Penyahtinduan Peristiwa yang serupa setiap Tempoh
Event orientation is great!
Whether you are using GCP Pub/Sub, Kafka, Kinesis, RabbitMQ, NATS JetStream, Redis Pub/Sub or any of the myriad alternatives, the Patterns you learn apply to them all.
Similar Event de-duplication per period
Even if you are enjoying exactly-once-delivery, you will still get similar events that you don't really want to react to multiple times.
A great example of this is actionable alerts. The first time something notices a problem, that's great to escalate to get someone's attention that an action is required. The 700th time is just noise.
If you are sending an event you have fields (whether it is JSON/protobuf/struct whatever), and you just need to identify which fields to group things by to sort them into the same bucket for your time period.
You can take a hash of any arbitrary set of those event fields and calculate a hash of them be the key to some persistence source (key value storage, SQL, whatever) For instance, in Go: https://go.dev/play/p/Ain8FIJiDit
Then store that hash with an expiration timestamp and. If you encounter any more "similar" events before the expiration timestamp, ignore them, as they have already been brought to someone's attention.
Real Life Example
At work, we deal with school districts, and they provide us with their roster, which synchronize with on a regular basis (nightly). But sometimes a human at the school district will make a mistake like accidentally deleting all the students in their roster. Whoops! However, if they haven't fixed the problem, we actually don't need to continue to be reminded more than once.
The district, and the reason we were unable to roster it, are thecomposite unique keys.
Whenever we would file a JIRA ticket (or send an alert to Slack), we first compute the hash of those two keys and see if a matching hash has already been sent, and if so if the last alert has expired (24 hrs or something) before sending a new one and replacing the old one. So for instance, a roster failure for a district could have something a generic as:
v := map[string]any{ "district": "00be2b9c-ef18-4c27-8fa9-087dd5f39f27", "attention": "rosterops", "reason": "roster change exceeds threshold", }
and you wouldn’t hear about that district failing to roster again until the next day. But if someone manually tried to sync up and that district had a different type of failure that occurred (re-running now gives "service unavailable" instead of exceeding the change tolerance threshold:
v := map[string]any{ "district": "00be2b9c-ef18-4c27-8fa9-087dd5f39f27", "attention": "rosterops", "reason": "roster provider is unavailable", }
Again, We can take a hash of any arbitrary set of those fields and make that an indexed datastore field on an alert entity. https://go.dev/play/p/Ain8FIJiDit
Extra bonus
If you also persist another field like "status" you can see if someone is already handling it and make it into a nice action item tracker for any arbitrary alert system.
Atas ialah kandungan terperinci Penyahtinduan Peristiwa yang serupa setiap Tempoh. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Ia tidak sukar untuk membina pelayan web yang ditulis dalam Go. Inti terletak pada menggunakan pakej NET/HTTP untuk melaksanakan perkhidmatan asas. 1. Gunakan NET/HTTP untuk memulakan pelayan yang paling mudah: fungsi pemprosesan mendaftar dan mendengar port melalui beberapa baris kod; 2. 3. Amalan Umum: Routing Kumpulan oleh Modul Fungsional, dan gunakan perpustakaan pihak ketiga untuk menyokong padanan kompleks; 4. Perkhidmatan Fail Statik: Sediakan fail HTML, CSS dan JS melalui http.fileserver; 5. Prestasi dan Keselamatan: Aktifkan HTTPS, hadkan saiz badan permintaan, dan tetapkan masa tamat untuk meningkatkan keselamatan dan prestasi. Selepas menguasai perkara -perkara utama ini, lebih mudah untuk mengembangkan fungsi.

Inti pemprosesan audio dan video terletak pada pemahaman proses asas dan kaedah pengoptimuman. 1. Proses asas termasuk pengambilalihan, pengekodan, penghantaran, penyahkodan dan main balik, dan setiap pautan mempunyai kesukaran teknikal; 2. Masalah biasa seperti penyimpangan audio dan video, kelewatan lag, bunyi bunyi, gambar kabur, dan lain -lain boleh diselesaikan melalui pelarasan segerak, pengoptimuman pengekodan, modul pengurangan hingar, pelarasan parameter, dan sebagainya; 3. Adalah disyorkan untuk menggunakan FFMPEG, OpenCV, WebRTC, GSTREAMER dan alat lain untuk mencapai fungsi; 4. Dari segi pengurusan prestasi, kita harus memberi perhatian kepada pecutan perkakasan, penetapan kadar bingkai resolusi yang munasabah, masalah konvensyen dan masalah kebocoran memori. Menguasai perkara utama ini akan membantu meningkatkan kecekapan pembangunan dan pengalaman pengguna.

Tujuan Select Plus Default adalah untuk membolehkan Pilih untuk melakukan tingkah laku lalai apabila tiada cawangan lain yang bersedia untuk mengelakkan penyekatan program. 1. Apabila menerima data dari saluran tanpa menyekat, jika saluran kosong, ia akan terus memasuki cawangan lalai; 2. Dalam kombinasi dengan masa. Selepas atau ticker, cuba hantar data dengan kerap. Jika saluran penuh, ia tidak akan menyekat dan melangkau; 3. Mencegah kebuntuan, elakkan program terperangkap apabila tidak pasti sama ada saluran ditutup; Apabila menggunakannya, sila ambil perhatian bahawa cawangan lalai akan dilaksanakan dengan serta -merta dan tidak boleh disalahgunakan, dan lalai dan kes saling eksklusif dan tidak akan dilaksanakan pada masa yang sama.

Cara yang paling berkesan untuk menulis Kubernetesoperator adalah untuk menggunakan Go untuk menggabungkan Kubebuilder dan pengawal-runtime. 1. Memahami corak pengendali: Tentukan sumber tersuai melalui CRD, tulis pengawal untuk mendengar perubahan sumber dan lakukan gelung perdamaian untuk mengekalkan keadaan yang diharapkan. 2. Gunakan Kubebuilder untuk memulakan projek dan membuat API untuk menghasilkan CRD, pengawal dan konfigurasi secara automatik. 3. Tentukan spec dan struktur status CRD dalam API/V1/MYAPP_TYPES.GO, dan menjalankan makeManifests untuk menjana cRDYAML. 4. Daftar masuk dalam pengawal

Bagaimana dengan cepat melaksanakan contoh Restapi yang ditulis dalam GO? Jawapannya adalah menggunakan perpustakaan standard Net/HTTP, yang boleh diselesaikan mengikut tiga langkah berikut: 1. Sediakan struktur projek dan memulakan modul; 2. Tentukan struktur data dan fungsi pemprosesan, termasuk mendapatkan semua data, mendapatkan data tunggal berdasarkan ID, dan membuat data baru; 3. Daftar laluan dalam fungsi utama dan mulakan pelayan. Seluruh proses tidak memerlukan perpustakaan pihak ketiga. Fungsi Restapi Asas dapat direalisasikan melalui perpustakaan standard dan boleh diuji melalui penyemak imbas atau pos.

Untuk mengurangkan peruntukan timbunan fungsi laluan kritikal di GO, empat kaedah boleh diambil: 1. Gunakan pembolehubah timbunan untuk mengelakkan melarikan diri; 2. Pra-memperuntukkan dan menggunakan semula objek; 3. Elakkan penulisan melarikan diri tersirat; 4. Gunakan alat untuk mengesahkan melarikan diri. Khususnya, ia termasuk mengelakkan penunjuk pembolehubah tempatan yang kembali, menggunakan jenis nilai untuk mengurangkan pelarian, pra-memperuntukkan kapasiti kepingan, menggunakan sync.pool ke objek cache, mengelakkan penutupan untuk menangkap struktur besar, tidak menetapkan jenis antara muka, dan memeriksa titik melarikan diri melalui -gcflags = -m, dengan itu mengurangkan tekanan GC dan meningkatkan prestasi.

TooptimizegoapplicationsInteractingWithPostgreSqlormysql, focusonindexing, selectivequeries, connectionhandling, caching, andormefficiency.1) useproperIndexing-identifyfrequeriedcolumns, addIndExessely, andusecompositeindexesformultifulty-columnuerformultiulti

Kaedah memulakan permintaan HTTP di GO adalah seperti berikut: 1. Gunakan http.get () untuk memulakan permintaan GET yang paling mudah, ingat untuk mengendalikan kesilapan dan menutup badan; 2. Gunakan http.post () atau http.newRequest () untuk menghantar permintaan pos, dan anda boleh menetapkan data JSON atau membentuk data; 3. Tetapkan masa tamat, header dan cookies, tamat masa kawalan dan header.Set untuk menambah tajuk tersuai melalui pelanggan, dan gunakan Cookiejar untuk mengurus kuki secara automatik; 4. Nota termasuk perlu menutup badan, objek bukan semula, dan menetapkan pengguna-AG
