Samsung memperoleh permulaan graf pengetahuan British Local AI mensimulasikan pemikiran manusia untuk mengendalikan tugas

王林
Lepaskan: 2024-07-19 12:44:21
asal
177 orang telah melayarinya

Baru-baru ini, Samsung mengumumkan pemerolehan Oxford Semantic Technologies, sebuah syarikat permulaan graf pengetahuan British, untuk meningkatkan keupayaan AI tempatannya dan memberikan pengguna pengalaman AI yang lebih diperibadikan. Produk utama syarikat ialah RDFox enjin AI, yang menggunakan teknologi graf pengetahuan untuk menyimpan maklumat sebagai rangkaian yang saling berkaitan dan memproses data dengan cara yang serupa dengan cara manusia berfikir: memperoleh, menghafal, mengingat dan menaakul tentang pengetahuan. Teknologi ini akan meningkatkan pemahaman peranti tentang produk atau perkhidmatan yang digunakan oleh pengguna, sekali gus membolehkan perolehan maklumat dan pengesyoran pantas.

三星收购英国知识图谱初创公司 本地 AI 模拟人类思考方式处理任务

Difahamkan bahawa Oxford Semantic Technologies telah diasaskan pada 2017 oleh tiga profesor Universiti Oxford, Ian Horrocks, Boris Mortic dan Bernardo Cuenca Grau. Ia telah pun bekerjasama dengan organisasi dalam bidang kewangan, pembuatan dan e-dagang di Eropah dan Amerika Utara.

Melalui pemerolehan Oxford Semantic Technologies, Samsung boleh memanfaatkan teknologi graf pengetahuannya untuk mengoptimumkan pemprosesan data dan membolehkan penaakulan lanjutan dalam awan dan pada peranti. Ini akan membantu Samsung mencapai kejayaan yang lebih besar dalam bidang AI dan meningkatkan daya saingnya dalam bidang seperti peranti pintar dan analisis data besar.

Atas ialah kandungan terperinci Samsung memperoleh permulaan graf pengetahuan British Local AI mensimulasikan pemikiran manusia untuk mengendalikan tugas. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Label berkaitan:
sumber:myzaker.com
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan
Tentang kita Penafian Sitemap
Laman web PHP Cina:Latihan PHP dalam talian kebajikan awam,Bantu pelajar PHP berkembang dengan cepat!