Memantau metrik prestasi MySQL dan mengurus pangkalan data anda tidak perlu sukar. Ya, awak dengar betul. Dengan strategi dan alatan pemantauan yang sesuai yang anda gunakan, anda akhirnya boleh mengambil tempat duduk belakang. Kaedah RED, dipadankan dengan keupayaan pemantauan berkuasa Releem dan pengesyoran konfigurasi yang mudah digunakan, melakukan pengangkatan berat untuk anda.
Kaedah RED secara tradisinya digunakan untuk memantau prestasi aplikasi dan perkhidmatan web tetapi juga boleh digunakan untuk pemantauan prestasi MySQL. Releem mendapati rangka kerja itu sama berharga dalam memantau metrik prestasi MySQL kerana cabaran yang dihadapi oleh pangkalan data, dari segi prestasi dan kebolehpercayaan, mencerminkan apa yang dihadapi oleh aplikasi web.
Apabila digunakan pada pangkalan data MySQL, kaedah RED terbahagi kepada tiga bidang kritikal yang membimbangkan, masing-masing memberikan cerapan tentang kesihatan operasi pangkalan data anda:
Kadar Pertanyaan (Kadar) – Ini menilai volum pertanyaan atau arahan yang dilaksanakan sesaat, menawarkan ukuran langsung beban kerja pelayan. Ia memainkan peranan penting dalam menilai keupayaan pangkalan data untuk mengendalikan operasi serentak dan tindak balasnya terhadap permintaan pengguna.
Kadar Ralat (Ralat) – Penjejakan kekerapan ralat dalam pertanyaan memberi penerangan tentang potensi isu kebolehpercayaan dalam pangkalan data. Kadar ralat yang tinggi mungkin menunjukkan masalah asas dengan sintaks pertanyaan, skema pangkalan data atau kekangan sistem yang menjejaskan integriti pangkalan data keseluruhan. Metrik MySQL utama untuk kadar pemantauan ialah Aborted_clients.
Tempoh Pelaksanaan Pertanyaan (Tempoh) – Metrik tempoh ialah ukuran masa yang diambil untuk pertanyaan selesai, dari permulaan hingga pelaksanaan. Penunjuk prestasi ini menilai kecekapan pengambilan data dan operasi pemprosesan yang mempunyai kesan langsung ke atas pengalaman pengguna dan daya pemprosesan sistem.
Kesihatan metrik ini memberi anda pemahaman yang kukuh tentang prestasi pangkalan data anda dan seterusnya, pengalaman yang dialami pengguna anda. Kaedah RED memudahkan untuk mengukur apa yang salah dengan pangkalan data anda dan perkara yang perlu diperbaiki. Sebagai contoh, sekiranya anda mendapati bahawa pertanyaan dijalankan dengan perlahan, ini mungkin menandakan keperluan untuk mengubah suai indeks atau mengoptimumkan pertanyaan yang terjejas untuk meningkatkan kecekapan.
Untuk menggunakan kaedah RED secara berkesan pada pemantauan prestasi MySQL, Releem memberi sifar pada lapan aspek kritikal pangkalan data anda. Setiap satu daripada ini dikaitkan kembali dengan Kadar, Ralat atau Tempoh dalam satu atau lain cara:
Latensi mengukur masa yang diperlukan untuk melaksanakan pertanyaan – dari saat pertanyaan dihantar ke pangkalan data sehingga pangkalan data bertindak balas. Latensi secara langsung mempengaruhi cara pengguna melihat aplikasi anda.
Bagi kebanyakan aplikasi web, mencapai kependaman dalam julat beberapa milisaat sehingga kira-kira 10 milisaat untuk operasi pangkalan data dianggap sangat baik. Julat ini memastikan pengalaman pengguna yang lancar, kerana kelewatan hampir tidak dapat dilihat oleh pengguna akhir.
Sebaik kependaman mencecah tanda 100 milisaat dan seterusnya untuk pertanyaan mudah hingga sederhana kompleks, pengguna mula menyedari kelewatan. Ini boleh menjadi masalah apabila maklum balas segera adalah kritikal, seperti dalam penyerahan borang, pertanyaan carian atau pemuatan kandungan dinamik.
Untuk Lebih Lanjut Mengenai Kependaman MySQL
Tembusan, dikira sebagai Pertanyaan sesaat (QPS), mengukur kecekapan pangkalan data anda dan kapasitinya untuk mengurus beban kerja. Daya pemprosesan yang tinggi menandakan sistem pangkalan data yang dioptimumkan dengan baik yang boleh mengendalikan volum pertanyaan yang ketara dengan cekap. Daya pengeluaran yang rendah mungkin menunjukkan kesesakan prestasi atau had sumber.
Mencapai daya pemprosesan tinggi biasanya melibatkan gabungan pertanyaan SQL yang dioptimumkan, sumber perkakasan yang sesuai (CPU, memori dan subsistem IO pantas) dan konfigurasi pangkalan data yang diperhalusi.
Untuk Lebih Lanjut tentang Throughput
Pertanyaan perlahan pada asasnya ialah permintaan pangkalan data yang melanggar ambang masa pelaksanaan yang telah ditetapkan. Anda boleh menala ambang ini agar sesuai dengan objektif prestasi khusus anda atau penanda aras operasi. Mengesan kiraan pertanyaan perlahan ialah cara anda mengenal pasti pertanyaan yang memerlukan pengoptimuman.
Pengenalpastian dan pengelogan pertanyaan perlahan ini berlaku dalam slow_query_log, fail khusus yang dibuat untuk menyimpan butiran tentang pertanyaan yang gagal memenuhi standard prestasi yang ditetapkan.
Untuk Lebih Lanjut tentang Kiraan Pertanyaan Lambat
Metrik ini mengira bilangan sambungan yang dibatalkan kerana pelanggan tidak menutup sambungan dengan betul. Bilangan tinggi pelanggan yang digugurkan boleh menunjukkan pelbagai punca:
Untuk Lebih Lanjut tentang Pelanggan yang Digugurkan
CPU ialah otak pelayan anda. Ia melaksanakan arahan dan melakukan pengiraan yang membolehkan pangkalan data anda menyimpan, mendapatkan semula, mengubah suai dan memadam data. Mengawasi penggunaan CPU dengan teliti membantu memastikan pelayan mempunyai kuasa pemprosesan yang mencukupi untuk mengendalikan beban kerjanya. Penggunaan CPU yang tinggi boleh menjadi petanda pelayan yang terlalu sarat bergelut untuk memenuhi permintaan yang dikenakan ke atasnya.
Berikut ialah beberapa garis panduan umum untuk dipertimbangkan untuk penggunaan CPU:
50-70% Berkekalan – Pada tahap ini, CPU anda mengendalikan beban kerja sederhana hingga berat dengan berkesan, tetapi masih terdapat sedikit ruang untuk beban puncak. Ia adalah julat yang sihat untuk pelayan dalam operasi biasa.
70-90% Berkekalan – Apabila penggunaan CPU secara konsisten berada dalam julat ini, ini menunjukkan beban kerja yang tinggi yang meninggalkan ruang terhad untuk mengendalikan permintaan puncak. Anda harus memantau pelayan dengan teliti.
Di atas 90% Berkekalan – Ini adalah penunjuk kukuh bahawa pelayan hampir atau pada kapasitinya. Isu prestasi yang ketara, termasuk masa tindak balas pertanyaan yang perlahan dan kemungkinan tamat masa, berkemungkinan besar. Adalah penting untuk menyiasat punca dan melaksanakan pengoptimuman atau skala sumber dengan sewajarnya.
Nota: Lonjakan sekali-sekala di atas ambang ini mungkin tidak semestinya menunjukkan masalah, kerana pangkalan data direka bentuk untuk mengendalikan beban berubah-ubah. Kata kuncinya dikekalkan. Penggunaan berterusan yang tinggi adalah tanda bahawa pelayan anda mengalami tekanan yang ketara.
RAM ialah sumber utama untuk pangkalan data, kerana ia menyimpan data dan indeks aktif, membolehkan akses pantas dan pemprosesan pertanyaan yang cekap. Pengurusan penggunaan RAM yang betul memastikan pangkalan data boleh mengendalikan beban kerja dengan cekap, mengoptimumkan kedua-dua pengambilan data dan operasi manipulasi.
Berikut ialah beberapa garis panduan umum untuk dipertimbangkan untuk penggunaan RAM:
<60-70% Penggunaan – Julat ini biasanya dianggap selamat dan menunjukkan bahawa terdapat memori yang mencukupi untuk kedua-dua operasi pangkalan data semasa dan lonjakan beban kerja tambahan.
70-85% Penggunaan – Apabila penggunaan RAM secara konsisten berada dalam julat ini, ia menunjukkan bahawa pangkalan data menggunakan memori yang tersedia dengan baik tetapi mula mencapai ambang untuk pemantauan yang teliti . Kekal dalam julat ini semasa waktu puncak mungkin mengehadkan penimbal untuk mengendalikan peningkatan mendadak dalam permintaan.
85-90% Penggunaan – Dalam julat ini, pelayan menghampiri kapasiti memorinya. Penggunaan memori yang tinggi boleh menyebabkan peningkatan I/O cakera apabila sistem mula menukar data ke dan dari cakera. Anggap ini sebagai tanda amaran bahawa sama ada beban kerja perlu dioptimumkan atau memori fizikal pelayan perlu dikembangkan.
>95% Penggunaan – Beroperasi pada atau melebihi 95% penggunaan RAM adalah kritikal dan berkemungkinan menyebabkan masalah prestasi. Pada tahap ini, pelayan mungkin kerap menggunakan pertukaran, membawa kepada kelembapan teruk dan berpotensi menyebabkan tamat masa untuk aplikasi klien. Tindakan segera diperlukan dari pihak anda.
Ruang SWAP digunakan apabila RAM fizikal DB anda digunakan sepenuhnya, membenarkan sistem memunggah beberapa data yang kurang kerap diakses ke storan cakera. Walaupun mekanisme ini merupakan penimbal yang membantu terhadap ralat kehabisan memori, bergantung pada SWAP boleh memberi kesan teruk kepada prestasi disebabkan oleh masa akses yang jauh lebih perlahan berbanding RAM.
Sebaik-baiknya, pelayan MySQL harus menunjukkan penggunaan SWAP yang rendah hingga minimum. Ini menunjukkan bahawa pangkalan data beroperasi dalam RAM yang tersedia.
Penggunaan SWAP yang tinggi ialah bendera merah yang menunjukkan bahawa memori fizikal pelayan tidak mencukupi untuk beban kerjanya, memaksanya bergantung pada ruang cakera untuk operasi data rutin. Anda harus mengambil langkah segera untuk menangani perkara ini, dengan mengoptimumkan permintaan memori aplikasi atau dengan meningkatkan RAM pelayan.
Metrik Input/Output Operations per Second (IOPS) menunjukkan betapa intensif pangkalan data anda berinteraksi dengan sistem storan asasnya – aka cakera. Tahap IOPS yang tinggi menandakan beban berat data yang dipindahkan ke dan dari media storan, yang, walaupun menunjukkan pangkalan data yang sibuk, juga boleh menyerlahkan potensi kesesakan dalam prestasi cakera.
Beberapa faktor utama yang mempengaruhi IOPS termasuk:
Pendekatan Releem terhadap pemantauan prestasi MySQL adalah mengenai mengawasi butiran penting dengan teliti. Strategi ini termasuk penjejakan bersungguh-sungguh terhadap 8 metrik yang disebut – kependaman MySQL, daya pemprosesan, pertanyaan perlahan, pelanggan yang dibatalkan, CPU, RAM, penggunaan SWAP dan IOPS – semuanya dalam rangka kerja Kaedah RED. Dengan menyepadukan pemantauan ini sebagai sebahagian daripada Pemeriksaan Kesihatan dua kali sehari (19 metrik!), Releem membantu pangkalan data anda mencapai dan mengekalkan tahap prestasi yang tinggi, kebolehpercayaan dan kebolehskalaan.
Selain hanya memantau prestasi MySQL, Releem melangkah lebih jauh dengan menawarkan cadangan konfigurasi yang disesuaikan bertujuan untuk membetulkan sebarang halangan yang ditemui semasa pemantauan. Kami memanggil ciri ini Autopilot untuk MySQL. Contohnya, jika anda menghadapi masalah dengan kependaman tinggi, Releem akan memberikan cerapan yang boleh diambil tindakan untuk mengembalikan nombor kependaman anda. Matlamat utama kami adalah untuk menghapuskan keperluan untuk pengawasan manual dengan perisian intuitif yang berkuasa yang mengendalikan semua kerumitan pengurusan pangkalan data yang anda lebih suka tidak bimbang.
Releem mempunyai keserasian yang luas, jadi sama ada anda menggunakan Percona, MySQL atau MariaDB untuk sistem pengurusan pangkalan data anda – Releem boleh membantu. Lihat senarai rasmi sistem yang disokong di sini.
Untuk penerokaan yang mendalam bagi setiap metrik dan amalan terbaik untuk pemantauan dan pengoptimuman pangkalan data MySQL, pertimbangkan untuk melawati Releem.com.
Atas ialah kandungan terperinci Menguasai MySQL: Metrik Prestasi Utama Setiap Pembangun Perlu Pantau. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Apakah parameter marquee?
Cara menggunakan DataReader
Bagaimana untuk menyelesaikan masalah yang pycharm tidak dapat mencari modul
Bagaimana untuk menentukan pembolehubah dalam golang
window.setinterval
Bagaimana untuk menjumlahkan tatasusunan tiga dimensi dalam php
Adakah penguat isyarat wifi berguna?
tembikar
![[Web front-end] Permulaan pantas Node.js](https://img.php.cn/upload/course/000/000/067/662b5d34ba7c0227.png)
