Rumah > pembangunan bahagian belakang > Tutorial Python > Analisis Data. Panduan Terbaik untuk Analitis Data: Teknik dan Alat

Analisis Data. Panduan Terbaik untuk Analitis Data: Teknik dan Alat

PHPz
Lepaskan: 2024-08-06 00:10:52
asal
982 orang telah melayarinya

Data Analysis. The Ultimate Guide to Data Analytics: Techniques and Tools

Penganalisis Data dicari dalam pelbagai bidang, daripada kewangan kepada penjagaan kesihatan kepada pemasaran. Mereka menukar data mentah menjadi cerapan yang boleh diambil tindakan yang membantu pihak berkepentingan membuat keputusan termaklum.
Untuk menceburi bidang ini, seseorang itu perlu:

  1. Pelajari Kemahiran Analisis Data Penting: Dengan memperoleh kemahiran asas yang diperlukan untuk analisis data. Ini termasuk analisis statistik, visualisasi data dan memperoleh kemahiran dalam alatan seperti Excel, SQL dan Python.
  2. Dapatkan kelayakan: Mendapatkan pensijilan berkaitan yang mengesahkan kemahiran analisis data anda. Ini mungkin ijazah, kursus dalam talian atau sijil profesional.
  3. Amalan Pelbagai Projek: Menggunakan kemahiran analisis data yang diperoleh memberikan satu pengalaman penting dalam mempertajam kebolehan anda dan memahami aplikasi analisis data dunia sebenar.
  4. Buat Portfolio Analisis Data: Portfolio digunakan untuk mempamerkan hasil kerja terbaik anda. Termasuk contoh terperinci projek yang telah anda selesaikan menunjukkan kemahiran dan pengalaman anda.
  5. Mohon Pekerjaan Peringkat Kemasukan: Mula memohon jawatan analisis data peringkat kemasukan, menggunakan portfolio anda untuk menyerlahkan keupayaan anda dan pengalaman yang telah anda perolehi.

Mengikut langkah asas ini akan membantu pemula mendapatkan kemasukan ke dalam analitik data.

Atas ialah kandungan terperinci Analisis Data. Panduan Terbaik untuk Analitis Data: Teknik dan Alat. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

sumber:dev.to
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan