Algoritma Pencarian Puncak untuk Python/SciPy
Mencari puncak dalam data ialah tugas biasa dalam pemprosesan dan analisis isyarat. Walaupun mungkin untuk melaksanakan algoritma pencarian puncak secara manual, selalunya lebih mudah untuk menggunakan fungsi perpustakaan sedia ada.
Salah satu fungsi tersebut ialah scipy.signal.find_peaks. Fungsi ini mengambil isyarat sebagai input dan mengembalikan indeks puncak. Ia boleh digunakan untuk isyarat 1D dan 2D.
find_peaks mempunyai beberapa parameter yang mengawal kelakuannya. Parameter ini termasuk:
Selain parameter ini, find_peaks juga mempunyai beberapa parameter lanjutan, seperti ketinggian dan penonjolan. Parameter ini boleh digunakan untuk memperhalusi algoritma pencarian puncak untuk aplikasi tertentu.
Untuk menggunakan find_peaks, hanya panggil fungsi dengan isyarat sebagai hujah pertama. Fungsi ini akan mengembalikan tuple yang mengandungi indeks puncak dan kamus yang mengandungi nilai parameter lanjutan.
Berikut ialah contoh cara menggunakan find_peaks untuk mencari puncak dalam isyarat 1D:
<code class="python">import numpy as np from scipy.signal import find_peaks x = np.sin(2*np.pi*100*np.arange(1000)/1000) peaks, _ = find_peaks(x) plt.plot(x) plt.plot(peaks, x[peaks], "xr") plt.show()</code>
Kod ini akan merancang isyarat dan puncak yang dikesan. Seperti yang anda lihat, fungsi find_peaks dapat mengenal pasti puncak dalam isyarat dengan tepat.
find_peaks ialah algoritma pencarian puncak yang serba boleh dan berkuasa yang boleh digunakan untuk pelbagai aplikasi. Ia mudah digunakan dan menyediakan beberapa parameter lanjutan untuk memperhalusi proses pencarian puncak.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Mencari Puncak dalam Data Menggunakan Algoritma Pencarian Puncak Python/SciPy?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!