IBM mengeluarkan model AI Granit kepada komuniti sumber terbuka

IBM Research baru-baru ini mengumumkan sumber terbuka model asas pengekodan Granitnya, dengan matlamat untuk mendemokrasikan alatan AI termaju dan mempromosikan perubahan menyeluruh dalam cara kod ditulis, diselenggara dan dibangunkan merentas industri. Langkah ini akan membolehkan pembangun mencipta, mengoptimumkan dan menggunakan model AI dengan lebih cekap, sekali gus mempercepatkan aplikasi teknologi kecerdasan buatan. Granit ialah alat pengaturcaraan AI lanjutan yang dibangunkan oleh Institut Penyelidikan IBM dengan fungsi yang berkuasa. Ia berdasarkan piawaian terbuka

Apakah tahap model pengekodan Granit IBM

Granit berasal daripada cita-cita IBM untuk memudahkan proses pengekodan. Selepas menyedari kerumitan dan keperluan pembangunan pesat yang wujud dalam pembangunan perisian, IBM menggunakan keupayaan penyelidikan saintifiknya yang kukuh untuk membina satu set alat dipacu AI yang direka untuk membantu pembangun menavigasi persekitaran pengekodan berbilang elemen. Granit direka bentuk untuk memudahkan proses pengekodan, menyediakan aliran kerja yang lebih cekap dan ciri bantuan pintar. Ia membantu pembangun menjimatkan masa dan usaha melalui ciri seperti tugasan automatik, cadangan pintar dan penjanaan kod. Selain itu, Granit juga mempunyai persekitaran pengekodan yang kaya. Ini penting untuk membantu pembangun menavigasi kitaran pengekodan berbilang elemen

Kemuncak kerja ini ialah model pengekodan Granit, yang mempunyai saiz parameter kira-kira 3 bilion hingga 4 bilion dan diperhalusi untuk tugas seperti penjanaan kod, pembetulan pepijat, dan tafsiran kod , untuk meningkatkan tahap produktiviti dalam aliran kerja pembangunan perisian.

Model granit meningkatkan produktiviti dengan mengautomasikan tugas pengekodan harian yang kompleks. Ini bukan sahaja mempercepatkan proses pembangunan, tetapi juga membantu pembangun lebih fokus pada tugas pembangunan perisian yang lebih kreatif dan strategik. Untuk perusahaan, model besar Granit membantu mempercepatkan pelancaran produk dan meningkatkan kualiti perisian.

Selain itu, terdapat potensi inovasi yang tidak terhad. Memandangkan komuniti sumber terbuka telah dapat mengubah suai dan membina semula model Granit, aplikasi baharu dan alatan sokongan mungkin muncul, sekali gus mentakrifkan semula piawaian dan amalan semasa dalam pembangunan perisian.

Model ini dilatih pada set data kaya CodeNet, yang mengandungi 500 juta baris kod dalam lebih 50 bahasa pengaturcaraan, serta coretan kod, soalan dan penerangan. Sempadan latihan yang begitu luas membantu model memahami dan menjana kod dengan lebih tepat dan cekap. Sempadan latihan yang luas membantu model memahami dan menjana kod dengan lebih tepat dan cekap.

Pandangan Penganalisis

Model Granit meningkatkan produktiviti dengan mengautomasikan tugas pengekodan harian yang kompleks. Ini bukan sahaja mempercepatkan proses pembangunan, tetapi juga membantu pembangun lebih fokus pada tugas pembangunan perisian yang lebih kreatif dan strategik. Untuk perusahaan, model besar Granit membantu mempercepatkan pelancaran produk dan meningkatkan kualiti perisian.

Dengan menyampaikan alatan berkuasa ini pada platform popular seperti GitHub, Hugging Face, watsonx.ai dan RHEL AI Red Hat, IBM bukan sahaja mengembangkan model asas pengguna yang berpotensi, tetapi juga membantu memacu pembangunan kolaboratif dan penyesuaian model ini.

Selain itu, terdapat potensi inovasi yang tidak terhad. Memandangkan komuniti sumber terbuka telah dapat mengubah suai dan membina semula model Granit, aplikasi baharu dan alatan sokongan mungkin muncul, sekali gus mentakrifkan semula piawaian dan amalan semasa dalam pembangunan perisian.

Langkah ini akan memberi impak yang meluas. Pertama, ini merendahkan halangan kemasukan dengan ketara untuk menggunakan alat AI terkini dalam proses pembangunan perisian. Pemula dan pembangun bebas kini boleh mengakses sumber berkuasa yang sama seperti gergasi komersial, dengan itu meratakan medan permainan dan memupuk komuniti pembangunan yang lebih dinamik dan inovatif.

Pendekatan IBM bukan sahaja mengembangkan kebolehcapaian alat pengekodan lanjutan, tetapi juga mewujudkan persekitaran yang lebih inklusif untuk pembangun pelbagai tahap kemahiran dan sumber yang tersedia.

Dari perspektif kompetitif, IBM diletakkan sebagai peneraju dalam pengekodan dipacu AI, secara langsung mencabar gergasi teknologi lain yang turut meneroka bidang yang sama, tetapi mungkin belum mengambil bahagian dalam model sumber terbuka. Dengan mengeluarkan model Granit pada platform popular seperti GitHub dan Hugging Face, IBM dapat mendorong penyelesaiannya ke dalam senario harian pembangun, dengan itu meningkatkan pengaruh dan keterlihatannya dalam komuniti pembangunan perisian.

Model Granit sumber terbuka IBM dijangka memberi impak yang besar terhadap kecekapan perusahaan dan produktiviti pembangun, dengan itu menetapkan penanda aras baharu untuk penyepaduan AI dalam alatan pembangunan perisian.