Bagaimana untuk melaksanakan caching fail menggunakan Golang?

package main

import (
    "io/ioutil"
    "log"
    "os"
)

// 缓存大小
const CacheSize = 10

// 文件缓存
type FileCache struct {
    cache map[string][]byte
}

// 缓存的LRU实现
type Entry struct {
    key   string
    value []byte
}

// NewFileCache 创建一个新的文件缓存
func NewFileCache() *FileCache {
    return &FileCache{
        cache: make(map[string][]byte),
    }
}

// Get 从缓存中获取文件内容
func (c *FileCache) Get(key string) ([]byte, error) {
    value, ok := c.cache[key]
    if ok {
        return value, nil
    }

    path := fmt.Sprintf("/path/to/file/%s", key)
    data, err := ioutil.ReadFile(path)
    if err != nil {
        return nil, err
    }

    // 如果缓存已满，则删除最近最少使用的条目
    if len(c.cache) == CacheSize {
        var lru Entry
        for k, v := range c.cache {
            if lru.value == nil || v < lru.value {
                lru = Entry{k, v}
            }
        }
        delete(c.cache, lru.key)
    }

    // 将文件内容添加到缓存中
    c.cache[key] = data
    return data, nil
}

// Set 将文件内容添加到缓存中
func (c *FileCache) Set(key string, value []byte) {
    c.cache[key] = value
}

**实战案例**

下面是一个使用文件缓存提高文件读取性能的示例：

"fmt"
"log"

"github.com/your-package/cache"

cache := cache.NewFileCache()

// 假设我们有大量用户的数据文件
for i := 0; i < 1000000; i++ {
    key := fmt.Sprintf("user-%d", i)
    data, err := cache.Get(key)
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }

    // 处理数据
    fmt.Println(key, data)
}