'Abang Besar dalam Pengkomputeran Awan' membuat langkah besar pada lewat malam: dalam beberapa minit, dia boleh membina apl semata-mata dengan bergantung pada Prompt!

Berapa lama masa yang diperlukan untuk membangunkan APP sekarang?

" Saudara Pengkomputeran Awan "Teknologi Awan Amazon telah menetapkan standard baharu pada lewat malam -

Ia hanya mengambil masa tiga langkah dan beberapa minit, semata-mata bergantung pada bahasa semula jadi dan "klik" tetikus.

Tak perlu cakap banyak, tunjukkan sahaja!

Langkah pertama: Nyatakan idea anda

Kami boleh menerangkan terlebih dahulu keperluan untuk membina APP secara langsung dalam bahasa semula jadi, contohnya:

Buat permohonan untuk pasukan saya dan serahkannya untuk kelulusan projek melalui borang. Borang ini akan menerima butiran dan membenarkan pengguna memuat naik dokumen yang berkaitan.

Selepas menunggu selama beberapa saat, AI ini akan menganalisis dan meringkaskan kes penggunaan, proses, ciri utama dan maklumat lain APP berdasarkan keperluan anda.

Setelah mengesahkan tiada masalah, kita boleh klik butang "Generate APP" di sudut kanan bawah.

Langkah 2: Edit APP

Dalam antara muka visual ini, kami boleh mengedit antara muka pengguna, objek data, automasi dan operasi lain.

Sama ada anda menambah elemen baharu atau halaman baharu pada APP, anda hanya memerlukan tindakan "seret dan lepas" - tarik masuk komponen di sebelah kanan.

Dan semua perubahan akan berkuat kuasa secara automatik dalam masa nyata dalam APP yang anda bangunkan, dan boleh dipratonton pada bila-bila masa.

Langkah 3: Bersedia untuk "pergi ke tempat kerja"

Selepas menyelesaikan semua kerja konfigurasi APP, kami boleh menggunakan ia ke persekitaran ujian untuk ujian.

Selepas pengesahan, anda boleh pergi ke dalam talian dan menggunakannya.

Dan jika terdapat kemas kini dalam kandungan dan fungsi pada masa hadapan, operasi akan sama seperti langkah di atas, apa yang anda lihat adalah apa yang anda dapat.

Ini ialah App Studio, ciri baharu yang dikeluarkan secara rasmi oleh Amazon Cloud Technology pada sidang kemuncak New York lewat malam.

Matt Wood, Naib Presiden Produk AI di Amazon Cloud Technology, turut berkata di tempat kejadian:

App Studio ialah cara terpantas dan termudah untuk membina aplikasi.

△Matt Wood, Naib Presiden Produk AI di Amazon Cloud Technology

Walau bagaimanapun, melihat keseluruhan acara Teknologi Awan Amazon, App Studio hanyalah sudut keluaran baharu.

Perasaan yang paling intuitif ialah ia penuh dengan AI generatif -

lapisan aplikasi, lapisan model, lapisan kuasa pengkomputeran, semuanya dengan tindakan baharu.

Memprogram melalui sembang

Dari segi lapisan aplikasi AI generatif, sebagai tambahan kepada App Studio yang baru disebut, yang paling mewakili adalah Amazon yang dilancarkan oleh Amazon Cloud Technology untuk perusahaan dan pembangun.

Pada acara hari ini, versi pembangun Amazon Q Developer juga menunjukkan sisi AInya.

Sebagai contoh, diberikan sekeping kod, kita kini hanya perlu mengklik "Terangkan" dalam IDE, dan ia boleh mentafsir kod dengan cepat.

Memilih serpihan kod tertentu juga merupakan tindakan klik - "Betulkan", dan anda juga boleh membuat pembetulan padanya.

Jika anda kurang jelas tentang kod tersebut, anda juga boleh bertanya soalan dalam bahasa semula jadi dan Amazon Q Developer boleh menjawab soalan anda dengan satu klik.

Selain itu, Pembangun Amazon Q juga telah melancarkan fungsi penyesuaian baharu hari ini.

Secara ringkasnya, pembangun kini boleh mencari pengesyoran kod yang lebih berkaitan dalam perpustakaan dalaman, API, pakej, kelas dan kaedah.

Sebagai contoh, jika seorang pengaturcara di syarikat kewangan ingin menulis fungsi untuk mengira jumlah nilai portfolio pelanggan, dia kini hanya perlu menerangkan niat dalam ulasan atau menaip nama fungsi (seperti computePortfolioValue (customerId: String) ).

Kemudian Pembangun Amazon Q akan melaksanakan fungsi ini dengan contoh kod cadangan yang dipelajari daripada pangkalan kod persendirian, yang lebih sesuai dengan "fizik bayi syarikat".

Ini menjadikan AI generatif lebih dekat dengan permintaan pengaturcara:

Hasilkan kod yang lebih diperibadikan

Lebih memahami dokumen peribadi

Boleh menguasai pakej perisian dalaman

Jadi untuk ini Adakah pengaturcara berfungsi membayar untuk ini?

Matt Wood memberikan data sebenar mengenai syarikat British BT selepas menggunakan Amazon Q Developer:

Kadar penerimaan kod mencapai 37%.

Berjaya menukar dan menggunakan lebih daripada 200,000 baris kod ke persekitaran pengeluaran.

Ia dapat dilihat bahawa ambang pengaturcaraan telah diturunkan oleh AI generatif Amazon Cloud Technology.

Selain itu, Amazon Q Apps juga tersedia secara rasmi hari ini, dan anda boleh membuat apl peringkat perusahaan dengan mudah hanya menggunakan bahasa semula jadi.

Amazon Bedrock: Lebih bijak dan lebih selamat

Keupayaan model besar Amazon Cloud Technology untuk output luaran bergantung terutamanya pada Amazon Bedrock pada lapisan model.

Untuk memahami secara ringkas, Amazon Bedrock ialah platform yang menyepadukan pelbagai model besar AI termaju.

Dengan hanya satu API, ia boleh memberikan keupayaan lebih daripada 30 model termasuk Claude, Mistral, Llama, Stable Diffusion dan siri Titan yang dibangunkan sendiri.

Salah satu kaedah semasa untuk menjadikan model besar lebih pintar ialah Retrieval Augmented Generation (RAG) Amazon Bedrock sebelumnya telah menyokong ciri ini.

Dan baru hari ini, Teknologi Awan Amazon telah membuat kemas kini lanjut pada peringkat data -

Selain Amazon S3 yang asal, sumber data semasa boleh memilih data daripada perangkak web dan pihak ketiga.

Sebagai contoh, mengambil Confluence sebagai sumber data, operasi boleh diselesaikan dalam hanya 4 langkah mudah.

Termasuk memberikan nama dan perihalan untuk sumber data anda, memilih kaedah pengehosan, memasukkan URL Confluence dan banyak lagi.

Selepas melengkapkan konfigurasi sumber data Confluence, tiba masanya untuk melengkapkan persediaan pangkalan pengetahuan dengan memilih model pembenaman dan mengkonfigurasi storan vektor yang dipilih.

Tetapi dengan peningkatan sumber data, keselamatan secara semula jadi menjadi bahaya tersembunyi.

Untuk tujuan ini, Amazon Cloud Technology juga telah menambah "kunci" yang lebih selamat - Guardrails - pada Amazon Bedrock.

Secara khusus, berdasarkan empat langkah keselamatan utama yang asal, iaitu penapis topik, penapis kandungan, penapis maklumat sensitif dan penapis perkataan, dua "bolt keselamatan" baharu ditambah:

Semakan pembumian kontekstual

ApplyGuardrail API

Tujuan semakan pembumian kontekstual adalah untuk mengesan halusinasi dalam respons model berdasarkan sumber rujukan dan pertanyaan pengguna Ia terutamanya termasuk Pembumian dan Perkaitan Ia boleh digunakan semasa proses persediaan.

Tujuan ApplyGuardrail API adalah untuk menilai gesaan input dan respons model semua model asas untuk mencapai tadbir urus berpusat bagi semua aplikasi AI generatif.

Ciri ini membolehkan perlindungan yang standard dan konsisten untuk semua aplikasi AI generatif yang dibina menggunakan mana-mana model asas tersuai atau pihak ketiga.

Dengan cara ini, Guardrails menyekat sehingga 85% kandungan berbahaya dan menapis lebih daripada 75% tindak balas halusinasi RAG.

Selain itu, dari segi Ejen, Amazon Cloud Technology telah menambah fungsi pengekalan memori baharu pada Amazon Bedrock.

Ringkasnya, ciri ini boleh mengekalkan ringkasan perbualan antara Ejen dan pengguna, memberikan pengalaman penyesuaian yang lancar.

Ini boleh memainkan peranan penting dalam tugasan berbilang langkah yang kompleks seperti interaksi pengguna dan penyelesaian automasi perusahaan.

Terutamanya, sejarah dan konteks perbualan setiap pengguna disimpan dengan selamat di bawah pengecam memori yang unik dan dikekalkan selama 30 hari secara lalai.

Selain memori yang lebih panjang, keupayaan tafsiran kod Agen di Amazon Bedrock juga telah dipertingkatkan.

Tujuan ini juga adalah untuk mengendalikan kes penggunaan kompleks dengan lebih baik seperti analisis data, visualisasi data, pemprosesan teks, menyelesaikan persamaan dan masalah pengoptimuman.

Khusus untuk model besar di Amazon Bedrock, Amazon Cloud Technology telah menambah fungsi penalaan halus pada Claude 3 Haiku.

Adalah difahamkan bahawa Anthropic memperkenalkan ciri ini dalam Amazon Bedrock.

Selepas penalaan halus, Claude 3 Haiku kini "dibuka" seperti ini:

Ketepatan klasifikasi meningkat daripada 81.5% kepada 99.6%, sambil mengurangkan token setiap pertanyaan sebanyak 89%.

Akhir sekali, dari segi kuasa dan tenaga pengkomputeran, Teknologi Awan Amazon turut membawa berita baik pada acara hari ini:

Mencapai matlamat 100% tenaga boleh diperbaharui tujuh tahun lebih awal daripada jadual!

Ringkasnya, sepanjang keseluruhan acara pelancaran, sekitar AI generatif, Teknologi Awan Amazon telah mencapai "lebih kelajuan, lebih penjimatan".

Bagaimana untuk menilai?

Pertama sekali, ia cukup pantas.

Ambil Amazon Bedrock sebagai contoh Sebenarnya, ia baru lebih setahun sejak ia dikeluarkan pada April 2023, tetapi ia hampir mengekalkan kadar kemas kini setiap 1 atau 2 bulan:

Jun 2023: Melabur AS$100. juta untuk menubuhkan pusat inovasi AI generatif.

Julai 2023: Mengumumkan sokongan untuk model asas Llama 2 terbaharu yang dilancarkan oleh Meta, dan mengeluarkan 7 ciri AI generatif baharu.

September 2023: Mengumumkan perkongsian strategik dengan Anthropic.

November 2023: Melancarkan seni bina tiga lapisan AI generatif dan mengeluarkan pembantu AI generatif peringkat perusahaan Amazon Q.

Februari 2024: Mistral AI datang ke Amazon Bedrock.

Mac 2024: Claude 3 akan datang ke Amazon Bedrock.

April 2024: Amazon Bedrock menampilkan peningkatan utama - import model tersuai, fungsi penilaian model tersedia secara rasmi.

Mei 2024: Pratonton Amazon Bedrock Studio dikeluarkan.

Terutama apabila model utama utama mengeluarkan kemas kini utama, seperti Claude 3, Amazon Bedrock menyertakannya dengan serta-merta.

Sehubungan itu, pemain model besar arus perdana ini juga telah memilih Amazon Bedrock sebagai tempat pertama untuk mengemas kini fungsi mereka, sama seperti fungsi penalaan halus baharu Claude 3 Haiku kali ini.

Kedua, teknologinya cukup kuat.

Teknologi Awan Amazon berbeza sedikit daripada kebanyakan pemain model besar arus perdana dalam era AIGC, iaitu, ia adalah pemain tindanan penuh.

Disebabkan ini, setiap lelaran kemas kini mesti mengambil kira keseluruhan proses lapisan kuasa pengkomputeran, lapisan model dan lapisan aplikasi.

Berdasarkan keluaran ini, Teknologi Awan Amazon juga telah mengoptimumkan berbilang fungsi dan keupayaan untuk setiap lapisan, sama seperti teka-teki, secara berterusan mengembangkan wilayah AI generatif.

Menurut data yang dikeluarkan oleh Matt Wood, dalam tempoh 18 bulan yang lalu, bilangan ciri yang dikeluarkan oleh Amazon Cloud Technology dalam AI generatif adalah lebih daripada dua kali ganda daripada gabungan tempat kedua dan ketiga.

Kuantiti sebegitu boleh dikatakan sebagai pensijilan kekuatan teknikal.

Akhirnya pasaran cukup diiktiraf.

Ini juga boleh dilihat daripada satu set data yang dikeluarkan oleh Matt Wood:

96% syarikat unicorn AI/ML menggunakan Teknologi Awan Amazon

2024 50 syarikat AI teratas Forbes, 90 % menggunakan Teknologi Awan Amazon

Dengan teknologi, kekuatan, kelajuan dan pasaran, adalah wajar menantikan kejutan yang akan dibawa oleh Teknologi Awan Amazon dalam era AIGC.

—Tamat—

Klik di sini untuk mengikuti saya dan ingat untuk membintangi~

"Kongsi", "Suka" dan "Tonton" dengan tiga klik

Jumpa anda setiap hari tentang kemajuan termaju sains dan teknologi~

Atas ialah kandungan terperinci 'Abang Besar dalam Pengkomputeran Awan' membuat langkah besar pada lewat malam: dalam beberapa minit, dia boleh membina apl semata-mata dengan bergantung pada Prompt!. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!