Rumah > pembangunan bahagian belakang > Tutorial Python > Bagaimana untuk Menyelesaikan Masalah NameError Apabila Menggunakan Fungsi pada Berbilang Lajur dalam Panda?

Bagaimana untuk Menyelesaikan Masalah NameError Apabila Menggunakan Fungsi pada Berbilang Lajur dalam Panda?

Linda Hamilton
Lepaskan: 2024-10-18 07:30:30
asal
223 orang telah melayarinya

How to Troubleshoot NameErrors When Applying Functions to Multiple Columns in Pandas?

Menyelesaikan masalah Pandas 'menggunakan' Fungsi dengan Rujukan Berbilang Lajur

Dalam percubaan untuk menggunakan fungsi tersuai pada berbilang lajur dalam Pandas DataFrame, fungsi 'apply' menghadapi NameError.

Mesej ralat, "nama global 'a' tidak ditakrifkan," menunjukkan bahawa pembolehubah 'a' tidak boleh diakses dalam fungsi. Selepas pemeriksaan lebih dekat, nampaknya nama lajur harus disertakan dalam petikan, seperti dalam 'baris['a']'.

Kod yang diperbetulkan sepatutnya kelihatan seperti ini:

<code class="python">df['Value'] = df.apply(lambda row: my_test(row['a'], row['c']), axis=1)</code>
Salin selepas log masuk

Walau bagaimanapun, walaupun selepas menyelesaikan ralat sintaks ini, kod tersebut masih gagal apabila menggunakan fungsi yang lebih kompleks. Ini mencadangkan isu yang berbeza.

Langkah kritikal dalam fungsi yang disediakan adalah untuk melelaran melalui indeks DataFrame dan membandingkan parameter 'a' dengan setiap nilai dalam lajur 'a'. Untuk mengakses elemen ini, sintaks hendaklah dilaraskan seperti berikut:

<code class="python">def my_test(a):
    cum_diff = 0
    for ix in df.index:
        cum_diff += (a - df['a'][ix])
    return cum_diff</code>
Salin selepas log masuk

Dengan memasukkan pembetulan ini, kod kini seharusnya berfungsi seperti yang diharapkan.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Menyelesaikan Masalah NameError Apabila Menggunakan Fungsi pada Berbilang Lajur dalam Panda?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

sumber:php
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Artikel terbaru oleh pengarang
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan