Cara Menggunakan API Gemini: Panduan Komprehensif

Pengenalan
API Gemini Google menawarkan alat yang berkuasa untuk pembangun untuk memanfaatkan keupayaan model bahasa lanjutan. Artikel ini menyediakan panduan langkah demi langkah tentang cara menggunakan API Gemini, lengkap dengan contoh kod.

Prasyarat
Sebelum menyelami kod, pastikan anda mempunyai perkara berikut:

Projek Google Cloud Platform (GCP) dengan API yang diperlukan didayakan.

Kunci API Gemini.

Pustaka Python google.generativeai dipasang: pip install google.generativeai
Bermula

1. Import Perpustakaan yang Diperlukan Ular sawa import google.generativeai sebagai ai Gunakan kod dengan berhati-hati. kandungan_salinan
2. Sediakan Kunci API Gantikan YOUR_API_KEY dengan kunci API sebenar anda:

Python
ai.configure(api_key="YOUR_API_KEY")
Gunakan kod dengan berhati-hati.
kandungan_salinan

1. Senaraikan Model Tersedia Ular sawa model = ai.list_models() cetakan(model) Gunakan kod dengan berhati-hati. kandungan_salinan
2. Jana Teks Ular sawa prompt = "Tulis puisi tentang robot yang meneroka bulan." respons = ai.generate_text(prompt=prompt, model="models/text-gemini-1") cetak(respons.text) Gunakan kod dengan berhati-hati. kandungan_salinan Menyelam Lebih Dalam Keupayaan API Gemini Penjanaan Imej dan Teks

Gemini boleh menjana teks berdasarkan imej Python

`# Dengan andaian anda mempunyai fail imej 'image.jpg'
dengan open('image.jpg', 'rb') sebagai image_file:
imej = image_file.read()

prompt = "Huraikan imej"
respons = ai.generate_text(prompt=prompt, image=image, model="models/text-gemini-1")
print(response.text)`

Perbualan Sembang

Gemini boleh digunakan untuk aplikasi sembang.

Python
`mesej = [
{"role": "user", "content": "Hello, apa khabar?"},
{"role": "assistant", "content": "Saya sihat, terima kasih kerana bertanya!"},
]

respon = ai.generate_text(
mesej=mesej,
model="models/text-gemini-1",
max_output_token=100
)
print(response.text)`

Gemini boleh menjana benam untuk teks.

Python

teks = "Ini ialah teks untuk dibenamkan."
embedding = ai.embed(text=text, model="models/embedding-gemini-1")
cetak(benam)

Pertimbangan Tambahan

Pemilihan Model: Gemini menawarkan pelbagai model dengan kekuatan yang berbeza. Pilih model yang sesuai berdasarkan kes penggunaan anda.
Kejuruteraan Segera: Kejuruteraan segera yang berkesan adalah penting untuk mendapatkan hasil yang diinginkan. Eksperimen dengan gesaan dan format yang berbeza.
Pengendalian Ralat: Laksanakan mekanisme pengendalian ralat untuk mengendalikan ralat API atau respons yang tidak dijangka dengan anggun.
Had Kadar: Berhati-hati dengan had kadar API dan laraskan penggunaan anda dengan sewajarnya.
Keselamatan: Lindungi kunci API anda dan kendalikan data pengguna dengan selamat.
Kesimpulan
API Gemini membuka dunia kemungkinan untuk pembangun mencipta aplikasi yang inovatif. Dengan mengikuti langkah-langkah yang digariskan dalam artikel ini dan menerokai keupayaan API, anda boleh memanfaatkan kuasa model bahasa lanjutan untuk membina produk yang luar biasa.

Nota: Artikel ini memberikan gambaran keseluruhan asas. Untuk mendapatkan maklumat yang lebih mendalam dan penggunaan lanjutan, rujuk dokumentasi rasmi Gemini API.

Atas ialah kandungan terperinci Cara Menggunakan API Gemini: Panduan Komprehensif. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!