tutorial penggunaan plyr

Pakej plyr, menyediakan fungsi untuk membelah, mengaplikasi, menggabungkan dan meringkaskan data, menawarkan keupayaan manipulasi data yang ringkas. Fungsi utama termasuk split untuk membahagikan data dengan pembolehubah, lmemohon untuk menggunakan fungsi pada senarai dan memohon kepada

Bagaimana untuk memanipulasi data dalam R menggunakan pakej plyr?

Pakej plyr menyediakan set berfungsi untuk manipulasi data dalam R. Ia menawarkan sintaks yang konsisten dan ringkas untuk tugasan manipulasi data biasa, menjadikannya lebih mudah untuk bekerja dengan set data yang besar dan kompleks. Pakej plyr termasuk fungsi untuk membelah, mengaplikasi, menggabungkan dan meringkaskan data.

Apakah fungsi utama pakej plyr dan cara menggunakannya?

• split(): Membahagikan bingkai data kepada senarai bingkai data berdasarkan satu atau lebih pembolehubah kumpulan.
• lapply(): Menggunakan fungsi pada setiap elemen senarai dan mengembalikan senarai keputusan.
• apply(): Menggunakan fungsi pada baris atau lajur bingkai data dan mengembalikan vektor atau matriks hasil.
• ddply(): Menggabungkan split() dan lapply() untuk menggunakan fungsi pada setiap kumpulan bingkai data dan mengembalikan ringkasan atau data baharu bingkai.

Bagaimana untuk mencipta statistik ringkasan dan melakukan transformasi data dengan plyr?

• summarize(): Mencipta jadual ringkasan statistik untuk setiap kumpulan bingkai data.
• :: Menambah lajur baharu pada bingkai data dengan menggunakan fungsi pada setiap baris.
• mutate(): Sama seperti transform(), tetapi menimpa lajur sedia ada dan bukannya mencipta yang baharu.

Cara menggunakan pakej plyr untuk tugas manipulasi data lanjutan?

Pakej plyr boleh digunakan untuk pelbagai tugas manipulasi data lanjutan, termasuk:

• Membentuk semula data daripada format lebar ke panjang dan sebaliknya
• Mengagregatkan data dengan berbilang pembolehubah kumpulan
• data berdasarkan kriteria kompleks
• Mencipta fungsi ringkasan tersuai dan transformasi data

Atas ialah kandungan terperinci tutorial penggunaan plyr. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!