TL;DR: Syncfusion Pivot Table bersambung kepada berbilang sumber data, menjadikannya alat serba boleh untuk analisis data. Memilih sumber data yang betul adalah penting untuk prestasi. Panduan ini meneroka pilihan yang berbeza dan menawarkan petua tentang memilih yang terbaik.
Jadual Pangsi Syncfusion ialah alat yang berkuasa untuk analisis dan visualisasi data. Salah satu ciri menonjolnya ialah keupayaan untuk menyambung ke pelbagai sumber data, menjadikannya pilihan serba boleh untuk perniagaan dan pembangun. Memilih sumber data yang betul untuk Jadual Pangsi anda adalah penting untuk memastikan prestasi dan kebolehgunaan optimum.
Mari terokai sumber data berbeza yang boleh anda sambungkan ke Jadual Pangsi Syncfusion, faedahnya dan cara memilih sumber data yang paling sesuai dengan keperluan anda.
Sebelum menyelami sumber data, adalah penting untuk memahami maksud Jadual Pangsi Syncfusion dan cara ia berfungsi. Jadual Pangsi Syncfusion ialah komponen untuk platform ASP.NET MVC, ASP.NET Core, TypeScript, JavaScript, Angular, React, Vue dan Blazor. Ia membolehkan anda membuat jadual interaktif untuk analisis data, menawarkan ciri seperti penapisan data, pengisihan, pengumpulan dan pengagregatan.
Mari lihat beberapa faktor penting yang perlu dipertimbangkan semasa memilih sumber data untuk Jadual Pangsi kami:
Saiz data anda boleh menjejaskan prestasi. Set data yang besar mungkin memerlukan pangkalan data yang lebih berkuasa atau penyelesaian storan yang dioptimumkan. Contohnya, fail JSON atau CSV mungkin mencukupi untuk set data kecil hingga sederhana. Untuk set data yang lebih besar, pertimbangkan untuk menggunakan pangkalan data Relational dan NoSQL atau sistem OLAP. Sistem OLAP menyediakan keupayaan yang diperlukan untuk analisis data yang kompleks dan data berbilang dimensi. Untuk analisis yang lebih mudah, fail JSON atau CSV boleh menjadi praktikal.
Pertimbangkan keperluan prestasi apl anda. Pangkalan data umumnya menawarkan prestasi yang lebih baik untuk operasi data berskala besar berbanding sumber data berasaskan fail. Walau bagaimanapun, fail JSON dan CSV mungkin mencukupi untuk analisis cepat dan mudah.
Nilai betapa mudahnya sumber data boleh disepadukan dengan Jadual Pangsi Syncfusion. Pangkalan data perhubungan dan fail JSON/XML biasanya mempunyai kaedah penyepaduan yang mantap, manakala sesetengah pangkalan data NoSQL dan API RESTful mungkin memerlukan konfigurasi tambahan.
Jika apl anda memerlukan akses data masa nyata, gunakan API RESTful atau pangkalan data dengan keupayaan masa nyata. Sumber data berasaskan fail seperti Excel dan CSV adalah statik dan memerlukan kemas kini manual.
Pastikan sumber data pilihan anda mematuhi keperluan keselamatan dan privasi organisasi anda. Pangkalan data selalunya menyediakan ciri keselamatan yang teguh, manakala sumber data berasaskan fail mungkin memerlukan langkah tambahan untuk mendapatkan maklumat sensitif.
Mari lihat beberapa amalan terbaik untuk memilih sumber data untuk Jadual Pangsi:
Fahami keperluan khusus apl anda dan pilih sumber data yang sejajar dengan keperluan tersebut. Pertimbangkan jenis data, operasi yang diperlukan dan jangkaan pengguna. Pertimbangkan pangkalan data NoSQL untuk apl web yang memerlukan ketersediaan dan kebolehskalaan yang tinggi. Pangkalan data perhubungan seperti Pelayan SQL ialah pilihan yang baik untuk apl perniagaan tradisional yang menggunakan data berstruktur.
Menjalankan ujian prestasi untuk memastikan sumber data yang dipilih boleh mengendalikan beban yang dijangkakan. Selain itu, pertimbangkan keperluan kebolehskalaan masa hadapan dan pilih penyelesaian yang boleh berkembang dengan apl anda.
Kualiti data adalah penting untuk analisis yang tepat. Pilih sumber data yang membolehkan anda mengekalkan standard kualiti data yang tinggi, termasuk pengesahan dan semakan ralat.
Bangunkan pelan yang jelas untuk menyepadukan sumber data anda dengan Jadual Pangsi Syncfusion. Pertimbangkan untuk menggunakan alat middleware atau ETL (Extract, Transform, Load) untuk menyelaraskan proses penyepaduan. Data JSON dan CSV adalah mudah untuk persediaan pantas dan kemudahan penggunaan. Pangkalan data perhubungan dan sistem OLAP memerlukan lebih banyak persediaan dan penyelenggaraan tetapi menawarkan keupayaan yang lebih besar.
Keupayaan pengikatan data yang fleksibel dan mantap memudahkan keupayaan Jadual Pangsi Syncfusion untuk berfungsi dengan pelbagai sumber data. Ia menyokong berbilang sumber data, termasuk:
JSON (JavaScript Object Notation) ialah format pertukaran data yang ringan. Jadual Pangsi Syncfusion boleh menggunakan data JSON dengan mudah, yang amat berguna untuk apl web di mana data sering diambil dalam format JSON daripada API.
Fleksibiliti: JSON boleh mengendalikan pelbagai struktur data, termasuk objek dan tatasusunan bersarang.
Ringan: JSON padat, mengurangkan data yang dihantar melalui rangkaian.
Prestasi: Mengendalikan set data yang besar dalam JSON boleh menjadi tidak cekap dan perlahan.
Skalabiliti Terhad: JSON tidak sesuai untuk set data yang besar atau kompleks.
Apl yang memudahkan penggunaan dan persediaan pantas menjadi keutamaan.
Prototaip dan ujian.
Berikut ialah contoh kod untuk menyepadukan data JSON dengan Jadual Pangsi kami.
Mengikat data JSON melalui setempat
var localData = [
{ Product: 'Bike', Country: 'USA', Sales: 100 },
{ Product: 'Car', Country: 'Canada', Sales: 200 }
];
var pivotTableObj = new ej.pivotview.PivotView({
dataSourceSettings: {
dataSource: localData,
rows: [{ name: 'Product' }],
columns: [{ name: 'Country' }],
values: [{ name: 'Sales' }],
filters: []
}
});
pivotTableObj.appendTo('#PivotTable');
Mengikat data JSON melalui pautan jauh (luaran)
var pivotGridObj = new ej.pivotview.PivotView({
dataSourceSettings: {
url: 'https://cdn.syncfusion.com/data/sales-analysis.json',
expandAll: false,
rows: [
{ name: 'EnerType', caption: 'Energy Type' }
],
columns: [
{ name: 'EneSource', caption: 'Energy Source' }
],
values: [
{ name: 'PowUnits', caption: 'Units (GWh)' },
{ name: 'ProCost', caption: 'Cost (MM)' }
],
filters: []
}
});
pivotGridObj.appendTo('#PivotTable');
Fail nilai dipisahkan koma (CSV) ialah format standard untuk mengeksport dan mengimport data. Jadual Pangsi Syncfusion boleh menghuraikan fail CSV dan menggunakannya sebagai sumber data, menjadikannya mudah untuk menganalisis data daripada hamparan atau sumber data jadual lain.
Berikut ialah contoh kod untuk menyepadukan data CSV dengan Jadual Pangsi.
Mengikat data CSV melalui setempat
var csvdata =
'Region,Country,Item Type,Sales Channel,Total Revenue,Total Cost,Total Profit\r\nMiddle East and North Africa,Libya,Cosmetics,Offline,3692591.20,2224085.18,1468506.02\r\nNorth America,Canada,Vegetables,Online,464953.08,274426.74,190526.34\r\nMiddle East and North Africa,Libya,Baby Food,Offline,387259.76,241840.14,145419.62\r\nAsia,Japan,Cereal,Offline,683335.40,389039.42,294295.98';
var pivotObj = new ej.pivotview.PivotView({
dataSourceSettings: {
dataSource: getCSVData(),
type: 'CSV',
expandAll: false,
formatSettings: [
{ name: 'Total Cost', format: 'C0' },
{ name: 'Total Revenue', format: 'C0' },
{ name: 'Total Profit', format: 'C0' },
],
drilledMembers: [{ name: 'Item Type', items: ['Baby Food'] }],
rows: [{ name: 'Country' }, { name: 'Region' }],
columns: [{ name: 'Sales Channel' }, { name: 'Item Type' }],
values: [
{ name: 'Total Profit' },
{ name: 'Total Cost' },
{ name: 'Total Revenue' },
],
filters: [],
},
height: 290,
width: '100%',
});
pivotObj.appendTo('#PivotTable');
function getCSVData() {
var dataSource = [];
var jsonObject = csvdata.split(/\r?\n|\r/);
for (var i = 0; i < jsonObject.length; i++) {
dataSource.push(jsonObject[i].split(','));
}
return dataSource;
}
Mengikat data CSV melalui pautan jauh (luaran)
var pivotObj = new ej.pivotview.PivotView({
dataSourceSettings: {
url: 'https://bi.syncfusion.com/productservice/api/sales',
type: 'CSV',
expandAll: false,
enableSorting: true,
formatSettings: [{ name: 'Total Cost', format: 'C0' }, { name: 'Total Revenue', format: 'C0' }, { name: 'Total Profit', format: 'C0' }],
drilledMembers: [{ name: 'Item Type', items: ['Baby Food'] }],
rows: [
{ name: 'Region' },
{ name: 'Country' }
],
columns: [
{ name: 'Item Type' },
{ name: 'Sales Channel' }
],
values: [
{ name: 'Total Cost' },
{ name: 'Total Revenue' },
{ name: 'Total Profit' }
],
filters: []
},
height: 300,
width: '100%'
});
pivotObj.appendTo('#PivotTable');
Kiub OLAP membenarkan analisis data yang kompleks dan biasanya digunakan dalam apl risikan perniagaan. Syncfusion Pivot Table menyokong sumber data OLAP, membolehkan analisis data berbilang dimensi dengan struktur data berhierarki yang kaya. Sumber data OLAP selalunya memberikan respons pertanyaan yang lebih pantas disebabkan oleh data pra-agregat.
Berikut ialah contoh kod untuk menyepadukan data OLAP dengan Jadual Pangsi.
var pivotTableObj = new ej.pivotview.PivotView({
dataSourceSettings: {
catalog: 'Adventure Works DW 2008 SE',
cube: 'Adventure Works',
providerType: 'SSAS',
enableSorting: true,
url: 'https://bi.syncfusion.com/olap/msmdpump.dll',
localeIdentifier: 1033,
rows: [{ name: '[Customer].[Customer Geography]'],
columns: [{ name: '[Product].[Product Categories]'},
{ name: '[Measures]'}],
values: [{ name: '[Measures].[Customer Count]'},
{ name: '[Measures].[Internet Sales Amount]']
}
});
pivotTableObj.appendTo('#PivotTable');
Relational databases are one of the most common data sources for our Pivot Table. They store data in tables, making it easy to retrieve and manipulate data using SQL queries. Popular relational databases include MySQL, PostgreSQL, SQL Server, and Oracle.
NoSQL databases such as MongoDB offer a flexible schema and are designed to handle unstructured data, making them a good choice for certain types of data analysis.
Data can be fetched from remote servers using web services or APIs. Syncfusion Pivot Table can connect to remote data sources via RESTful services, making it ideal for apps that analyze data from various endpoints. It involves retrieving data from remote servers or databases.
Here’s a code example for connecting an API service to our Pivot Table.
var data = new ej.data.DataManager({
url: 'https://bi.syncfusion.com/northwindservice/api/orders',
adaptor: new ej.data.WebApiAdaptor(),
crossDomain: true,
});
data.defaultQuery = new ej.data.Query().take(8);
var pivotTableObj = new ej.pivotview.PivotView({
dataSourceSettings: {
dataSource: data,
expandAll: true,
filters: [],
columns: [{ name: 'ProductName' }],
rows: [{ name: 'ShipCountry' }, { name: 'ShipCity' }],
formatSettings: [{ name: 'UnitPrice', format: 'C0' }],
values: [{ name: 'Quantity' }, { name: 'UnitPrice' }],
},
height: 350,
width: '100%',
gridSettings: { columnWidth: 120 },
});
pivotTableObj.appendTo('#PivotTable');
For more details, refer to the following references:
Thanks for reading! In this blog, we’ve explored the various options, benefits, and best practices for choosing the right data source for the Syncfusion Pivot Table, ensuring optimal performance and usability.
If you’re already a Syncfusion user, the latest version of Essential Studio is available on the License and Downloads page. We offer our new users a 30-day free trial to explore all our components’ features and capabilities.
If you need further assistance, contact us via our support forum, support portal, or feedback portal. We’re always here to help you!
Atas ialah kandungan terperinci Optimumkan Prestasi: Pilih Sumber Data Terbaik untuk Jadual Pangsi. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Perbezaan antara Fahrenheit dan Celsius
Bagaimana dengan pertukaran Binance?
nombor siri photoshop cs5
Bolehkah Douyin mengecas semula bil telefon dikembalikan?
Apa yang berlaku apabila 4g menjadi 2g?
Bagaimana untuk menyelesaikan masalah akses ditolak semasa boot Windows 10
Tujuan arahan rm-rf dalam linux
js pembundaran
![[Web front-end] Permulaan pantas Node.js](https://img.php.cn/upload/course/000/000/067/662b5d34ba7c0227.png)
