


ChatGPT membandingkan penggunaan memori dengan dan tanpa penjana PHP untuk set data yang besar.
Memvisualisasikan penggunaan memori dengan dan tanpa menggunakan penjana boleh membantu memahami faedah kecekapan. Di bawah ialah perbandingan penggunaan memori dalam dua senario:
- Tanpa menggunakan penjana (memuatkan semua data ke dalam memori sekaligus).
- Menggunakan penjana (memuatkan satu item pada satu masa).
Senario 1: Tanpa Penjana
Katakan kita mempunyai fungsi mudah yang mengembalikan susunan nombor daripada 0 hingga 999,999. Fungsi ini memuatkan semua data ke dalam memori sekaligus.
<?php function getNumbersArray() { $numbers = []; for ($i = 0; $i < 1000000; $i++) { $numbers[] = $i; } return $numbers; } $numbers = getNumbersArray(); foreach ($numbers as $number) { // Process each number } ?>
Penggunaan Memori (Tanpa Penjana)
Apabila fungsi getNumbersArray dipanggil:
- Memori awal: Rendah, hanya fungsi dan tetapan persekitaran berada dalam ingatan.
- Semasa pelaksanaan: Semasa gelung berjalan, penggunaan memori meningkat secara linear, menahan kesemua 1,000,000 nombor dalam tatasusunan.
- Memori puncak: Sangat tinggi, menahan semua data dalam ingatan serentak.
- Selepas pelaksanaan: Memori kekal tinggi sehingga skrip tamat atau tatasusunan dinyahset secara eksplisit.
| Memory Usage Without Generators | |------------------------------------------------------| | Start | * | | | ** | | | *** | | | **** | | | ***** | | | ****** | | | ******* | | ... | ******************************************| | End | ******************************************| |------------------------------------------------------|
Senario 2: Menggunakan Penjana
Kini, kami menggunakan fungsi penjana untuk menghasilkan nombor satu demi satu.
<?php function numberGenerator() { for ($i = 0; $i < 1000000; $i++) { yield $i; } } foreach (numberGenerator() as $number) { // Process each number } ?>
Penggunaan Memori (Menggunakan Penjana)
Apabila fungsi penjana numberGenerator dipanggil:
- Memori awal: Rendah, hanya fungsi dan tetapan persekitaran berada dalam ingatan.
- Semasa pelaksanaan: Penggunaan memori kekal rendah kerana hanya satu nombor disimpan dalam ingatan pada satu masa.
- Memori puncak: Rendah, hanya satu item ditambah overhed untuk penjana.
- Selepas pelaksanaan: Penggunaan memori menurun serta-merta selepas lelaran tamat.
| Memory Usage With Generators | |------------------------------------------------------| | Start | * | | | * | | | * | | | * | | | * | | | * | | | * | | ... | * | | End | * | |------------------------------------------------------|
Ringkasan
- Tanpa Penjana: Penggunaan memori meningkat dengan saiz set data dan kekal tinggi sepanjang pelaksanaan skrip.
- Dengan Penjana: Penggunaan memori kekal malar dan rendah, tanpa mengira saiz set data, kerana hanya satu item diproses pada satu masa.
Penjana memberikan faedah kecekapan memori yang ketara, terutamanya untuk set data yang besar, dengan menghasilkan satu item pada satu masa dan mengekalkan penggunaan memori yang rendah sepanjang pelaksanaan skrip.
Atas ialah kandungan terperinci ChatGPT membandingkan penggunaan memori dengan dan tanpa penjana PHP untuk set data yang besar.. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Laravel memudahkan mengendalikan data sesi sementara menggunakan kaedah flash intuitifnya. Ini sesuai untuk memaparkan mesej ringkas, makluman, atau pemberitahuan dalam permohonan anda. Data hanya berterusan untuk permintaan seterusnya secara lalai: $ permintaan-

Ini adalah bahagian kedua dan terakhir siri untuk membina aplikasi React dengan back-end Laravel. Di bahagian pertama siri ini, kami mencipta API RESTful menggunakan Laravel untuk aplikasi penyenaraian produk asas. Dalam tutorial ini, kita akan menjadi dev

Laravel menyediakan sintaks simulasi respons HTTP ringkas, memudahkan ujian interaksi HTTP. Pendekatan ini dengan ketara mengurangkan redundansi kod semasa membuat simulasi ujian anda lebih intuitif. Pelaksanaan asas menyediakan pelbagai jenis pintasan jenis tindak balas: Gunakan Illuminate \ Support \ Facades \ http; Http :: palsu ([ 'Google.com' => 'Hello World', 'github.com' => ['foo' => 'bar'], 'forge.laravel.com' =>

Pelanjutan URL Pelanggan PHP (CURL) adalah alat yang berkuasa untuk pemaju, membolehkan interaksi lancar dengan pelayan jauh dan API rehat. Dengan memanfaatkan libcurl, perpustakaan pemindahan fail multi-protokol yang dihormati, php curl memudahkan execu yang cekap

Adakah anda ingin memberikan penyelesaian segera, segera kepada masalah yang paling mendesak pelanggan anda? Sembang langsung membolehkan anda mempunyai perbualan masa nyata dengan pelanggan dan menyelesaikan masalah mereka dengan serta-merta. Ia membolehkan anda memberikan perkhidmatan yang lebih pantas kepada adat anda

Dalam artikel ini, kami akan meneroka sistem pemberitahuan dalam rangka kerja web Laravel. Sistem pemberitahuan di Laravel membolehkan anda menghantar pemberitahuan kepada pengguna melalui saluran yang berbeza. Hari ini, kami akan membincangkan bagaimana anda boleh menghantar pemberitahuan ov

Artikel membincangkan pengikatan statik lewat (LSB) dalam PHP, yang diperkenalkan dalam Php 5.3, yang membolehkan resolusi runtime kaedah statik memerlukan lebih banyak warisan yang fleksibel. Isu: LSB vs polimorfisme tradisional; Aplikasi Praktikal LSB dan Potensi Perfo

Pembalakan PHP adalah penting untuk memantau dan menyahpepijat aplikasi web, serta menangkap peristiwa kritikal, kesilapan, dan tingkah laku runtime. Ia memberikan pandangan yang berharga dalam prestasi sistem, membantu mengenal pasti isu -isu, dan menyokong penyelesaian masalah yang lebih cepat
