Menggabungkan Senarai Berpaut: Pendekatan Teori Graf
Pertimbangkan senarai senarai, di mana senarai tertentu berkongsi elemen biasa. Tugas di tangan ialah untuk menggabungkan semua senarai yang mengandungi sekurang-kurangnya satu elemen dikongsi, menggabungkannya secara berulang sehingga tiada lagi senarai boleh digabungkan.
Penyelesaian terletak pada menggunakan teori graf, melihat senarai sebagai graf di mana setiap satu subsenarai mewakili satu set bucu, dan elemen yang dikongsi menunjukkan tepi antara bucu. Ini mengubah masalah kepada mencari komponen yang disambungkan dalam graf.
NetworkX, pustaka Python yang teguh, menawarkan penyelesaian yang cekap untuk tugas ini. Coretan kod di bawah menggariskan proses penggabungan:
<code class="python">import networkx as nx # Convert the list of lists into a graph G = nx.Graph() for sublist in L: G.add_nodes_from(sublist) for v, w in to_edges(sublist): G.add_edge(v, w) # Find the connected components of the graph components = list(nx.connected_components(G)) # Merge the lists corresponding to each connected component merged_lists = [] for component in components: merged_lists.append([node for node in component])</code>
Algoritma NetworkX yang cekap menjadikan pendekatan ini tepat dan cekap dari segi pengiraan. Sebagai alternatif, struktur data graf tersuai boleh digunakan untuk mencapai hasil yang sama.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Menggabungkan Senarai Berpaut dengan Teori Graf?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!