Cara membina platform data moden pada peringkat percuma Google Cloud Platform

Saya mengeluarkan satu siri tujuh artikel awam percuma di Medium.com "Cara membina platform data moden pada peringkat percuma Google Cloud Platform". Artikel utama boleh didapati di: https://medium.com/@markwkiehl/building-a-data-platform-on-gcp-0427500f62e8

Bahagian Pertama “Membina Platform Data pada GCP” mentakrifkan keperluan fungsian dan memperincikan cara memasang perisian yang diperlukan.

Bahagian Dua “Infrastruktur & Pengesahan GCP” menerangkan cara menggunakan bukti kelayakan lalai aplikasi Google (ADC) untuk mengesahkan akaun perkhidmatan yang diuruskan pengguna.

Bahagian Tiga “Google Cloud Pub/Sub Messaging” menunjukkan cara menggunakan skrip Python untuk menjana dan melanggan perkhidmatan Google Pub/Sub Messaging.

Bahagian Empat "Pembekalan menggunakan Docker" merangkumi cara membina imej Docker tempatan untuk skrip Python, menjalankannya secara setempat, dan kemudian menolaknya ke Pendaftaran Artifak Google (repositori).

Bahagian Lima "Pekerjaan & Penjadual Google Cloud Run" menunjukkan cara mengkonfigurasi Google Cloud Run Jobs dan Cloud Scheduler Jobs menggunakan Google CLI untuk melaksanakan skrip Python yang disimpan dalam Google Artifact Registry pada selang waktu tertentu dari mana-mana rantau Google.

Bahagian Enam “Pangkalan Data Awan Google BigQuery” menyediakan set data dan jadual Google BigQuery menggunakan Google CLI, dan kemudian skrip Python digunakan untuk menulis dan membuat pertanyaan data dengan SQL.

Bahagian Tujuh “Google Cloud Analitis” meneroka cara mengekstrak data daripada jadual Google BigQuery, memuatkannya ke dalam Pandas DataFrame dan melakukan analisis dan visualisasi dengan mudah — semuanya daripada skrip Python.

Atas ialah kandungan terperinci Cara membina platform data moden pada peringkat percuma Google Cloud Platform. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!