Rumah > pembangunan bahagian belakang > Tutorial Python > Verbose dalam Pembelajaran Mesin

Verbose dalam Pembelajaran Mesin

Mary-Kate Olsen
Lepaskan: 2024-10-16 18:12:02
asal
996 orang telah melayarinya

Berkata-kata

Bendera dalam pengaturcaraan yang mengawal tahap output yang dijana semasa pelaksanaan program. Ia menentukan jumlah maklumat yang dipaparkan kepada pengguna, daripada tiada output (mod senyap) kepada log terperinci yang merangkumi kemas kini kemajuan, metrik dan maklumat diagnostik tambahan.

Penggunaan:

  • Verbose=0: Tiada output dijana.
  • Verbose=1: Output asas ditunjukkan, biasanya termasuk penunjuk kemajuan.
  • Verbose=2: Output terperinci disediakan, termasuk metrik komprehensif dan pengelogan tambahan.

Imej

Verbose:0
Verbose in Machine Learning

Verbose:1
Verbose in Machine Learning

Verbose:2

Verbose in Machine Learning

Jadual: Tahap Verbositi Lalai dalam Rangka Kerja Pembelajaran Mesin

Framework Default Verbosity Description
Keras/TensorFlow verbose=1 Basic output with a progress bar.
Scikit-Learn Typically verbose=0 No verbosity set by default; varies by estimator. Most estimators default to 0.
XGBoost verbosity=1 Displays warnings and progress information.
LightGBM verbosity=1 Provides progress information during training.
PyTorch No direct verbose flag Logging can be controlled using different logging libraries.
Rangka Kerja

Default Verbosity

Penerangan
    Keras/TensorFlow
verbose=1 Keluaran asas dengan bar kemajuan. Scikit-Belajar
  • Biasanya verbose=0 Tiada verbositi ditetapkan secara lalai; berbeza mengikut penganggar. Kebanyakan penganggar lalai kepada 0. XGBoost
  • verbosity=1 Memaparkan amaran dan maklumat kemajuan. LightGBM verbosity=1 Menyediakan maklumat kemajuan semasa latihan. PyTorch Tiada bendera kata kerja langsung Pengelogan boleh dikawal menggunakan perpustakaan pengelogan yang berbeza. Bila hendak digunakan: Gunakan verbose=0 untuk operasi senyap, pemprosesan kelompok atau pengeluaran. Gunakan verbose=1 untuk latihan am apabila anda mahukan kemas kini asas. Gunakan verbose=2 apabila anda perlu memantau dengan teliti setiap butiran atau menyahpepijat model.
  • Atas ialah kandungan terperinci Verbose dalam Pembelajaran Mesin. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

    sumber:dev.to
    Kenyataan Laman Web ini
    Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
    Artikel terbaru oleh pengarang
    Tutorial Popular
    Lagi>
    Muat turun terkini
    Lagi>
    kesan web
    Kod sumber laman web
    Bahan laman web
    Templat hujung hadapan