Jadual Kandungan
Maksud trend teknologi besar seterusnya untuk kemahiran teknologi anda
Kemahiran kejuruteraan data dan data
Kemahiran pengaturcaraan
Keselamatan siber, awan dan kemahiran AI
Kemahiran FinOps dan pengoptimuman kos
Kemahiran insaniah seperti kreativiti, pemikiran kritis dan komunikasi
Bagaimana untuk membina program latihan pekerja untuk kemahiran teknologi yang sedang trend
Selaraskan matlamat perniagaan dan hasil pelanggan
Buat pelan strategik untuk meningkatkan kemahiran
Membangunkan laluan pembelajaran yang diperibadikan
Manfaatkan sepenuhnya pembangunan kemahiran teknologi
Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python Kemahiran IT yang anda (dan pasukan teknologi anda) perlu kembangkan di tempat kerja

Kemahiran IT yang anda (dan pasukan teknologi anda) perlu kembangkan di tempat kerja

Oct 18, 2024 am 11:10 AM
python

Apabila teknologi berubah, kemahiran yang diperlukan oleh organisasi juga berubah. Sebagai seorang ahli teknologi, apakah kemahiran yang perlu anda utamakan pembelajaran untuk membina atau meningkatkan kerjaya teknologi anda? Sebagai pemimpin, bagaimana anda boleh membantu pasukan anda mengembangkan kemahiran ini melalui program peningkatan kemahiran yang berkesan? 

Berikut ialah pecahan. (Amaran spoiler: Ini bukan semua tentang AI generatif.)

Maksud trend teknologi besar seterusnya untuk kemahiran teknologi anda

Pelajari kemahiran keras dan lembut ini untuk kerjaya yang berjaya dalam bidang teknologi.

Kemahiran kejuruteraan data dan data

Data sentiasa penting, tetapi kelaziman AI telah menjadikannya lebih keutamaan. Kembangkan kemahiran analisis data untuk membuka kunci nilai perniagaan penuh data anda. Ini termasuk keupayaan untuk:

  • Membersihkan, mengubah dan menganalisis data

  • Mengecam apabila data cacat, berat sebelah, tiada atau tidak lengkap

  • Pilih algoritma pembelajaran mesin

  • Latih dan nilai model

  • Visualkan data

Dari segi teknologi khusus, kemahiran pangkalan data SQL dan noSQL masih mendapat permintaan tinggi serta teknologi analitik data besar seperti Apache Spark, Databricks dan Tableau. Anda juga penting untuk membiasakan diri dengan perpustakaan yang digunakan untuk pembelajaran mesin, seperti TensorFlow dan PyTorch.

Bina kemahiran analisis data dengan amalan praktikal.

Kemahiran pengaturcaraan

Apabila ia datang kepada pengaturcaraan, tidak hairanlah Python muncul sebagai salah satu bahasa yang paling diminati untuk tahun 2024. Saya sentiasa menganggap Python sebagai bahasa pengaturcaraan awan—ia serba boleh, mudah digunakan dan sesuai untuk kes penggunaan seperti pembangunan web, automasi, sains data dan AI dan pembelajaran mesin. Di luar Python, bahasa berorientasikan objek seperti Java, JavaScript dan C# masih kukuh.

Keselamatan siber, awan dan kemahiran AI

70% organisasi menjalankan lebih separuh infrastruktur mereka dalam awan. Dan ramai yang menggunakan strategi berbilang awan atau berbilang penyedia awan. Menjaga segala-galanya merupakan kebimbangan utama bagi banyak organisasi.

Itulah sebabnya keselamatan, dan keselamatan awan khususnya, muncul sebagai kemahiran teratas untuk dibangunkan. Dapatkan pengalaman langsung dengan tiga penyedia awan teratas—AWS, Azure dan GCP—untuk memahami cara sistem ini berfungsi. Memahami model tanggungjawab bersama juga akan memberi anda perspektif dunia sebenar tentang keselamatan awan.

Dan sementara AI akan mempercepatkan ancaman keselamatan sedia ada dan memperkenalkan risiko baharu, anda juga boleh menggunakan AI dan pembelajaran mesin untuk membantu melindungi persekitaran anda . Contohnya, Amazon Guard Duty ialah perkhidmatan pengesanan ancaman yang menggunakan pembelajaran mesin untuk mengenal pasti aktiviti berniat jahat atau luar biasa dalam akaun AWS anda.

Bina kemahiran AI anda.

Kemahiran FinOps dan pengoptimuman kos

Syarikat yang berjaya menumpukan pada kawalan kos—melindungi pulangan pelaburan atau ROI mereka. Sebagai panduan utama untuk melakukan lebih banyak dengan lebih sedikit, FinOps ialah kemahiran yang sangat baik untuk ditambahkan pada senjata anda. 

Menggunakan strategi FinOps boleh membantu anda mengoptimumkan pelaburan awan dan AI organisasi anda. Arkitek infrastruktur awan menggunakan strategi pengoptimuman kos awan dan amalan terbaik FinOps.

Mengenai penggunaan AI, banyak organisasi masih memahami implikasi kos keputusan yang mereka buat di sekitar model latihan dan jumlah data yang mereka gunakan untuk melatih mereka. Contohnya, jenis model yang anda pilih akan memberi kesan kepada ROI pelaburan teknologi anda.

Bina asas FinOps.

Kemahiran insaniah seperti kreativiti, pemikiran kritis dan komunikasi

Dalam dunia di mana ramai di antara kita mungkin bimbang untuk digantikan oleh AI yang terlalu bersemangat, berpaksikan manusia dan kemahiran insaniah tidak pernah menjadi lebih relevan. Ini termasuk:

  • Penyelesaian masalah yang rumit 

  • Kreativiti

  • Pemikiran kritis

  • Empati

  • Komunikasi

  • Kepimpinan

  • Pengurusan pihak berkepentingan

  • Rundingan

  • Fleksibiliti dan kebolehsuaian

Ketahui mengapa kemahiran insaniah penting (lebih daripada pengekodan) untuk peranan teknikal.

Bagaimana untuk membina program latihan pekerja untuk kemahiran teknologi yang sedang trend

Sebagai pemimpin, apakah yang boleh anda lakukan untuk membantu ahli teknologi membangunkan kemahiran dalam permintaan ini dan memacu organisasi anda ke hadapan?

Selaraskan matlamat perniagaan dan hasil pelanggan

Rahsia yang dimiliki oleh semua syarikat yang berjaya? Pelan strategik tertumpu pada hasil pelanggan. Tentukan matlamat perniagaan dan masalah yang ingin anda selesaikan menggunakan teknologi. 

Ini menjadi Bintang Utara untuk keputusan teknikal dan peningkatan kemahiran anda. Contohnya, ia akan memacu penyedia atau perkhidmatan awan mana yang hendak digunakan untuk projek tertentu dan kemahiran yang diperlukan oleh pasukan anda untuk menggunakannya.

Buat pelan strategik untuk meningkatkan kemahiran

Organisasi yang ingin kekal di atas juga memerlukan pelan komprehensif untuk peningkatan kemahiran. Jika anda kebetulan seorang pemimpin, malah mentor atau jurutera kanan, jadikan misi anda untuk mengenal pasti superstar masa depan dalam organisasi anda. 

Fikirkan tentang siapa dalam organisasi anda pakar analisis data anda yang seterusnya, genius Python atau pakar keselamatan. Kami sering melihat potensi kecil itu dalam ahli pasukan kami sebelum mereka mengetahuinya sendiri. Bantu orang di sekeliling anda mencipta objektif pembangunan profesional dan mengambil bahagian dalam program bimbingan. 

Fikirkan tentang memperkenalkan masa pembelajaran yang dilindungi dan beri insentif kepada kakitangan anda untuk membangunkan kepakaran yang anda perlukan dalam organisasi anda.

Please set an alt value for this image...

Membangunkan laluan pembelajaran yang diperibadikan

Organisasi berjuang untuk memastikan pelajar terlibat dengan program peningkatan kemahiran. Pengalaman pembelajaran yang diperibadikan dengan laluan pembelajaran tersuai dan kursus dalam talian bersaiz kecil memaparkan kandungan yang betul pada masa yang sesuai. Peningkatan kemahiran yang ditambah oleh chatbots dan pembantu AI juga boleh membantu ahli teknologi mencari pembelajaran yang disasarkan berdasarkan kemahiran sedia ada dan matlamat kerjaya mereka.

Dapatkan petua tentang membuat rancangan pembelajaran yang diperibadikan untuk pasukan teknologi.

Manfaatkan sepenuhnya pembangunan kemahiran teknologi

Dari analisis data kepada pembelajaran yang diperibadikan, mengikuti kemahiran dan aliran teknologi dalam permintaan akan membantu anda dan organisasi anda membina dan menyampaikan dengan lebih pantas.

Membangunkan kemahiran teknologi yang diperlukan org . Mulakan percubaan percuma Kemahiran Pluralsight untuk anda atau pasukan anda. 

Atas ialah kandungan terperinci Kemahiran IT yang anda (dan pasukan teknologi anda) perlu kembangkan di tempat kerja. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial PHP
1592
276
Bagaimana untuk mengendalikan dataset besar di Python yang tidak sesuai dengan ingatan? Bagaimana untuk mengendalikan dataset besar di Python yang tidak sesuai dengan ingatan? Aug 14, 2025 pm 01:00 PM

Apabila memproses set data besar yang melebihi memori dalam python, mereka tidak boleh dimuatkan ke dalam RAM pada satu masa. Sebaliknya, strategi seperti pemprosesan pemprosesan, penyimpanan cakera atau streaming harus diterima pakai; Fail CSV boleh dibaca dalam ketulan melalui parameter Pandas 'dan blok diproses oleh blok. Dask boleh digunakan untuk merealisasikan penjadualan dan penjadualan tugas yang serupa dengan sintaks pandas untuk menyokong operasi data memori yang besar. Tulis fungsi penjana untuk membaca fail teks mengikut baris untuk mengurangkan penggunaan memori. Gunakan format penyimpanan kolumnar parket yang digabungkan dengan pyarrow untuk membaca lajur atau kumpulan baris tertentu dengan cekap. Gunakan Memmap Numpy untuk memori peta tatasusunan berangka besar untuk mengakses serpihan data pada permintaan, atau menyimpan data dalam data ringan seperti SQLite atau DuckDB.

Bagaimana cara debug kod python dalam teks luhur? Bagaimana cara debug kod python dalam teks luhur? Aug 14, 2025 pm 04:51 PM

PenggunaanSublimetext'sbuildsystemtorunpythonscriptsandcatcherrorsbypressingctrl baftersettingthecorrectbuildsystemorcreatingacustomone.2.insertstrategicprint () statementShocheckVariahvariues, types, andexecutionflow, menggunakanLabelsandre.

Bagaimana cara menjalankan kod python dalam teks luhur? Bagaimana cara menjalankan kod python dalam teks luhur? Aug 16, 2025 am 04:58 AM

Pastikan Python dipasang dan ditambah ke laluan sistem, jalankan Python-versi atau Python3-pengesahan versi melalui terminal; 2. Simpan fail python sebagai lanjutan .py, seperti hello.py; 3. Buat sistem binaan tersuai dalam sublimetext, pengguna Windows menggunakan {"cmd": ["python", "-u", "$ file"]}, pengguna macOS/linux menggunakan {"cmd": ["python3

Cara debug skrip python di vscode Cara debug skrip python di vscode Aug 16, 2025 am 02:53 AM

Untuk menyahpepijat skrip python, anda perlu terlebih dahulu memasang lanjutan python dan mengkonfigurasi penterjemah, kemudian buat fail launch.json untuk menetapkan konfigurasi debugging, kemudian tetapkan titik putus dalam kod dan tekan F5 untuk memulakan debugging. Skrip akan dijeda pada titik putus, membolehkan pembolehubah pemeriksaan dan pelaksanaan langkah demi langkah. Akhirnya, dengan memeriksa masalah dengan melihat output konsol, menambah log atau menyesuaikan parameter, dan lain -lain, untuk memastikan bahawa proses debugging adalah mudah dan cekap selepas persekitaran adalah betul.

Cara memformat kod python secara automatik di vscode Cara memformat kod python secara automatik di vscode Aug 14, 2025 pm 04:10 PM

ToautomaticiallyFormatpythoncodeinvscode, InstallBlackusingPipInstallBlack, InstallTheOfficialMicrosoftPyTheNextension, setBlackastheformatterInsettings.jsonwith "python.formatting.provider": "hitam", enableFormatonSaveBebyadding "Edit

Bagaimana cara membuat projek python dalam teks luhur? Bagaimana cara membuat projek python dalam teks luhur? Aug 16, 2025 am 08:53 AM

InstallSublimeTextandPython,thenconfigureabuildsystembycreatingaPython3.sublime-buildfilewiththeappropriatecmdandselectorsettingstoenablerunningPythonscriptsviaCtrl B.2.OrganizeyourprojectbycreatingadedicatedfolderwithPythonfilesandsupportingdocument

contoh giliran python asyncio contoh giliran python asyncio Aug 21, 2025 am 02:13 AM

Asyncio.queue adalah alat giliran untuk komunikasi yang selamat antara tugas -tugas asynchronous. 1. Pengeluar menambah data melalui Awaitqueue.put (item), dan pengguna menggunakan Awaitqueue.get () untuk mendapatkan data; 2. Untuk setiap item yang anda proses, anda perlu memanggil giliran.task_done () untuk menunggu giliran.join () untuk menyelesaikan semua tugas; 3. Gunakan tiada sebagai isyarat akhir untuk memberitahu pengguna untuk berhenti; 4 Apabila pengguna berganda, isyarat akhir perlu dihantar atau semua tugas telah diproses sebelum membatalkan tugas; 5. Giliran menyokong menetapkan kapasiti had maksimum, meletakkan dan mendapatkan operasi secara automatik menggantung dan tidak menyekat gelung acara, dan program akhirnya melewati Canc

Apakah kaedah kelas dalam python Apakah kaedah kelas dalam python Aug 21, 2025 am 04:12 AM

Classmethodsinpythonareboundtotheclassandnottoinstances, membolehkanThemTobeCalledWithoutCreatingAnobject.1.theyaredefinedusingthe@Classmethoddecoratorandtakeclsasthefirstparameter, referringtotheclassitervarfe.2.TheycanCasteScess,

See all articles