Rumah > pembangunan bahagian belakang > Tutorial Python > Bekerja dengan DataFrames dalam Pandas

Bekerja dengan DataFrames dalam Pandas

WBOY
Lepaskan: 2024-08-23 06:01:02
asal
401 orang telah melayarinya

HellO!?

Hari ini saya kembali dengan buku nota baharu yang menunjukkan cara bekerja dengan data dalam Jupyter.

Fail sumber

Saya memuat turun set data daripada
Gunakan platform untuk mencari data dunia sebenar dan berhubung dengan peminat data lain.
Di sana anda akan menemui koleksi set data dan projek yang luar biasa dan anda juga boleh menyertai pertandingan.

Bukti ringkas kerja

Working with DataFrames in Pandas

Working with DataFrames in Pandas

Selepas saya memulangkan ringkasan ringkas kerangka data, saya melakukan pembersihan data, untuk memasukkan data saya ke dalam format yang boleh digunakan dan konsisten untuk analisis

kaedah astype() digunakan untuk menukar objek panda kepada jenis data yang ditentukan.

Saya menggunakan fillna(0) untuk menyingkirkan ralat yang muncul pada mulanya. Cubalah sendiri!

Di manakah kerja selebihnya? ?

Anda boleh mendapatkan lebih banyak lagi dalam repositori GitHub saya. Di sini saya memuat naik buku nota dan sudah tentu dataset. Pendek kata, anda akan belajar cara

  • muat bingkai data,

  • periksa metadatanya,

  • tukar jenis data

  • terokai kerangka data menggunakan pengindeksan iloc.
    Lebih daripada itu, anda akan belajar tentang penyekat Boolean dan...cara mengira nilai median. ?

Adakah anda bersedia untuk meneroka data?

Working with DataFrames in Pandas

Atas ialah kandungan terperinci Bekerja dengan DataFrames dalam Pandas. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

sumber:dev.to
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan