Panduan Langkah demi Langkah untuk Mengikis Ulasan Amazon Menggunakan Python

Mengikis data semakan di Amazon adalah tugas yang agak kompleks, terutamanya kerana Amazon mempunyai mekanisme yang ketat untuk menghalang perangkak. Sebelum cuba mengikis data, pastikan anda memahami dan mematuhi syarat penggunaan Amazon serta undang-undang dan peraturan tempatan untuk mengelakkan sebarang masalah undang-undang yang berpotensi.

Python mengikis contoh ulasan Amazon

Berikut ialah contoh ringkas yang menunjukkan cara menggunakan Python dan beberapa perpustakaan biasa seperti permintaan dan BeautifulSoup untuk cuba mendapatkan kandungan halaman web. Tetapi sila ambil perhatian bahawa dalam penggunaan sebenar, anda mungkin perlu berurusan dengan lebih banyak mekanisme anti-perangkak, seperti kandungan yang diberikan JavaScript, data yang dimuatkan secara dinamik, pengesahan log masuk, dsb.

Pasang perpustakaan yang diperlukan

Pertama, pastikan permintaan dan perpustakaan bs4 dipasang:
permintaan pemasangan pip beautifulsoup4

Kod Contoh

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

def get_amazon_reviews(url):
    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'
    }

    response = requests.get(url, headers=headers)
    if response.status_code == 200:
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

        # The selector here needs to be adjusted according to the actual HTML structure
        reviews = soup.find_all('span', {'class': 'a-size-base review-text'})

        for review in reviews:
            print(review.text)
    else:
        print("Failed to retrieve content from the URL")

# Example URL, please replace with the actual Amazon product review page URL
url = 'https://www.amazon.com/product-reviews/YOUR_PRODUCT_ASIN/ref=cm_cr_arp_d_viewopt_rvwer?ie=UTF8&reviewerType=avp_only_reviews&sortBy=recent&pageNumber=1'
get_amazon_reviews(url)

Nota

‌

• Ejen Pengguna‌: Sila pastikan Ejen Pengguna yang sesuai ditetapkan, jika tidak, permintaan mungkin ditolak.
  ‌

• Pemilih‌: Pemilih dalam contoh (seperti teg rentang dan kelas) mungkin perlu dilaraskan mengikut struktur halaman sebenar.
  ‌

• Halangan Crawler: Amazon mempunyai mekanisme halangan merangkak yang kompleks, yang mungkin termasuk pemaparan JavaScript, pemuatan data dinamik, dsb., yang mungkin memerlukan penggunaan teknologi perangkak yang lebih maju seperti Selenium.
  ‌

• Isu Perundangan dan Etika‌: Sebelum merangkak sebarang data tapak web, sila pastikan anda memahami dan mematuhi syarat penggunaan tapak web serta undang-undang dan peraturan tempatan.

Bagaimana untuk menggunakan Selenium untuk menangani mekanisme penyekatan perangkak Amazon?

Menggunakan Selenium untuk menangani penyekatan perangkak Amazon, anda boleh memintas pengesanannya dengan mensimulasikan operasi manusia. Berikut adalah langkah-langkah khusus:

1. Sediakan persekitaran Selenium:

• Pasang pustaka Selenium dan WebDriver yang sepadan, seperti ChromeDriver.

• Mulakan WebDriver dan buka halaman web sasaran.

‌2.Simulasikan tingkah laku pengguna‌:

• Simulasikan gelagat pengguna seperti klik dan input melalui Selenium.

• Anda boleh mengklik butang Tambah ke Troli, pilih kuantiti pembelian dan operasi lain untuk mensimulasikan proses membeli-belah pengguna biasa.

‌3.Kendalikan kod pengesahan‌:

Jika anda menemui kod pengesahan, anda boleh menyelesaikannya melalui teknologi pengecaman imej atau perkhidmatan pihak ketiga.
‌

4. Ekstrak data:

Dalam proses meniru gelagat pengguna, anda boleh mengekstrak data pada halaman, seperti maklumat produk, ulasan pengguna, dll.

Menggunakan Selenium mungkin lebih perlahan dan lebih intensif sumber berbanding rangka kerja perangkak tradisional, jadi cuba elakkan penggunaan berskala besar. ‌

Bagaimana untuk menyelesaikan pengesahan log masuk semasa merangkak ulasan Amazon dengan Python‌

Penyelesaian untuk pengesahan log masuk apabila merangkak ulasan Amazon dengan Python:

1. Gunakan proksi: Dengan mengkonfigurasi dan menggunakan proksi, anda boleh mengelakkan permintaan kerap ke alamat IP yang sama, sekali gus mengurangkan risiko dikesan dan diharamkan oleh Amazon.
   ‌

2. Simulasikan tingkah laku pengguna: Gunakan alat automasi penyemak imbas (seperti Selenium) untuk mensimulasikan operasi pengguna sebenar, melengkapkan pengenalan dan input kod pengesahan secara automatik dan mengurangkan kemungkinan dikesan.
   ‌

3. Kawal kelajuan merangkak: Kawal kekerapan capaian perangkak dengan munasabah untuk mengelak daripada mencetuskan mekanisme kod pengesahan Amazon disebabkan oleh kelajuan merangkak yang berlebihan.
   ‌

4. Persediaan pengesahan akaun: Untuk situasi di mana pengesahan akaun diperlukan, sediakan bahan pengesahan yang berkaitan terlebih dahulu dan pastikan persekitaran rangkaian stabil untuk meningkatkan kadar lulus pengesahan.

Bagaimana untuk memproses data semakan Amazon yang dirangkak oleh Python?

Memproses data ulasan Amazon yang dirangkak oleh Python boleh dibahagikan kepada langkah berikut:

1. Pemerolehan data‌:

• Gunakan permintaan dan perpustakaan BeautifulSoup untuk mendapatkan data halaman web.

• Dapatkan data semakan sebenar dengan menganalisis permintaan XHR dan gunakan proksi untuk memastikan akses yang stabil.

2. Pengekstrakan data:

Gunakan ungkapan biasa atau BeautifulSoup untuk mengekstrak penilaian, tarikh, kandungan dan bilangan sukaan ulasan.

‌3.Pemeliharaan data‌:

Simpan data yang diekstrak ke dalam fail atau pangkalan data Excel untuk analisis seterusnya.

‌4.Analisis data:

• Gunakan perpustakaan nltk untuk penandaan sebahagian daripada pertuturan dan kira perkataan yang paling kerap muncul.

• Gunakan seaborn atau matplotlib untuk melukis carta bar untuk memaparkan keputusan.

Adakah menyalahi undang-undang menggunakan Python untuk merangkak data semakan Amazon?

Sama ada menyalahi undang-undang untuk menggunakan Python untuk merangkak data semakan Amazon bergantung pada pelbagai faktor:
‌

• Sifat data‌: Sama ada data semakan adalah maklumat awam dan sama ada ia melibatkan privasi peribadi atau rahsia perdagangan.
  ‌

• Tujuan penggunaan‌: Tujuan merangkak data mestilah sah dan tidak boleh digunakan untuk penipuan komersial, persaingan berniat jahat atau aktiviti haram yang lain.
  ‌

• Pematuhan terhadap peraturan‌: Protokol robot Amazon dan peraturan lain yang berkaitan mesti dipatuhi dan langkah perlindungan teknikal tapak web tidak boleh dipintas atau dimusnahkan.
  ‌

• Undang-undang dan peraturan‌: Anda juga perlu mempertimbangkan peruntukan khusus undang-undang dan peraturan tempatan tentang kelakuan perangkak untuk memastikan bahawa kelakuan itu sah dan mematuhi.

Oleh itu, ‌Merangkak tanpa kebenaran data semakan Amazon mungkin merupakan tindakan yang menyalahi undang-undang‌. Adalah disyorkan bahawa sebelum merangkak mana-mana data tapak web, anda mesti memahami undang-undang dan peraturan yang berkaitan serta peraturan tapak web untuk memastikan bahawa tingkah laku itu sah dan mematuhi. Jika perlu, anda boleh berunding dengan peguam profesional atau institusi undang-undang untuk mendapatkan nasihat undang-undang yang lebih tepat.

Kesimpulan

Mengikis ulasan Amazon ialah cabaran teknikal dan memerlukan pengendalian yang teliti terhadap isu undang-undang dan etika. Jika anda bercadang untuk menjalankan aktiviti sedemikian, adalah disyorkan untuk memahami dasar Amazon yang berkaitan terlebih dahulu dan pertimbangkan untuk menggunakan API rasmi (jika ada) untuk mendapatkan data.

Atas ialah kandungan terperinci Panduan Langkah demi Langkah untuk Mengikis Ulasan Amazon Menggunakan Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!