Apabila memplot data dalam Python, adalah berguna untuk mendapatkan nilai tepat di mana lengkung bersilang dengan paksi-y. Nilai ini boleh ditentukan menggunakan kaedah berangka, khususnya melalui interpolasi linear.
Kod berikut menunjukkan cara mencari persilangan sifar tatasusunan data menggunakan interpolasi linear:
<code class="python">import numpy as np # Generate sample data N = 750 x = .4 + np.sort(np.random.rand(N)) * 3.5 y = (x - 4) * np.cos(x * 9.) * np.cos(x * 6 + 0.05) + 0.1 # Define function to find roots (zero crossings) def find_roots(x, y): s = np.abs(np.diff(np.sign(y))).astype(bool) return x[:-1][s] + np.diff(x)[s]/(np.abs(y[1:][s]/y[:-1][s])+1) # Find zero crossings z = find_roots(x, y) # Plot data and zero crossings import matplotlib.pyplot as plt plt.plot(x, y) plt.plot(z, np.zeros(len(z)), marker="o", ls="", ms=4) plt.show()</code>
Kaedah di atas boleh diubah suai untuk mencari pintasan pada nilai-y bukan sifar (y0) dengan mencari sifar bagi y - y0:
<code class="python">y0 = 1.4 z = find_roots(x, y - y0) plt.plot(z, np.zeros(len(z)) + y0)</code>
Sama seperti kaedah pertama, mencari titik persilangan antara dua lengkung melibatkan mencari sifar bagi perbezaan antara dua tatasusunan data:
<code class="python"># Generate sample data x = .4 + np.sort(np.random.rand(N)) * 3.5 y1 = (x - 4) * np.cos(x * 9.) * np.cos(x * 6 + 0.05) + 0.1 y2 = (x - 2) * np.cos(x * 8.) * np.cos(x * 5 + 0.03) + 0.3 # Find intersection points z = find_roots(x, y2 - y1) # Plot data and intersection points plt.plot(x, y1) plt.plot(x, y2, color="C2") plt.plot(z, np.interp(z, x, y1), marker="o", ls="", ms=4, color="C1")</code>
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Menentukan Persimpangan y-Axis Tepat Titik Data dalam Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!