CryptoX AI tidak popular lagi? Pandangan pantas arah penceritaan berpotensi tinggi yang mungkin anda terlepas pandang

Pengarang: Crypto, Distilled

Disusun oleh: Deep Tide TechFlow

jalan raya

Pada tahun 2023, Web3-AI pernah menjadi topik hangat.

Tetapi pada masa kini, ia penuh dengan peniru dan projek besar tanpa tujuan sebenar.

Berikut adalah salah faham yang perlu dielakkan dan perkara utama yang perlu diberi tumpuan.

Ikhtisar

IntoTheBlock CEO @jrdothoughts baru-baru ini berkongsi pandangannya dalam artikel.

Dia membincangkan:

a. Cabaran teras Web3-AI

b. setiap mata! Mari ketahui:

Pasaran Web3-AI semasa terlalu digembar-gemburkan dan dibiayai secara berlebihan.

Banyak projek tidak berkaitan dengan keperluan sebenar industri AI.

Pemutus hubungan ini menimbulkan kekeliruan, tetapi ia juga mewujudkan peluang bagi mereka yang mempunyai cerapan.

(Kredit kepada @coinbase)

Cabaran Teras

Jurang antara Web2 dan Web3 AI

Bakat penyelidikan AI terhad

1. Infrastruktur terhad

2. Model, data dan sumber pengkomputeran yang tidak mencukupi

Asas Generatif AI

Generatif AI bergantung pada tiga elemen utama: model, data dan sumber pengkomputeran.

Pada masa ini, tiada model utama dioptimumkan untuk infrastruktur Web3.

Pembiayaan awal menyokong beberapa projek Web3 yang terputus hubungan daripada realiti AI.

Trend Terlebih-lebih

Walaupun semua gembar-gembur, tidak semua aliran Web3-AI patut diberi perhatian.

Di sini terdapat beberapa trend yang dipercayai @Jrdothoughts adalah yang paling berlebihan:

A. Kredit @ModulusLabs)

Rangkaian GPU TerdesentralisasiRangkaian ini berjanji untuk mendemokrasikan latihan AI.

Tetapi realitinya ialah melatih model besar mengenai infrastruktur terpencar adalah perlahan dan tidak praktikal.

Arah aliran ini masih belum menepati janjinya yang tinggi.

Model AI berpengetahuan sifar

Model AI berpengetahuan sifar kelihatan sangat menarik dari segi perlindungan privasi.

Tetapi dalam praktiknya, ia adalah mahal dari segi pengiraan dan sukar untuk ditafsirkan.

Ini menjadikan mereka kurang praktikal untuk aplikasi berskala besar.

(Kredit kepada @oraprotocol)

Maklumat dalam gambar:

Namun, pendekatan ini jauh dari praktikal, terutamanya untuk kes penggunaan seperti yang diterangkan oleh Vitalik. Berikut ialah beberapa contoh:

Bukti Inferens

Rangka kerja bukti inferens menyediakan bukti kriptografi untuk output AI.

Namun, @jrdothoughts percaya bahawa penyelesaian ini menyelesaikan masalah yang tidak wujud.

Oleh itu, mereka mempunyai aplikasi dunia nyata yang terhad.

Aliran Berpotensi Tinggi

Walaupun sesetengah aliran terlalu digembar-gemburkan, yang lain mempunyai potensi yang ketara.

Di sini terdapat beberapa trend undervalued yang boleh menawarkan peluang sebenar:

A. c. Model asas kecild.Data sintetik

Agen AI dengan dompet

Bayangkan ejen AI melalui keupayaan kewangan.

Ejen ini boleh mengupah ejen lain atau dana pertaruhan untuk memastikan kualiti. Satu lagi aplikasi menarik ialah "ejen ramalan" seperti yang disebut oleh @vitalikbuterin.

Pembiayaan Cryptocurrency AI

Projek AI Generatif sering menghadapi kekurangan pembiayaan.

Kaedah pembentukan modal Cryptocurrency yang cekap, seperti airdrop dan insentif, menyediakan sokongan kewangan kritikal untuk projek AI sumber terbuka.

Kaedah ini membantu memacu inovasi. .

1B-5B 매개변수가 있는 모델은 분산형 AI에 매우 중요하며 강력한 온디바이스 AI 솔루션을 제공할 수 있습니다.

(출처: @microsoft)

합성 데이터 생성

데이터 부족은 AI 개발의 주요 장애물 중 하나입니다.

기본 모델을 통해 생성된 합성 데이터는 실제 데이터 세트를 효과적으로 보완할 수 있습니다.

Beat the Hype

초기 Web3-AI 열풍은 주로 일부 비현실적인 가치 제안에 초점을 맞췄습니다.

@jrdothoughts는 이제 실제로 작동하는 솔루션을 구축하는 데 초점이 맞춰져야 한다고 믿습니다.

관심이 바뀌어도 AI 분야는 여전히 기회로 가득 차 있으며 예리한 눈이 발견하기를 기다리고 있습니다.

이 기사는 교육 목적으로만 작성되었으며 재정적 조언이 아닙니다. 귀중한 통찰력을 제공한 @jrdthoughts에게 큰 감사를 드립니다.

以上是CryptoX AI tidak popular lagi? Pandangan pantas arah penceritaan berpotensi tinggi yang mungkin anda terlepas pandang的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！