Anda diberi harga tatasusunan integer dengan harga[i] ialah harga saham tertentu pada hari ke-1.
Pada setiap hari, anda boleh membuat keputusan untuk membeli dan/atau menjual saham. Anda hanya boleh memegang paling banyak satu bahagian saham pada bila-bila masa. Walau bagaimanapun, anda boleh membelinya kemudian menjualnya dengan segera pada hari yang sama.
Cari dan pulangkan keuntungan maksimum yang anda boleh capai.
Contoh 1:
Input: harga = [7,1,5,3,6,4]
Keluaran: 7
Penjelasan: Beli pada hari ke-2 (harga = 1) dan jual pada hari ke-3 (harga = 5), untung = 5-1 = 4.
Kemudian beli pada hari ke-4 (harga = 3) dan jual pada hari ke-5 (harga = 6), untung = 6-3 = 3.
Jumlah keuntungan ialah 4 + 3 = 7.
Contoh 2:
Input: harga = [1,2,3,4,5]
Keluaran: 4
Penjelasan: Beli pada hari 1 (harga = 1) dan jual pada hari ke-5 (harga = 5), untung = 5-1 = 4.
Jumlah keuntungan ialah 4.
Contoh 3:
Input: harga = [7,6,4,3,1]
Output: 0
Penjelasan: Tidak ada cara untuk membuat keuntungan positif, jadi kami tidak pernah membeli saham untuk mencapai keuntungan maksimum 0.
Kekangan:
1 <= harga.panjang <= 3 * 104
0 <= harga[i] <= 104
Halaman Asal
public int maxProfit(int[] prices) { int profit = 0; int buy = Integer.MAX_VALUE; int sum = 0; int peek = 0; for(int i=0; i<prices.length; i++){ int num = prices[i]; if(num > buy && num > peek){ profit = num - buy; peek = num; } else if((num>buy && num<peek) || num < buy){ sum += profit; profit = 0; buy = num; peek = num; } } return sum+profit; }
Saya ini membeli ke int MAX_VALUE dan terlupa untuk mengemas kini ini mungkin membawa kepada beberapa ralat.
baiki ini dan potong kod
public int maxProfit(int[] prices) { if(prices.length <1){ return 0; } int profit = 0; int buy = prices[0]; int sum = 0; int peek = prices[0]; for(int i=0; i<prices.length; i++){ int num = prices[i]; if( num > peek){ profit = num - buy; peek = num; } else if(num<peek){ sum += profit; profit = 0; buy = num; peek = num; } } sum += profit; return sum; }
Memandangkan nombor tatasusunan integer dan integer k, ubah suai tatasusunan dengan cara berikut:
pilih indeks i dan gantikan nums[i] dengan -nums[i].
Anda harus menggunakan proses ini tepat k kali. Anda boleh memilih indeks i yang sama beberapa kali.
Kembalikan jumlah terbesar tatasusunan yang mungkin selepas mengubah suainya dengan cara ini.
Contoh 1:
Input: angka = [4,2,3], k = 1
Keluaran: 5
Penjelasan: Pilih indeks 1 dan nombor menjadi [4,-2,3].
Contoh 2:
Input: angka = [3,-1,0,2], k = 3
Keluaran: 6
Penjelasan: Pilih indeks (1, 2, 2) dan nombor menjadi [3,1,0,2].
Contoh 3:
Input: nombor = [2,-3,-1,5,-4], k = 2
Keluaran: 13
Penjelasan: Pilih indeks (1, 4) dan nombor menjadi [2,3,-1,5,4].
Kekangan:
1 <= nums.length <= 10^4
-100 <= angka[i] <= 100
1 <= k <= 10^4
Halaman Asal
public int largestSumAfterKNegations(int[] nums, int k) { Arrays.sort(nums); int change = nums[nums.length-1] >=0?0:nums.length-1; int sum = 0; for(int i=0; i<nums.length; i++){ if(nums[i] < 0 && k>0){ sum -= nums[i]; k--; }else{ sum += nums[i]; } // find the cross over if(i>0 && nums[i-1]<=0 && nums[i]>0){ if(-nums[i-1]>nums[i]){ change = i; }else{ change = i-1; } } } // k>nums.length so we need to run out of these k if(k>0){ if(k%2!=0){ //find the min abs value sum -= 2*Math.abs(nums[change]); } } return sum; } </p> <h2> 55. Permainan Lompat </h2> <p>Anda diberi nombor tatasusunan integer. Anda pada mulanya diletakkan pada indeks pertama tatasusunan, dan setiap elemen dalam tatasusunan mewakili panjang lompatan maksimum anda pada kedudukan itu.</p> <p>Kembalikan benar jika anda boleh mencapai indeks terakhir, atau palsu sebaliknya.</p> <p>Contoh 1:</p> <p>Input: nombor = [2,3,1,1,4]<br> Output: benar<br> Penjelasan: Lompat 1 langkah dari indeks 0 ke 1, kemudian 3 langkah ke indeks terakhir.<br> Contoh 2:</p> <p>Input: nombor = [3,2,1,0,4]<br> Output: palsu<br> Penjelasan: Anda akan sentiasa tiba di indeks 3 tidak kira apa pun. Panjang lompatan maksimumnya ialah 0, yang menjadikannya mustahil untuk mencapai indeks terakhir.</p> <p>Kekangan:</p> <p>1 <= nums.length <= 10^4<br> 0 <= angka[i] <= 10^5</p> <h2> Kod Salah </h2> <pre class="brush:php;toolbar:false"> public boolean canJump(int[] nums) { //find whether achive the last element so that we only can see whether can reach the second last element for(int i=0; i<nums.length-1;){ int size = nums[i]; int next = 0; int nextVal = 0; if(size == 0){ return false; } if(i+size >= nums.length){ return true; } //find the max steps among the current step for(int j=0; j<=size; j++){ // calculate max for both index and value if(i+j+nums[i+j]>next){ next = i+j+nums[i+j]; } } i = next; } return true; } </p> <h2> Kod Salah 2 </h2> <pre class="brush:php;toolbar:false"> public boolean canJump(int[] nums) { if(nums.length==1){ return true; } if(nums[0] == 0){ return false; } for(int i=0; i<nums.length-1; i++){ if(i+nums[i]>=nums.length-1){ return true; } } return false; }
public boolean canJump(int[] nums) { if(nums.length==1){ return true; } int range = 0; for(int i=0; i<=range; i++){ range = Math.max(range, i+nums[i]); if(range >= nums.length-1){ return true; } } return false; }
Anda diberi tatasusunan 0-indeks nombor integer dengan panjang n. Anda pada mulanya diletakkan di nums[0].
Setiap elemen nombor[i] mewakili panjang maksimum lompatan hadapan dari indeks i. Dalam erti kata lain, jika anda berada di nums[i], anda boleh melompat ke mana-mana nums[i + j] di mana:
0 <= j <= angka[i] dan
i + j < n
Kembalikan bilangan lompatan minimum untuk mencapai angka[n - 1]. Kes ujian dijana supaya anda boleh mencapai nombor[n - 1].
Contoh 1:
Input: nombor = [2,3,1,1,4]
Keluaran: 2
Penjelasan: Bilangan lompatan minimum untuk mencapai indeks terakhir ialah 2. Lompat 1 langkah dari indeks 0 ke 1, kemudian 3 langkah ke indeks terakhir.
Contoh 2:
Input: nombor = [2,3,0,1,4]
Keluaran: 2
Kekangan:
1 <= nums.length <= 104
0 <= angka[i] <= 1000
Ia dijamin bahawa anda boleh mencapai nombor[n - 1].
public int jump(int[] nums) { if(nums.length == 1){ return 0; } int step = 0; int range = 0; int preRange = 0; for(int i=0; i= nums.length-1){ step++; break; } if(i == preRange){ preRange = range; step++; } } return step; } Atas ialah kandungan terperinci Algoritma LeetCode DayGreedy Bahagian 2. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!