Tafsiran ORA: Kecerdasan Buatan Tanpa Amanah pada Ethereum

Tajuk asal: "ORA: Ethereum's TrustlessAI"

Ditulis oleh: ORA

Disusun oleh: Fairy, ChainCatcher

Nota editor: Pada 26 Jun, protokol oracle ORA mengumumkan penyiapan pembiayaan AS$20 juta, dengan pelabur Polychain, SevenX Ventures, HF0 dan Hashkey Capital, antara lain. Di persimpangan blockchain dan kecerdasan buatan, ORA merintis sempadan baharu. Dengan menggabungkan AI, sumber data yang kaya dan kuasa pengkomputeran pada sebarang skala, ORA bukan sahaja memecahkan batasan kontrak pintar, tetapi juga memberi ruang kepada pembangun untuk inovasi.

Artikel ini memperkenalkan teknologi dan produk teras ORA secara terperinci, termasuk pembelajaran mesin pengetahuan sifar (zkML), pembelajaran mesin optimum (opML) dan kecerdasan buatan perlindungan privasi optimistik (opp/ai). Baca artikel ini untuk mengetahui cara ORA memacu pembangunan AI dalam rantaian.

Pengenalan kepada ORA

ORA ialah kecerdasan buatan tanpa amanah Ethereum yang membolehkan kecerdasan buatan dan pengkomputeran pada sebarang skala pada rantaian blok.

ORA memecahkan batasan kontrak pintar dengan menyediakan AI, sumber data yang lebih kaya dan pengiraan sewenang-wenangnya supaya pembangun boleh berinovasi secara bebas.

Kerja ORA dipercayai oleh Compound, Yayasan Ethereum, Uniswap, Optimisme dan banyak lagi.

1. Oracle ORA on-chain artificial intelligence

ORA menjadikan on-chain artificial intelligence sebagai realiti. ORA telah menyumbangkan satu siri penyelidikan dan produk canggih kepada bidang kecerdasan buatan dalam rantaian. Produk termasuk zkML, opML dan opp/ai.

a) zkML: Pembelajaran mesin pengetahuan sifar

zkML ialah kaedah penyulitan untuk pembelajaran mesin dalam rantai.

ORA ialah perintis dalam bidang zkML dan mencipta perpustakaan zkML pertama di dunia: Keras2Circom.

Keras2Circom mengatasi rangka kerja zkML lain mengikut penanda aras penyelidikan yang disokong oleh Yayasan Ethereum.

Selain itu, Keras2Circom adalah sedia pengeluaran dan diuji pertempuran dengan ekosistem yang kaya.

Baca lebih lanjut di sini dan lihat perpustakaan Keras2Circom di GitHub.

b) opML: Pembelajaran Mesin Optimis

opML ialah rangka kerja pembelajaran mesin kos efektif yang kini membolehkan pembelajaran mesin dalam rantaian.

ORA ialah pencipta dan pencipta opML, kedua-duanya dari sudut penyelidikan akademik dan pelaksanaan sumber terbuka.

zkML boleh menjana bukti kriptografi untuk pengiraan ML yang cukup ringkas untuk disahkan pada rantaian. Walau bagaimanapun, kuasa pengkomputeran semasa menjadikannya hampir mustahil untuk menjana bukti dengan cekap dan kos efektif, terutamanya untuk model AI yang besar.

Berbeza dengan zkML, opML boleh membawa model besar dengan berkesan seperti model parameter Grok 314 bilion ke dalam rantaian, sekali gus mengurangkan kos pengurusan lebih daripada 1,000,000 kali ganda.

Ketahui lebih lanjut dalam kertas kerja kami: https://arxiv.org/abs/2401.17555.

c) opp/ai: Kepintaran buatan yang memelihara privasi yang optimistik

opp/ai, kecerdasan buatan yang memelihara privasi yang optimis, menggabungkan zkML untuk perlindungan privasi dengan opML untuk meningkatkan kecekapan.

opp/ai ialah model hibrid yang disesuaikan untuk AI pada rantaian.

ORA ialah pencipta opp/ai.

Opp/ai berprestasi lebih baik daripada zkML tulen sambil mengekalkan ciri privasi yang sama seperti zkML.

Baca lebih lanjut dan ketahui lebih lanjut dalam kertas kerja kami di sini: https://arxiv.org/abs/2402.15006.

2. ORA Onchain AI Oracle (OAO)

a) Pengenalan

Onchain AI Oracle (OAO) ORA ialah Oracle AI terdesentralisasi ORA yang boleh disahkan.

OAO membolehkan sesiapa sahaja menggunakan inferens AI dalam rantaian pada mana-mana rantaian blok.

OAO menggunakan opML untuk mencipta bukti yang boleh disahkan untuk pengiraan ML yang boleh disahkan pada blockchain. Ini membuka kemungkinan baharu untuk AI dalam rantaian blok.

b) OAO Mengenai Ethereum dan Optimisme

OAO telah berjalan pada Ethereum dan Optimisme berdasarkan opML untuk menjana inferens AI yang boleh disahkan.

Bulan lepas, ORA OAO telah digunakan pada mainnet Ethereum.

Baru-baru ini, dengan kerjasama Optimisme, ORA OAO telah disepadukan ke dalam mainnet Optimisme.

Baca lebih lanjut mengenai pengumuman penggunaan OAO tentang Ethereum dan Optimisme.

c) Membina dengan OAO

Sebagai pembangun, anda boleh menyemak sumber berikut untuk membina aplikasi dalam rantaian berkuasa AI:

• OAO Repo: OAO.
• Dokumentasi OAO: AI Oracle.
• Tutorial video tentang membina dengan OAO: Cara berinteraksi dan membina dengan OAO.
• Idea dibina dengan OAO untuk inspirasi: Jadi anda mahu membina dengan Onchain AI.
• Rujukan Projek Ekosistem ORA: awesome-ora.

3. Tawaran Model Permulaan (IMO) ORA

Dalam era AI, ORA telah memperkenalkan mekanisme baharu IMO (Initial Model Offering).

a) Pengenalan

TL;DR: IMO tokenizing model AI pada rantaian.

Untuk model kecerdasan buatan, IMO menyediakan pembiayaan yang mampan untuk model kecerdasan buatan sumber terbuka.

Untuk ekosistem, IMO membantu menyelaraskan nilai dan insentif untuk pengagihan dan sumbangan berterusan.

Untuk pemegang token, IMO membenarkan sesiapa sahaja untuk menangkap nilai model AI dalam rantaian daripada sumber seperti pendapatan dalam rantaian dan aset inferens (mis. ERC-7007).

Banyak model AI sumber terbuka menghadapi cabaran untuk mengewangkan sumbangan mereka, mengakibatkan kekurangan motivasi untuk kedua-dua penyumbang dan organisasi. Akibatnya, industri AI pada masa ini dikuasai oleh syarikat sumber tertutup dan untung. Formula pemenang untuk model AI sumber terbuka ialah keperluan untuk mengumpul lebih banyak pembiayaan dan membinanya secara terbuka.

Dengan IMO, kita boleh memenangi perang AI sumber terbuka. IMO boleh mencapai pembangunan mampan ekosistem model AI sumber terbuka dengan mempromosikan faedah jangka panjang, menggalakkan penyertaan dan membiayai komuniti AI sumber terbuka. Apabila kami mempunyai model sumber terbuka yang lebih baik daripada model proprietari, kami menang.

IMO menandakan pemilikan model AI sumber terbuka dan berkongsi keuntungan mereka dengan pemegang token.

b) Komponen teras IMO

IMO adalah tanpa kebenaran, jadi sesiapa sahaja dan mana-mana komuniti boleh IMO model AI mereka.

Dalam IMO, terdapat dua komponen teras:

• Model AI dalam rantai dengan kebolehtentusahan
• Perkongsian hasil penggunaan dalam rantai

Untuk Onchain AI, kita perlu memasangkan token dengan model AI yang betul dan Reasoning terikat bersama. ORA melakukan ini dengan ORA OAO yang disebutkan di atas, AI Oracle pertama di dunia yang berfungsi dengan mana-mana model AI.

Untuk perkongsian hasil penggunaan dalam rantaian, ORA telah memperkenalkan token ERC-7641: Intrinsic RevShare sebagai asas untuk IMO mencapai perkongsian hasil yang adil. Token IMO bukan syiling meme AI tetapi mewakili saham model AI. Pemegang boleh mendapat manfaat daripada hasil model AI daripada OAO dan aset inferensi seperti ERC-7007: Token Kandungan Dijana AI Boleh Disahkan.

c) Gambaran Keseluruhan IMO

IMO tanpa kebenaran, jadi sesiapa sahaja dan mana-mana komuniti boleh IMO model AI mereka.

IMO tokenize model AI tertentu, dengan itu menyediakan:

• Komuniti boleh mengumpul dana secara berkesan untuk sumber terbuka.
• Memberi insentif kepada penyumbang untuk terus menambah baik model yang boleh diakses secara global.
• Pemegang token boleh memperoleh peluang pendapatan dengan menggunakan model on-chain.

IMO yang bermakna memerlukan mekanisme perkongsian hasil untuk Onchain AI dan token IMO:

• Onchain AI boleh dicapai melalui ORA OAO.
• Pendapatan datang daripada penggunaan model dalam ORA OAO, serta aset inferens seperti ERC-7007 yang dikarang bersama oleh ORA.
• Mekanisme perkongsian hasil boleh dilaksanakan melalui ERC-7641 yang ditulis oleh ORA. .
a) Pengenalan kepada OpenLM

OpenLM ialah repositori pemodelan bahasa eksekutif (LM) yang direka untuk memudahkan penyelidikan mengenai LM bersaiz sederhana.

OpenLM adalah AI terbuka, berprestasi tinggi, terdesentralisasi, bukan LLM tertutup, berpusat, dibenarkan yang dibiayai dan diawasi oleh oligarki teknologi besar.

OpenLM ialah model sumber terbuka yang dicipta oleh pasukan yang diedarkan di bawah lesen MIT. Sumbangan mereka akan diiktiraf melalui sumbangan ini, yang juga akan membantu memberi insentif dan mempromosikan penyelidikan dan pembangunan LM sumber terbuka yang boleh diakses oleh sesiapa sahaja.

b) OpenLM IMO

Pada 10 April, kami mengeluarkan IMO pertama di dunia: OpenLM IMO.

OpenLM IMO tokenize model sumber terbuka OpenLM.

Sama seperti Prometheus mencuri api untuk tamadun, ORA menunjukkan manfaat IMO kepada komuniti AI sumber terbuka dengan IMO pertama OpenLM

$OLM bukan tanda ORA. Ia adalah tokenisasi model OpenLM pada Ethereum, dengan pemilikan dikongsi antara penyumbang OpenLM dan komuniti. Walau bagaimanapun, oracle AI dalam rantaian ORA membolehkan tokenisasi model kecerdasan buatan.

IMO akan menjadi asas kepada perjalanan OpenLM, menyediakan pembiayaan dan insentif untuk memupuk ekosistem yang mampan, mendemokrasikan akses dan memacu pertumbuhan yang berterusan.

IMO untuk OpenLM dijangka merevolusikan landskap LLM dengan memanfaatkan kuasa perisian sumber terbuka dan komuniti.

Baca lebih lanjut mengenai OpenLM IMO di sini.

c) Acara OpenLM IMO

OpenLM IMO IMO pertama di dunia adalah satu kejayaan besar.

500 juta token semuanya dijual dengan harga 150 ETH (kira-kira $500,000 USD). Ini berlaku dalam masa 5 minit. Ini adalah bukti permintaan tinggi di tengah-tengah bekalan yang rendah. $OLM terus bertukar tangan pada pertukaran terdesentralisasi Uniswap.

Malangnya, sebahagian besar orang yang cuba membeli $OLM semasa jualan bermula tidak berjaya memproses transaksi mereka kerana permintaan jauh melebihi bekalan terhad.

Ini adalah IMO pertama, akan ada lagi yang akan datang. IMO masa depan akan mempunyai parameter yang berbeza untuk membolehkan lebih ramai orang dan dompet yang berharga untuk mengambil bahagian.

d) OpenLM IMO Roadmap

Matlamat IMO adalah untuk memupuk komuniti sumber terbuka dan mengembangkan ekosistem. OpenLM IMO menyediakan lebih banyak sumber kepada komuniti sumber terbuka OpenLM.

Ini adalah demonstrasi utama teknologi IMO. Ini adalah permulaan perjalanan ke arah masa depan AI yang lebih mampan, berdaya saing dan sumber terbuka.

Berikut ialah peta jalan untuk mencapai kejayaan OpenLM IMO.

1. Penyepaduan OAO

Untuk mencapai perkongsian hasil $OLM, ORA menyepadukan model AI OpenLM ke dalam Oracle AI Onchain. Dengan cara ini, setiap kali pengguna berinteraksi dengan model OpenLM, hasil dalam rantaian boleh dijana dan dijejaki oleh OAO.

2. Pengembangan Ekosistem OpenLM

Untuk model AI, IMO menyediakan sokongan kewangan yang mampan untuk model AI sumber terbuka. Dengan usaha daripada OpenLM IMO ini, semua jenis projek boleh menggunakan OpenLM untuk menyumbang kepada kumpulan hasil $OLM.

3 Derma kepada komuniti OpenLM

Seperti yang diumumkan dan dirancang sebelum ini, 10% daripada token $OLM IMO akan disalurkan kepada penyumbang OpenLM yang sedia ada dan akan datang.

Kami sedang memuktamadkan semua butiran sokongan untuk komuniti AI yang terbuka dan terdesentralisasi.

4. Aktiviti Perkongsian Hasil

OpenLM RevShare Token ($OLM) mempunyai ciri berikut:

• Perkongsian Hasil: Sebahagian daripada hasil daripada OAO atau sumber lain akan diperuntukkan kepada kumpulan perkongsian hasil token $OLM. Pemegang token boleh menuntut pendapatan mereka setiap 90 hari selepas syot kilat.
• Bakar: Sebahagian daripada hasil daripada OAO atau sumber lain akan diperuntukkan kepada kumpulan pembakaran token $OLM. Pemegang token boleh membakar token mereka sebagai mekanisme pembelian balik. Mekanisme pembakaran akan menyokong "harga lantai" token OpenLM.

Atas ialah kandungan terperinci Tafsiran ORA: Kecerdasan Buatan Tanpa Amanah pada Ethereum. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!