Kejuruteraan Ciri: Panduan Terbaik

Kejuruteraan Ciri
Kejuruteraan Ciri digambarkan sebagai langkah prapemprosesan dalam pembelajaran mesin yang mengubah data mentah menjadi set input yang lebih berkesan yang mempunyai beberapa atribut yang dikenali sebagaiciri.

Kejayaan model pembelajaran mesin sangat bergantung pada kualiti ciri yang digunakan untuk melatih mereka. Kejuruteraan ciri melibatkan satu set teknik yang membolehkan kami mencipta ciri baharu dengan menggabungkan atau mengubah ciri sedia ada. Teknik ini membantu menyerlahkan corak dan perhubungan yang paling penting dalam data, yang seterusnya membantu model pembelajaran mesin untuk belajar daripada data dengan lebih berkesan.

Teknik Utama dalam Kejuruteraan Ciri
Kejuruteraan Ciri boleh dikelaskan kepada dua langkah utama iaitu;

1. Pra-pemprosesan Data

2. Pemahaman Perniagaan(Pengetahuan Domain)

Pra-pemprosesan Data
Ini biasanya merupakan satu langkah dalam kejuruteraan ciri dan melibatkan penyediaan dan memanipulasi data kepada keperluan bahasa mesin semasa. Pelbagai teknik digunakan di sini antaranya;

• Mengendalikan Nilai Hilang di mana teknik seperti imputasi (min, median, mod) atau menggunakan algoritma yang mengendalikan nilai yang hilang secara asli boleh digunakan.

• Pengekodan Pembolehubah Kategori di mana data kategori mesti ditukar kepada bentuk berangka untuk kebanyakan algoritma menggunakan kaedah biasa seperti pengekodan satu panas, pengekodan label dan pengekodan sasaran.

• Penskalaan dan Normalisasi di mana ciri penskalaan memastikan ia menyumbang sama kepada model. Teknik termasuk penyeragaman (z-skor)

• Interaksi Ciri & Penciptaan Ciri di mana ciri sedia ada digabungkan untuk mencipta ciri baharu sekali gus mewujudkan hubungan yang kompleks dengan data

• Dimensionality Reduction di mana teknik seperti PCA (Principal Component Analysis) atau t-SNE mengurangkan bilangan ciri sambil mengekalkan maklumat yang paling penting.

• EDA juga boleh digunakan dalam kejuruteraan ciri dan biasanya merupakan pendahulu kepada kejuruteraan ciri.

Pengetahuan Domain
Pengetahuan domain merujuk kepada pemahaman dan kepakaran dalam bidang atau industri tertentu. Dalam kejuruteraan ciri, ia melibatkan penggunaan cerapan dan pemahaman tentang konteks dan hubungan data untuk mencipta ciri bermakna yang boleh meningkatkan prestasi model.

Ia membantu dalam mengenal pasti ciri yang berkaitan dengan masalah yang dihadapi dan memahami hubungan data.

Atas ialah kandungan terperinci Kejuruteraan Ciri: Panduan Terbaik. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!