Apakah yang dilakukan oleh pengeluar model besar pada tahun 2024?
Pegang "tukul" dan cari "paku" di seluruh dunia.
Pada tahun 2022, letupan Wenshengtu membawa "AIGC" ke mata umum. Pada tahun 2023, kegilaan model besar akan datang Orang ramai bercakap tentang betapa menariknya robot perbualan AI dan kemajuan yang telah dicapai oleh teknologi model besar di belakang mereka.
Pada tahun 2024, tumpuan kebanyakan orang akan beralih kepada lapisan aplikasi, dengan harapan AIGC akan berubah daripada "menarik" kepada "berguna".
Dalam pelbagai industri seperti kewangan, pendidikan, penjagaan perubatan, tenaga, kereta, dan lain-lain, kita telah pun melihat pengaruh awal dan imaginasi besar AIGC pada masa hadapan. Kami juga tahu bahawa pelaksanaan model besar dalam semua lapisan masyarakat adalah proses beransur-ansur, dan kesan mendalam teknologi baharu akan muncul secara beransur-ansur dalam jangka masa yang panjang.
Pada asasnya, "paku" sentiasa ada, tetapi model besar memberi kita "tukul" yang lebih berkuasa.
Pemasaran, sebagai senario pelaksanaan penting teknologi kecerdasan buatan, telah menjadi hala tuju yang banyak syarikat dan pengamal ingin membuat penemuan. Meneruskan memperdalam peranan transformatif model besar dijangka akan mempercepatkan proses peningkatan pintar dalam bidang pemasaran.
Dalam konteks ini, Volcano Engine dan NVIDIA berganding bahu dengan laman web ini dan CMO Club untuk bersama-sama melancarkan program video "AIGC Experience Party", menjemput pemasar untuk membincangkan pemikiran dan amalan aplikasi AIGC. Terdapat enam episod secara keseluruhannya Setiap episod akan menyelesaikan tiga isu utama, daripada kes kepada operasi praktikal, dan membimbing pemasar untuk menggunakan AIGC secara mahir untuk mencapai pertumbuhan perniagaan.
Pada 19 Jun, isu pertama "AIGC Experience Party" akan dilancarkan secara rasmi, dengan tema "Daripada menarik kepada berguna, bagaimana AIGC menggalakkan pertumbuhan pemasaran".
Dua tetamu terkenal dalam episod pertama ialah Ban Lichan, pengasas CMO Club, dan Luo Yihang, ketua penyelesaian AI untuk Volcano Engine.
Profil Tetamu
Ban Lichan, pengasas & Ketua Pegawai Eksekutif Kelab CMO (Kelab Pegawai Pemasaran Ketua), pakar dalam pemasaran komuniti dan pemasaran B2B, bekas pengurus besar Unit Perniagaan BlueFocus, berkhidmat sebagai "Market Editor -Ketua bagi majalah "Circle", "Pengiklan", dan "Lenovo", dan bekerja di Jabatan Promosi Jenama Kumpulan Lenovo, China Enterprise Confederation dan China Digital Group. Sebagai seorang tokoh berpengaruh yang terkenal dalam industri pemasaran, beliau mempunyai pengalaman selama 20 tahun dalam industri pemasaran. Pada 2016, beliau menerajui dalam menubuhkan platform Kelab CMO Ketua Pegawai Pemasaran China, yang telah memperkasakan jabatan pemasaran berpuluh ribu syarikat untuk berkembang secara profesional. Pada masa yang sama, beliau juga berkhidmat sebagai perunding pemasaran untuk berpuluh-puluh syarikat terkenal dan mentor inovasi dan keusahawanan di Haier Maker Lab.
Luo Yihang, ketua penyelesaian Volcano Engine AI, bertanggungjawab ke atas perancangan, pelaksanaan dan kerjasama komersil produk aplikasi AI Volcano Engine Beliau telah mengambil bahagian dalam perancangan dan pembinaan platform tengah ByteDance AI. Beliau berkelulusan PhD dari Jabatan Automasi Universiti Tsinghua dan telah terlibat dalam penyelidikan teknikal dan pelaksanaan komersial dalam bidang pengkomputeran awan dan AI selama lebih daripada sepuluh tahun Beliau juga merupakan naib pengerusi Inovasi dan Aplikasi AI Beijing Zon Perintis dan pensyarah kursus AI di Cheung Kong Graduate School of Business.
Pratonton kandungan menarik
Pada tahun 2023, barisan produk aplikasi Volcano Engine AI mula memperkenalkan fungsi model yang besar, dan telah mengumpul pengumpulan tertentu dalam arah pemasaran dari peringkat teknikal, penyelesaian dan pelanggan.
Jika kita membongkar proses pemasaran, di satu pihak terdapat Pemasaran, yang memfokuskan pada meningkatkan kesedaran jenama dan memperoleh pelanggan, dan di sisi lain terdapat Jualan, yang memfokuskan pada penukaran akhir dan penyiapan pesanan. Dalam proses ini, teknologi model besar mempunyai "penggunaannya".
Dari perspektif industri pemasaran, model besar terlebih dahulu akan membawa perubahan struktur dalam kaedah pengeluaran dan kecekapan pengeluaran kandungan pemasaran. Dari perspektif teknikal, model besar itu sendiri adalah umum dan meresap, dan senario pemasaran mempunyai keperluan yang lebih tinggi untuk kualiti kandungan dan kebolehkawalan. Ia memerlukan latihan mendalam bagi sejumlah besar data, spesifikasi logik dan model empirikal daripada industri yang dipecah bahagi untuk mengawal kualiti penjanaan model secara stabil dan benar-benar melaksanakannya dalam pemasaran.
Beberapa soalan yang paling banyak diperkatakan termasuk: Adakah AIGC telah membawa nilai sebenar kepada pemasar? Apakah aplikasi khusus AIGC dalam bidang pemasaran? Bagaimanakah pemasar mengukur keberkesanan AIGC?
Siaran LangsungPendaftaran
Pada jam 7 malam pada 19 Jun, datang ke bilik siaran langsung untuk melihat cara AIGC menggalakkan pertumbuhan pemasaran, imbas kod QR untuk mendaftar.
Soal Selidik Ganjaran
Adakah anda kini menggunakan AIGC dalam kerja harian anda Kami mengalu-alukan maklum balas anda? Kami telah menyediakan beberapa hadiah kecil, sila ingat untuk mengisi maklumat mel.
Klik pautan ini untuk mengambil bahagian dalam soal selidik.
Atas ialah kandungan terperinci Selepas dikawal oleh 'AIGC Experience School' selama 25 minit, bagaimana model besar masih boleh dimainkan seperti ini?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!