Rumah > pembangunan bahagian belakang > Tutorial Python > eek Data Career Boot Camp: Orientasi dan Asas.

eek Data Career Boot Camp: Orientasi dan Asas.

WBOY
Lepaskan: 2024-07-30 19:08:14
asal
1010 orang telah melayarinya

eek Data Career Boot Camp: Orientation and Foundations.

Perkhemahan Permulaan Kerjaya Data 5 Minggu ialah program LuxDevHQ yang bertujuan untuk menafikan kerjaya data, menjadikan pembelajaran boleh diakses oleh pelbagai orang, tanpa mengira latar belakang atau kepakaran secara percuma.

Program ini memberikan struktur pembelajaran dan ruang rujukan di mana anda boleh mendapatkan semua bahan yang diperlukan untuk membina "kerjaya data kelas dunia" anda.

Dalam program ini, kami menyedari bahawa kerjaya data berpotensi untuk membawa cerapan dan penyelesaian yang berharga kepada pelbagai domain dan industri, dan oleh itu, adalah penting untuk mentafsir dan mendemokrasikan bidang ini.

Kerjaya data melibatkan pengekstrakan pengetahuan dan cerapan daripada set data yang besar dan kompleks menggunakan pelbagai teknik, seperti perlombongan data, analisis statistik, pembelajaran mesin dan visualisasi. Semua proses ini menyumbang kepada kejayaan sains data. Secara tradisinya, sains data telah dikaitkan dengan kemahiran khusus dan kepakaran teknikal, yang memerlukan latar belakang yang kukuh dalam matematik, statistik, pengaturcaraan dan pengetahuan domain.

Bootcamp Percuma ini menekankan keperluan untuk komunikasi yang jelas, visualisasi intuitif dan alatan mesra pengguna yang membolehkan individu meneroka dan menganalisis data tanpa memerlukan pemahaman yang mendalam tentang algoritma atau bahasa pengaturcaraan yang kompleks.

Secara keseluruhan, kami menyasarkan untuk merapatkan jurang antara pakar teknikal dan profesional bukan teknikal, membolehkan khalayak yang lebih luas memanfaatkan kuasa data dan membuat keputusan termaklum berdasarkan bukti dan cerapan yang diperoleh daripada analisis data.

Keseluruhan Jangkaan Program

  • Penyertaan aktif.
  • Kepatuhan kepada tarikh akhir
  • Pembelajaran dan penambahbaikan berterusan
  • Penyiapan tugasan dan projek

Peraturan dan Peraturan

  • Tatakelakuan
  • Integriti akademik
  • Keperluan kehadiran
  • Protokol komunikasi

Program ini disusun untuk mesra pemula.

###Menyediakan Persekitaran untuk Alat dan Teknologi

Di bawah ialah senarai alatan dan teknologi yang kami perlukan untuk anda pasang:
1). Persekitaran Python
2). Persekitaran SQL
3). Akaun GitHub
4). Akaun Power BI
5). Pangkalan data Awan Percuma Pilihan
4).Akaun WakaTime - Untuk Menjejaki masa yang anda habiskan untuk mengekod setiap minggu.

Kami akan terus menambah lebih banyak alat dan teknologi bergantung pada peristiwa penting dan fasa program.

Berikut ialah senarai kemungkinan kerjaya data yang akan kami terokai dalam program ini:

1). Penganalisis Data.

Penganalisis data menumpukan pada memeriksa data untuk memberikan cerapan yang boleh diambil tindakan kepada organisasi mereka. Mereka melakukan pembersihan data, visualisasi data dan analisis statistik asas untuk membantu perniagaan memahami arah aliran, corak dan membuat keputusan termaklum.

  • Penganalisis data mungkin bekerja dalam pelbagai industri seperti kewangan, pemasaran atau penjagaan kesihatan.

2). Saintis Data.

Saintis data bertanggungjawab untuk mengumpul, membersihkan dan menganalisis set data yang besar untuk mengekstrak cerapan berharga dan membuat keputusan berdasarkan data. Mereka menggunakan pelbagai pembelajaran mesin dan teknik statistik untuk membina model ramalan dan menyelesaikan masalah yang kompleks.

  • Para saintis data sering bekerjasama rapat dengan pihak berkepentingan perniagaan untuk mengenal pasti peluang untuk memanfaatkan data untuk memacu pertumbuhan perniagaan.

3). Jurutera Data.

Jurutera data bertanggungjawab untuk reka bentuk, pembinaan dan penyelenggaraan saluran paip dan infrastruktur data. Mereka memastikan data dikumpul, disimpan dan boleh diakses untuk analisis oleh saintis data dan penganalisis.

  • Jurutera data bekerja dengan alatan seperti Hadoop, Spark dan pangkalan data untuk mengurus dan memproses volum besar data dengan cekap.

4). Arkitek Data.

Arkitek data mereka bentuk keseluruhan struktur dan organisasi data dalam sesebuah organisasi. Mereka mencipta model data, mentakrifkan piawaian data dan memastikan data disimpan, disepadukan dan diakses dengan berkesan.

  • Arkitek data memainkan peranan penting dalam mewujudkan tadbir urus data dan memastikan kualiti data.

Nota:

  • Ini hanyalah beberapa daripada banyak laluan kerjaya dalam bidang sains data dan analitis. Bergantung pada minat dan kemahiran anda, anda juga boleh mempertimbangkan peranan seperti Jurutera Pembelajaran Mesin, Penganalisis Kepintaran Perniagaan, Perangkawan atau peranan khusus seperti Jurutera Pemprosesan Bahasa Asli (NLP) atau Jurutera Penglihatan Komputer.

  • Le domaine de la science des données évolue continuellement, de sorte que de nouvelles opportunités et de nouveaux rôles émergent à mesure que la technologie progresse et que les entreprises deviennent davantage axées sur les données. Il est important de choisir un cheminement qui correspond à vos intérêts et à vos objectifs de carrière.

Notez également que nous ne pourrons pas aborder tous les sujets et concepts mais nous poserons des bases solides pour votre carrière data.

Atas ialah kandungan terperinci eek Data Career Boot Camp: Orientasi dan Asas.. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

sumber:dev.to
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan