleh Zod dan Superforms. Walau bagaimanapun, kami ingin memastikan bahawa draf awal adalah koheren, sah dan selamat. Di sinilah AI boleh membantu kami.
Kami mencipta fungsi pengesahan mudah menggunakan AI SDK Vercel.
async function isValidIdea(draft: string) { const { object } = await generateObject({ model: openai('gpt-4o-mini'), system: `You are responsible for checking if an idea is coherent, legal and safe. Please reject any ideas that contain spam or harmful content. If you are unsure then allow the idea.`, prompt: draft, temperature: 0, schema: z.object({ isValid: z.boolean() }) }); return object.isValid; }
Menggunakan generateObject kita boleh mendapatkan keluaran selamat jenis dan berstruktur daripada LLM. Mari pecahkan 3 bahagian gesaan:
Kemudian dalam tindakan borang kami, kami memanggil fungsi ini dalam blok cuba/tangkap kerana permintaan rangkaian boleh gagal atas beberapa sebab. Dalam kes kami jika terdapat kegagalan daripada OpenAI, kami masih membenarkan pengesahan lulus.
const form = await superValidate(request, zod(ideaSchemaV1)); if (!form.valid) { return fail(400, { form, error: null }); } const draft = ideaToDraft(form.data); try { const isValid = await isValidIdea(draft); if (!isValid) { return fail(400, { form, error: 'Please check your answers' }); } } catch (e) { console.error(e); // don't prevent submission if the ai validation fails }
Jelas sekali jika anda boleh mengesahkan input anda dengan yakin tanpa AI maka jangan gunakan AI. Bergantung pada LLM terdedah kepada ketidakpastian dan memperkenalkan kependaman.
Walau bagaimanapun, terdapat kes penggunaan yang sah apabila input tidak berstruktur atau anda memerlukan analisis input yang lebih mendalam. Peraturan praktikal yang baik ialah mencuba AI apabila sebaliknya anda mempunyai langkah kelulusan manusia/manual.
Gunakan model pantas, 4o-mini dan bukannya o1, untuk memastikan respons pantas dan UX terbaik untuk pengguna akhir. Dengan itu, berikan juga beberapa petunjuk kepada pengguna bahawa borang sedang disahkan.
Jika tidak 100% perlu, kami rasa lebih baik menggunakan pengesahan AI tanpa sekatan. Dalam contoh kami, kami membiarkan pengesahan lulus jika panggilan LLM gagal. Anda juga boleh mendorong pengguna untuk menyemak jawapan mereka tetapi masih membenarkan mereka mengesahkan bahawa jawapan itu betul dan ingin meneruskan.
Akhir sekali, jangan gunakan ini untuk perkara yang LLM diketahui tidak bagus, seperti penukaran unit. Ini boleh dilakukan dengan panggilan fungsi tetapi berhati-hati dengan kependaman.
Saya harap ini telah memberi anda beberapa idea tentang cara menggunakan pengesahan AI dengan borang dan tangkapan data anda sendiri. Jika anda sudah melakukan sesuatu yang serupa, kami ingin mendengar pengajaran yang telah anda pelajari.
Atas ialah kandungan terperinci Pengesahan Borang AI. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!