


Persidangan Yunqi 2023 dibuka, Alibaba Tsai Chongxin: Membina awan paling terbuka dalam era AI
Tsai Chongxin berkata dengan perkembangan pesat teknologi model besar kecerdasan buatan (AI), era kecerdasan bermula akan menjadi jenis produktiviti baharu dalam semua bidang kehidupan dan mengemukakan keperluan yang lebih tinggi untuk kuasa pengkomputeran. Daripada kuasa pengkomputeran asas kepada platform AI kepada perkhidmatan model, Alibaba telah meningkatkan pelaburan dalam penyelidikan dan pembangunan untuk mempromosikan peningkatan teknologi dan inovasi komprehensif dalam Alibaba Cloud. "Kami mahu membina awan yang paling terbuka dalam era AI."
Pengkomputeran awan ialah infrastruktur utama untuk ekonomi digital malah seluruh masyarakat pada masa ini, 80% daripada syarikat teknologi negara dan lebih separuh daripada syarikat model AI yang besar bergantung kepada Awan Alibaba. Sistem teras Sukan Asia Hangzhou berjalan 100% di atas awan, mencipta sejarah Sukan Asia dan menjadi "Sukan Asia di Awan" yang pertama.
Sejarah dan falsafah Alibaba Cloud
Tsai Chongxin meringkaskan sejarah dan falsafah Alibaba Cloud dengan "pertama":
- Sejak 2009, Alibaba komited untuk menjadikan pengkomputeran sebagai perkhidmatan awam dan memperkasakan perusahaan.
- Alibaba ialah syarikat Internet besar pertama di dunia yang memindahkan semua operasinya ke awan.
- Alibaba sentiasa berpegang kepada prinsip "customer first".
Konsep terbuka
Cai Chongxin menekankan kepentingan "keterbukaan". Beliau percaya bahawa keterbukaan adalah asas ekologi, dan ekologi adalah jaminan masa depan. Alibaba Cloud telah mengukuhkan keyakinannya untuk membuka diri dengan mendaki ke puncak teknologi.
Komuniti pembangun AI "Magic"
Pada Persidangan Yunqi 2022, Alibaba Cloud mengeluarkan komuniti sumber terbuka AI "Magic". Dalam tempoh satu tahun, Moda telah mengumpulkan 2.8 juta pembangun, lebih daripada 2,300 model berkualiti tinggi, dan lebih daripada 100 juta muat turun model, menjadikannya komuniti pembangun AI terbesar di China. Ini mencerminkan konsep "menggalakkan pembangunan melalui keterbukaan".
Pengenalan kepada Persidangan Yunqi
Persidangan Yunqi telah diasaskan pada 2009 dan ditaja bersama oleh Kerajaan Perbandaran Hangzhou, Jabatan Ekonomi dan Teknologi Maklumat Wilayah Zhejiang dan Kumpulan Alibaba. Selepas 14 tahun pembangunan, Persidangan Pengkomputeran telah menjadi tempat berkumpul untuk inovasi teknologi pengkomputeran, platform paparan untuk teknologi baharu dan tetingkap untuk melihat arah aliran baharu.
Persidangan Yunqi tahun ini berlangsung selama tiga hari, dengan dua forum utama dan lebih daripada 500 sub-forum, menarik lebih 80,000 peserta dari 44 negara dan wilayah di seluruh dunia.
Atas ialah kandungan terperinci Persidangan Yunqi 2023 dibuka, Alibaba Tsai Chongxin: Membina awan paling terbuka dalam era AI. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Kimi: Hanya dalam satu ayat, dalam sepuluh saat sahaja, PPT akan siap. PPT sangat menjengkelkan! Untuk mengadakan mesyuarat, anda perlu mempunyai PPT; untuk menulis laporan mingguan, anda perlu mempunyai PPT untuk membuat pelaburan, anda perlu menunjukkan PPT walaupun anda menuduh seseorang menipu, anda perlu menghantar PPT. Kolej lebih seperti belajar jurusan PPT Anda menonton PPT di dalam kelas dan melakukan PPT selepas kelas. Mungkin, apabila Dennis Austin mencipta PPT 37 tahun lalu, dia tidak menyangka satu hari nanti PPT akan berleluasa. Bercakap tentang pengalaman sukar kami membuat PPT membuatkan kami menitiskan air mata. "Ia mengambil masa tiga bulan untuk membuat PPT lebih daripada 20 muka surat, dan saya menyemaknya berpuluh-puluh kali. Saya rasa ingin muntah apabila saya melihat PPT itu." ialah PPT." Jika anda mengadakan mesyuarat dadakan, anda harus melakukannya

Penyebaran bukan sahaja boleh meniru lebih baik, tetapi juga "mencipta". Model resapan (DiffusionModel) ialah model penjanaan imej. Berbanding dengan algoritma yang terkenal seperti GAN dan VAE dalam bidang AI, model resapan mengambil pendekatan yang berbeza. Idea utamanya ialah proses menambah hingar pada imej dan kemudian secara beransur-ansur menolaknya. Cara mengecilkan dan memulihkan imej asal adalah bahagian teras algoritma. Algoritma akhir mampu menghasilkan imej daripada imej bising rawak. Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, pertumbuhan luar biasa AI generatif telah membolehkan banyak aplikasi menarik dalam penjanaan teks ke imej, penjanaan video dan banyak lagi. Prinsip asas di sebalik alat generatif ini ialah konsep resapan, mekanisme pensampelan khas yang mengatasi batasan kaedah sebelumnya.

Selepas membiasakan diri dengan antara muka versi Windows sebelumnya, mungkin sukar untuk menyesuaikan diri dengan Windows 11. Tetapi jangan risau, Windows 11 menyediakan banyak sumber bantuan untuk membantu anda menguasai pelbagai fungsi dengan lebih mudah. Artikel ini akan membimbing anda cara menggunakan alat yang disertakan dengan Windows 11 untuk mendapatkan sokongan supaya anda boleh mencari penyelesaian rasmi dengan cepat apabila anda menghadapi masalah. Kaedah 1: Gunakan aplikasi "Bermula" Aplikasi "Bermula" Windows 11 ialah mentor yang hebat untuk pemula. Ia membantu pengguna melengkapkan tetapan asas sistem dengan mudah dan memperkenalkan ciri baharu dengan ringkas. Ikut panduannya dan anda akan cepat mengenali sistem pengendalian baharu ini. 1Klik menu "Mula", cari dan klik apl "Bermula", dan pilih "Bermula". klik

Pada awal pagi 20 Jun, waktu Beijing, CVPR2024, persidangan penglihatan komputer antarabangsa teratas yang diadakan di Seattle, secara rasmi mengumumkan kertas kerja terbaik dan anugerah lain. Pada tahun ini, sebanyak 10 kertas memenangi anugerah, termasuk 2 kertas terbaik dan 2 kertas pelajar terbaik Selain itu, terdapat 2 pencalonan kertas terbaik dan 4 pencalonan kertas pelajar terbaik. Persidangan teratas dalam bidang visi komputer (CV) ialah CVPR, yang menarik sejumlah besar institusi penyelidikan dan universiti setiap tahun. Mengikut statistik, sebanyak 11,532 kertas telah diserahkan tahun ini, 2,719 daripadanya diterima, dengan kadar penerimaan 23.6%. Menurut analisis statistik data CVPR2024 Institut Teknologi Georgia, dari perspektif topik penyelidikan, bilangan kertas terbesar ialah sintesis dan penjanaan imej dan video (Imageandvideosyn

Editor Laporan Kuasa Mesin: Yang Wen Gelombang kecerdasan buatan yang diwakili oleh model besar dan AIGC telah mengubah cara kita hidup dan bekerja secara senyap-senyap, tetapi kebanyakan orang masih tidak tahu cara menggunakannya. Oleh itu, kami telah melancarkan lajur "AI dalam Penggunaan" untuk memperkenalkan secara terperinci cara menggunakan AI melalui kes penggunaan kecerdasan buatan yang intuitif, menarik dan padat serta merangsang pemikiran semua orang. Kami juga mengalu-alukan pembaca untuk menyerahkan kes penggunaan yang inovatif dan praktikal. Pautan video: https://mp.weixin.qq.com/s/2hX_i7li3RqdE4u016yGhQ Baru-baru ini, vlog kehidupan seorang gadis yang tinggal bersendirian menjadi popular di Xiaohongshu. Animasi gaya ilustrasi, ditambah dengan beberapa perkataan penyembuhan, boleh diambil dengan mudah dalam beberapa hari sahaja.

Kami tahu bahawa LLM dilatih pada kelompok komputer berskala besar menggunakan data besar-besaran Tapak ini telah memperkenalkan banyak kaedah dan teknologi yang digunakan untuk membantu dan menambah baik proses latihan LLM. Hari ini, perkara yang ingin kami kongsikan ialah artikel yang mendalami teknologi asas dan memperkenalkan cara menukar sekumpulan "logam kosong" tanpa sistem pengendalian pun menjadi gugusan komputer untuk latihan LLM. Artikel ini datang daripada Imbue, sebuah permulaan AI yang berusaha untuk mencapai kecerdasan am dengan memahami cara mesin berfikir. Sudah tentu, mengubah sekumpulan "logam kosong" tanpa sistem pengendalian menjadi gugusan komputer untuk latihan LLM bukanlah proses yang mudah, penuh dengan penerokaan dan percubaan dan kesilapan, tetapi Imbue akhirnya berjaya melatih LLM dengan 70 bilion parameter proses terkumpul

Mula Pantas dengan PyCharm Edisi Komuniti: Tutorial Pemasangan Terperinci Analisis Penuh Pengenalan: PyCharm ialah persekitaran pembangunan bersepadu (IDE) Python yang berkuasa yang menyediakan set alat yang komprehensif untuk membantu pembangun menulis kod Python dengan lebih cekap. Artikel ini akan memperkenalkan secara terperinci cara memasang Edisi Komuniti PyCharm dan menyediakan contoh kod khusus untuk membantu pemula bermula dengan cepat. Langkah 1: Muat turun dan pasang Edisi Komuniti PyCharm Untuk menggunakan PyCharm, anda perlu memuat turunnya dari tapak web rasminya terlebih dahulu

Tajuk: Wajib dibaca untuk pemula teknikal: Analisis kesukaran bahasa C dan Python, memerlukan contoh kod khusus Dalam era digital hari ini, teknologi pengaturcaraan telah menjadi keupayaan yang semakin penting. Sama ada anda ingin bekerja dalam bidang seperti pembangunan perisian, analisis data, kecerdasan buatan, atau hanya belajar pengaturcaraan kerana minat, memilih bahasa pengaturcaraan yang sesuai ialah langkah pertama. Di antara banyak bahasa pengaturcaraan, bahasa C dan Python adalah dua bahasa pengaturcaraan yang digunakan secara meluas, masing-masing mempunyai ciri tersendiri. Artikel ini akan menganalisis tahap kesukaran bahasa C dan Python
