Menggunakan Scrapy: Panduan Mudah untuk Mengikis Web

Scrapy ialah rangka kerja rangkak web peringkat tinggi yang pantas dan dibangunkan dalam Python, digunakan untuk merangkak tapak web dan mengekstrak data berstruktur daripada halaman. Ia mempunyai pelbagai kegunaan dan boleh digunakan untuk perlombongan data, pemantauan dan ujian automatik.

Gambaran keseluruhan Scrapy

Rangka kerja Scrapy terdiri daripada lima komponen utama: penjadual, pemuat turun, perangkak, saluran paip entiti dan enjin Scrapy.
Antaranya, penjadual menentukan URL seterusnya untuk dirangkak, pemuat turun digunakan untuk memuat turun sumber rangkaian pada kelajuan tinggi, penjadual digunakan untuk mengekstrak maklumat yang diperlukan daripada halaman web tertentu, saluran paip entiti memproses data yang diekstrak oleh perangkak , dan enjin Scrapy mengawal aliran data dalam semua komponen sistem.
Sebab Scrapy sering digunakan ialah ia merupakan rangka kerja yang boleh diubah suai oleh sesiapa sahaja mengikut keperluan mereka dan menyediakan kelas asas untuk pelbagai jenis pengikisan web.

Kelebihan Scrapy untuk merangkak halaman web

Kelebihan Scrapy untuk merangkak halaman web terutamanya termasuk:
1.Kecekapan tinggi: Scrapy menggunakan pemprosesan tak segerak dan permintaan serentak, yang boleh mengendalikan tugas merangkak berskala besar dengan cekap dan meningkatkan kecekapan merangkak web.
2.Fleksibiliti: Scrapy menyediakan set komponen dan mekanisme pemalam yang kaya, dan pengguna boleh menyesuaikan dan mengembangkannya mengikut keperluan mereka untuk memenuhi pelbagai keperluan rangkak web.
3.Kestabilan: Scrapy mempunyai toleransi kesalahan dan kestabilan yang baik, serta boleh mengatasi persekitaran rangkaian yang kompleks dan berubah-ubah.
4.Fungsi kaya: Scrapy menyokong penghuraian dan pemprosesan berbilang format data, termasuk HTML, XML, JSON, dll., dan menyediakan fungsi seperti pemprosesan automatik, pengekstrakan data dan storan data.
5.Skala yang kukuh: Scrapy menyokong rangkak teragih, yang boleh merangkak dan memproses data secara serentak melalui berbilang nod perangkak untuk meningkatkan kecekapan merangkak.

Langkah asas untuk mengikis halaman web dengan scrapy

Scrapy ialah rangka kerja rangkak web dan pengikisan web yang pantas dan maju, digunakan untuk merangkak tapak web dan mengekstrak data berstruktur daripada halaman. Berikut ialah langkah asas untuk menggunakan Scrapy untuk mengikis web:

1.Pasang Scrapy

Pertama, pastikan Scrapy dipasang. Jika ia belum dipasang, anda boleh memasangnya melalui pip:
pip pasang scrapy

2. Buat projek Scrapy

Gunakan perintah startproject scrapy untuk mencipta projek Scrapy baharu. Sebagai contoh, buat projek bernama myproject:
startproject myproject

3. Tentukan Item

Tentukan Item dalam projek untuk menyimpan data yang dirangkak. Sebagai contoh, tentukan Item dalam myproject/myproject/items.py:

import scrapy class MyprojectItem(scrapy.Item): title = scrapy.Field() link = scrapy.Field() desc = scrapy.Field()

4. Tulis Labah-labah

Buat Labah-labah dalam projek anda untuk menentukan tapak web yang hendak dirangkak dan cara merangkaknya. Sebagai contoh, buat fail Spider bernama example.py dalam direktori myproject/myproject/spiders:

import scrapy from myproject.items import MyprojectItem class ExampleSpider(scrapy.Spider): name = 'example' allowed_domains = ['example.com'] start_urls = ['http://example.com/'] def parse(self, response): items = [] for sel in response.xpath('//ul/li'): item = MyprojectItem() item['title'] = sel.xpath('a/text()').get() item['link'] = sel.xpath('a/@href').get() item['desc'] = sel.xpath('text()').get() items.append(item) return items

5. Jalankan Labah-labah

Gunakan arahan merangkak yang buruk untuk menjalankan Labah-labah. Sebagai contoh, jalankan contoh Spider yang dibuat di atas:
contoh merangkak gores

6. Simpan data

Anda boleh memproses data yang dirangkak dengan mentakrifkan Item Pipeline, seperti menyimpannya ke fail atau pangkalan data.

7. Konfigurasi lanjut

Anda boleh mengkonfigurasi lagi projek Scrapy mengikut keperluan, seperti menyediakan perisian tengah, pemuat turun, log, dll.

Ini adalah langkah asas untuk merangkak tapak web dengan Scrapy. Bergantung pada keperluan khusus anda, anda mungkin perlu melakukan beberapa konfigurasi dan pengoptimuman tambahan.

Bagaimana untuk menyediakan Scrapy untuk menggunakan Agen Pengguna dinamik?

Ejen Pengguna Dinamik ialah strategi yang berkesan untuk menghalang perangkak daripada dikenal pasti oleh tapak web. Dalam Scrapy, Agen Pengguna dinamik boleh ditetapkan dalam pelbagai cara:

• Tambah atribut custom_settings dalam kelas Spider: Atribut ini ialah kamus yang digunakan untuk menetapkan konfigurasi Scrapy tersuai. Tambahkan kekunci 'USER_AGENT' dalam kamus custom_settings dan tetapkan nilai Ejen Pengguna yang sepadan.

• Gunakan perpustakaan fake_useragent: Pustaka ini mempunyai sejumlah besar Ejen Pengguna terbina dalam yang boleh diganti secara rawak. Selepas memasang pakej fake_useragent, import dan gunakan perpustakaan dalam fail konfigurasi tetapan Scrapy untuk menjana Ejen Pengguna rawak.

• Implémentez un middleware User-Agent aléatoire : Créez un middleware qui utilise la bibliothèque fake_useragent pour attribuer un User-Agent différent à chaque requête.
  Grâce à ces méthodes, vous pouvez simuler efficacement le comportement normal des utilisateurs et réduire le risque d'être identifié comme un robot d'exploration par le site Web.

Pourquoi devez-vous configurer un proxy lorsque vous utilisez Scrapy pour l'exploration du Web ?

Lorsque vous utilisez le framework Scrapy pour le web scraping, il est très nécessaire de configurer un proxy. Les principales raisons sont les suivantes :

• Évitez le blocage IP : lorsque le robot d'exploration accède au site Web, si l'adresse IP d'origine est utilisée directement, il est facile d'être identifié et bloqué par le site Web. L'utilisation d'un proxy peut masquer la véritable adresse IP, évitant ainsi d'être bloqué et protégeant l'identité du robot.

• Briser les restrictions d'accès : certains sites Web définiront des restrictions d'accès. L'utilisation d'un proxy peut briser ces restrictions et obtenir librement des données sur le site Web cible.

• Améliorer l'efficacité du robot d'exploration : dans certains scénarios où une grande quantité de données d'exploration est requise, l'utilisation d'un proxy peut efficacement éviter le blocage des adresses IP, garantissant ainsi le fonctionnement normal du programme d'exploration et améliorant l'efficacité du robot d'exploration.
  En résumé, afin de mieux collecter les données dans le framework Scrapy, il est très important de mettre en place un proxy.

Comment configurer un serveur proxy dans Scrapy ?

La définition d'un proxy dans Scrapy peut être réalisée en modifiant le fichier settings.py du projet. Les étapes spécifiques sont les suivantes :

1. Préparez le serveur proxy :Tout d'abord,vous devez obtenir l'adresse IP auprès d'un fournisseur de services proxy fiable etl'enregistrer dans un fichierou utiliser l'API du proxy.

2. Activez le proxy : Définissez PROXY_ENABLED = True dans le fichier settings.py pour activer le proxy.

3. Définissez l'adresse IP et le port du proxy :Vous pouvez spécifier le proxy et le port en définissant la variable PROXY,par exemple, PROXY = 'http://your_proxy_ip:port'.

4. Configurez le middleware de téléchargement :Pour garantir que les paramètres du proxy prennent effet,vous devez ajouter ou modifier les paramètres du middleware liés au proxy dans la configuration DOWNLOADER_MIDDLEWARES dans le fichier settings.py.

En comprenant cet article, vous pouvez apprendre à utiliser Scrapy pour explorer des pages Web et essayer d'éviter les problèmes rencontrés lors de l'exploration Web en définissant dynamiquement l'agent utilisateur et les agents.

Atas ialah kandungan terperinci Menggunakan Scrapy: Panduan Mudah untuk Mengikis Web. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!