MySQL ialah salah satu sistem pengurusan pangkalan data hubungan (RDBMS) yang paling popular digunakan untuk aplikasi web dan aplikasi dipacu data lain. Sama ada anda seorang pemula atau seseorang yang ingin meningkatkan kemahiran MySQL anda, memahami pertanyaan asas adalah penting. Blog ini akan membimbing anda melalui beberapa pertanyaan MySQL asas yang boleh anda gunakan untuk operasi pangkalan data, manipulasi jadual dan pengurusan data.
Untuk bermula, anda memerlukan pangkalan data di mana anda akan menyimpan jadual dan data anda. Mencipta pangkalan data adalah mudah:
CREATE DATABASE my_database;
Setelah anda mencipta pangkalan data, gunakan pertanyaan berikut untuk memilihnya:
USE my_database;
Jika anda perlu memadam pangkalan data, gunakan arahan berikut:
DROP DATABASE my_database;
Jadual ialah tempat data anda disimpan. Anda boleh membuat jadual dengan lajur tertentu seperti berikut:
CREATE TABLE users ( id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, name VARCHAR(100), email VARCHAR(100), age INT );
Untuk melihat semua jadual dalam pangkalan data pilihan anda:
SHOW TABLES;
Jika anda ingin mengetahui struktur jadual, anda boleh menerangkannya:
DESCRIBE users;
Jika anda perlu mengubah suai jadual dengan menambah atau menukar lajur:
ALTER TABLE users ADD phone VARCHAR(15);
ALTER TABLE users MODIFY age TINYINT;
Untuk memadamkan jadual:
DROP TABLE users;
Untuk menambah data pada jadual:
INSERT INTO users (name, email, age) VALUES ('John Doe', 'john@example.com', 25);
Dapatkan semula data daripada jadual:
SELECT name, email FROM users WHERE age > 20;
Untuk mendapatkan semula semua data daripada jadual:
SELECT * FROM users;
Untuk mengemas kini data dalam jadual:
UPDATE users SET age = 26 WHERE name = 'John Doe';
Untuk mengalih keluar data daripada jadual:
DELETE FROM users WHERE name = 'John Doe';
Gunakan klausa WHERE untuk menapis rekod berdasarkan syarat tertentu:
SELECT * FROM users WHERE age > 20;
Gabungkan berbilang syarat menggunakan DAN atau ATAU:
SELECT * FROM users WHERE age > 20 AND name = 'John Doe';
Pilih data berdasarkan senarai nilai:
SELECT * FROM users WHERE age IN (20, 25, 30);
Tapis data dalam julat:
SELECT * FROM users WHERE age BETWEEN 20 AND 30;
Cari corak menggunakan klausa LIKE:
SELECT * FROM users WHERE name LIKE 'J%';
Tapis rekod dengan nilai NULL atau NOT NULL:
SELECT * FROM users WHERE email IS NULL;
Kira bilangan baris:
SELECT COUNT(*) FROM users;
Kira jumlah lajur:
SELECT SUM(age) FROM users;
Cari nilai purata lajur:
SELECT AVG(age) FROM users;
Cari nilai maksimum atau minimum lajur:
SELECT MAX(age) FROM users;
SELECT MIN(age) FROM users;
Data kumpulan berdasarkan satu atau lebih lajur:
SELECT age, COUNT(*) FROM users GROUP BY age;
Tapis data terkumpul:
SELECT age, COUNT(*) FROM users GROUP BY age HAVING COUNT(*) > 1;
Isih data dalam tertib menaik atau menurun:
SELECT * FROM users ORDER BY age DESC;
Ambil data daripada berbilang jadual yang syarat dipenuhi dalam kedua-duanya:
SELECT users.name, orders.order_date FROM users INNER JOIN orders ON users.id = orders.user_id;
Ambil data dari jadual kiri dan padankan baris dari jadual kanan:
SELECT users.name, orders.order_date FROM users LEFT JOIN orders ON users.id = orders.user_id;
Ambil data dari jadual kanan dan padankan baris dari jadual kiri:
SELECT users.name, orders.order_date FROM users RIGHT JOIN orders ON users.id = orders.user_id;
Gunakan subkueri untuk menapis hasil:
SELECT name FROM users WHERE id = (SELECT user_id FROM orders WHERE order_id = 1);
Gunakan subkueri untuk mengira nilai:
SELECT name, (SELECT COUNT(*) FROM orders WHERE users.id = orders.user_id) AS order_count FROM users;
Buat jadual maya berdasarkan pertanyaan:
CREATE VIEW user_orders AS SELECT users.name, orders.order_date FROM users INNER JOIN orders ON users.id = orders.user_id;
Delete a view:
DROP VIEW user_orders;
Improve query performance by creating an index:
CREATE INDEX idx_name ON users (name);
Remove an index:
DROP INDEX idx_name ON users;
Understanding these basic MySQL queries is essential for anyone working with relational databases. Whether you are managing data, optimizing queries, or ensuring data integrity, these commands form the foundation of your MySQL skills. By mastering them, you'll be well-equipped to handle most database-related tasks with ease.
Atas ialah kandungan terperinci Pertanyaan MySQL Asas: Panduan Komprehensif. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!