ell: Merevolusikan Kejuruteraan Pantas dengan Keanggunan Fungsian

Dalam dunia kecerdasan buatan dan pemprosesan bahasa semula jadi yang berkembang pesat, pemain baharu telah muncul yang menjanjikan untuk merevolusikan cara kami bekerja dengan model bahasa. Temui ell, perpustakaan kejuruteraan segera yang ringan yang menganggap gesaan sebagai fungsi, membawa perspektif baharu ke lapangan. Dibangunkan oleh William Guss, bekas OpenAI, ell memanfaatkan pengalaman bertahun-tahun dalam membina dan menggunakan model bahasa dalam kedua-dua persekitaran penyelidikan dan permulaan.

Mula Pantas

Untuk bermula dengan ell, anda boleh mencari perpustakaan dan dokumentasinya di GitHub:
https://github.com/MadcowD/ell

Tentang Pencipta

ell ialah cetusan idea William Guss, seorang penyelidik dan jurutera dengan latar belakang di OpenAI. Pengalaman Guss dalam bidang AI dan model bahasa telah memaklumkan prinsip reka bentuk di sebalik ell, menjadikannya alat berkuasa yang menangani cabaran dunia sebenar dalam kejuruteraan segera.

Memikirkan Semula Gesaan sebagai Program

Inti falsafah ell ialah idea bahawa gesaan bukan sekadar rentetan teks – ia adalah program. Anjakan paradigma ini terkandung dalam pendekatan ell untuk mencipta program model bahasa (LMP). Menggunakan penghias Python, pembangun boleh dengan mudah mentakrifkan LMP sebagai fungsi, merangkum semua kod yang menghasilkan gesaan atau senarai mesej untuk pelbagai model bahasa.

@ell.simple(model="gpt-4o-mini")
def hello(world: str):
    """You are a helpful assistant"""
    name = world.capitalize()
    return f"Say hello to {name}!"

result = hello("sam altman")

Pendekatan ini bukan sahaja memudahkan antara muka untuk pengguna tetapi juga menyediakan struktur modular yang bersih untuk tugas kejuruteraan segera yang kompleks.

Memperkasakan Proses Pengoptimuman

Menyedari bahawa kejuruteraan segera ialah proses pengoptimuman berulang, ell menawarkan alatan yang mantap untuk menyokong aliran kerja ini. Perpustakaan menyediakan versi automatik dan penyirian gesaan, serupa dengan pemeriksaan dalam gelung latihan pembelajaran mesin. Ciri ini membolehkan pembangun menjejaki perubahan, membandingkan versi dan dengan mudah kembali kepada lelaran sebelumnya apabila diperlukan.

Visualisasi dan Pemantauan Dipermudahkan

Untuk mengubah kejuruteraan segera daripada "seni gelap" kepada sains, ell memperkenalkan Ell Studio. Alat sumber terbuka tempatan ini menawarkan kawalan versi, pemantauan dan keupayaan visualisasi. Dengan Ell Studio, pembangun boleh menjejaki proses pengoptimuman segera mereka dari semasa ke semasa dan menangkap regresi sebelum ia menjadi bermasalah.

Merangkul Pengiraan Masa Ujian

masalah penguraian fungsi ell menjadikannya mudah untuk melaksanakan teknik leverage pengiraan masa ujian. Pendekatan ini membolehkan pembangun mencipta penyelesaian kejuruteraan segera yang lebih canggih dan berkesan yang melibatkan berbilang panggilan kepada model bahasa.

Menghargai Setiap Panggilan Model Bahasa

Menyedari kepentingan setiap panggilan model bahasa, ell secara pilihan menyimpan setiap panggilan secara setempat. Ciri ini membuka kemungkinan untuk menjana set data invokasi, membandingkan output LMP mengikut versi dan meneroka spektrum penuh artifak kejuruteraan segera.

Fleksibiliti dalam Kerumitan

ell menawarkan kesederhanaan dan kerumitan mengikut keperluan. Walaupun penghias @ell.simple menghasilkan output rentetan yang mudah, penghias @ell.complex boleh digunakan untuk senario yang lebih maju, termasuk penggunaan alat dan pengendalian output berbilang mod.

Sokongan Kelas Pertama untuk Multimodaliti

Apabila model bahasa berkembang untuk memproses dan menjana pelbagai jenis kandungan, ell mengikuti perkembangan dengan menjadikan kejuruteraan pantas multimodal seintuitif bekerja dengan teks. Perpustakaan ini menyokong paksaan jenis kaya untuk input dan output berbilang mod, membolehkan pembangun memasukkan imej, audio dan jenis data lain dengan lancar ke dalam LMP mereka.

Penyepaduan Lancar ke dalam Aliran Kerja Sedia Ada

Mungkin salah satu ciri ell yang paling menarik ialah sifatnya yang tidak mengganggu. Pembangun boleh terus menggunakan IDE dan gaya pengekodan pilihan mereka sambil memanfaatkan ciri hebat ell. Falsafah reka bentuk ini membolehkan penerimaan secara beransur-ansur dan pemindahan mudah dari perpustakaan lain seperti langchain.

Kesimpulannya, ell mewakili satu langkah ke hadapan yang penting dalam bidang kejuruteraan segera. Dengan menganggap gesaan sebagai program, menyediakan alat yang teguh untuk pengoptimuman dan visualisasi, dan menawarkan sokongan fleksibel untuk senario yang kompleks dan pelbagai mod, ell memperkasakan pembangun untuk mencipta aplikasi model bahasa yang lebih berkesan dan cekap. Memandangkan landskap AI terus berkembang, alatan seperti ell akan memainkan peranan penting dalam membentuk masa depan pemprosesan bahasa semula jadi dan seterusnya.

Untuk meneroka ell dan mula menggunakannya dalam projek anda, lawati repositori GitHub di https://github.com/MadcowD/ell. Dengan kepakaran William Guss dari OpenAI di sebalik pembangunannya, ell berjanji untuk menjadi aset berharga dalam mana-mana kit alat pembangun AI.

Atas ialah kandungan terperinci ell: Merevolusikan Kejuruteraan Pantas dengan Keanggunan Fungsian. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!