运行效果：
运行前：在这个路径下面有9个文件。
运行后：产生了一个 merge.txt 文件
文件内容展示
代码部分
这部分代码，功能很简单就是把一个个的文本文件合并后写入一个总的 merge.txt 文件夹，当时学会了往文件里追加内容，所以写了这个 demo。
简单来说就是获取每一个文件（文本文件，我进行了过滤。）得到一个输入流，然后一个循环内，每次将一个文件的信息写入合并的文件内，循环结束，文件合并就完成了。
package com.filemerge;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.BufferedWriter;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.io.OutputStreamWriter;
public class FileMerge {
//参数为一个文件夹路径
public static void fileMerge(String path){
File target = new File(path); //待合并文件夹目录
File output = new File(path+File.separator+"merge.txt"); //合并文件夹位置
String[] names = target.list((dir,name)->name.contains(".txt")); //过滤非文本文件，返回值为一个 String 数组
BufferedReader reader = null;
BufferedWriter writer = null;
//OutputStreamWriter 不要记错了！
try {
writer = new BufferedWriter(new OutputStreamWriter(new FileOutputStream(output,true)));
for (String name : names) {
reader = new BufferedReader(new InputStreamReader(new FileInputStream(target+File.separator+name)));
String line = null;
while((line = reader.readLine()) != null) {
writer.write(line);
writer.newLine();
}
writer.newLine(); //每个文件进行换行分隔内容！
}
System.out.println("File merge successfully!");
} catch (FileNotFoundException e) {
e.printStackTrace();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
try {
reader.close();
writer.close();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}测试代码：
package com.filemerge;
public class Test {
public static void main(String[] args) {
FileMerge.fileMerge("D:/DB/DreamDragon");
}
}如果看完了上面的文本文件合并的话，不妨再多看一点，把下面这个图片文件的代码也看了吧，如果有什么错误，欢迎指出来。（还有关于图片的一些知识，不知道谁能指出来一下。）
代码如下：合并图片工具类
package dragon;
import java.io.BufferedInputStream;
import java.io.BufferedOutputStream;
import java.io.BufferedWriter;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.OutputStreamWriter;
public class ImageMerge {
//图片合并路径，将要合并图片放入同一个文件夹方便操作
public static final String mergePath = "D:/DragonDataFile/beauty";
public static final String outputPath = "D:/DragonDataFile/merge";
//工具类，就只是用静态方法了，不要创建对象了。
private ImageMerge() {}
/**执行合并操作
*
* 思路如下：首先获取文件夹下面的所有图片文件信息，
* 然后使用输入输出流依次将文件进行合并操作。
*
* 这里的信息是指的文件大小,最重要的是文件的大小，
* 考虑其它因素，不记录文件名，所以拆分时，会丢失文件名，
* 但是不影响图片的显示。
*/
public static void imageMerge() throws IOException {
File mergeFile = new File(ImageMerge.mergePath);
File outputFile = new File(ImageMerge.outputPath);
if (!initPath(mergeFile, outputFile)) { // 无法创建 mergePath
throw new FileNotFoundException("无法创建文件夹: "+ImageMerge.mergePath);
}
try (//创建输出文件
BufferedOutputStream bos = new BufferedOutputStream(new FileOutputStream(new File(outputFile, System.currentTimeMillis()+".jpeg")))){
File[] files = mergeFile.listFiles();
recordImageInfo(files, outputFile); //记录文件信息，保存于图片的文件夹下，可能更好点。
for (File file : files) {
try (
BufferedInputStream bis = new BufferedInputStream(new FileInputStream(file))){
int hasRead = 0;
byte[] b = new byte[1024];
while ((hasRead = bis.read(b)) != -1) {
bos.write(b, 0, hasRead);
}
}
}
}
}
//初始化路径，如果 mergePath 不存在
private static boolean initPath(File mergeFile, File outputFile) {
boolean mk_mergeFile = false, mk_outputFile = false;
if (!mergeFile.exists()) { // mergePath 不存在
mk_mergeFile = mergeFile.mkdirs();
} else {
mk_mergeFile = true;
}
if (!outputFile.exists()) {
mk_outputFile = outputFile.mkdirs();
} else {
mk_outputFile = true;
}
return mk_mergeFile && mk_outputFile;
}
//记录信息
private static void recordImageInfo(File[] files, File outputFile) throws FileNotFoundException, IOException {
try (
BufferedWriter bos = new BufferedWriter(new OutputStreamWriter(new FileOutputStream(new File(outputFile,"mergeImageInfo.txt"), true)))){
for (File file : files) {
String record = file.length()+" ";
bos.write(record);
bos.newLine();
}
}
}
}图片分隔工具类
package dragon;
import java.io.BufferedInputStream;
import java.io.BufferedOutputStream;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.LinkedList;
import java.util.List;
import java.util.UUID;
public class ImageSeparate {
//拆分文件的位置
private static final String separatePath = "D:/DragonDataFile/separate";
private ImageSeparate() {}
/**
* 合并后文件夹下面有两个文件（应该每一批合并文件，一个单独的文件夹）：
* 合并后文件，合并文件信息（大小）。
*
* 思路：首先读取合并文件信息，然后依据大小依次从文件中取出
* 对应大小的字节数，写入一个文件中。
* @throws IOException
* */
public static void imageSeparate() throws IOException {
File separateFile = new File(ImageSeparate.separatePath);
if (initPath(separateFile)) { //无法创建文件夹
throw new FileNotFoundException("无法创建文件夹: "+ImageSeparate.separatePath);
}
File outputFile = new File(ImageMerge.outputPath);
//下面获取的都是 String 数组，但是正常情况下应该都是只有一个 String 的字符串
//获取图片文件信息文件
File[] infoFile = outputFile.listFiles(f->f.getName().contains(".txt"));
//获取合并图片文件
File[] mergeFile = outputFile.listFiles(f->!f.getName().contains(".txt"));
// 获取信息文件信息（图片的长度）
List<Long> fileInfo = getFileInfo(infoFile[0]);
try (
BufferedInputStream bis = new BufferedInputStream(new FileInputStream(mergeFile[0]))){
fileInfo.stream().forEach(len->{
String filename = System.currentTimeMillis()+UUID.randomUUID().toString()+".jpeg";
System.out.println(filename);
try (
BufferedOutputStream bos = new BufferedOutputStream(new FileOutputStream(new File(separateFile, filename)))){
long record = 0;
int hasRead = 0;
byte[] b = new byte[1024];
/**
* 这里处理比较麻烦，我说明一下：
* 一次性去读 len 长度的数据，考虑到有时候文件会非常大，这个数据对内存的压力很大，
* 所以舍弃了，如果文件很小，倒也是一个很好的方式（简便）。
*
* 这里采用逐次读取的方式：（一般图片都会大于 1024 字节的，这个不考虑）
* 当读取一次后，判断剩余的字节数是否小于 1024，如果小于的话，就直接
* 一次性读取这些字节数，并写入文件中，然后跳出循环，本次文件读取完成。
* */
while ((hasRead = bis.read(b)) != -1) {
bos.write(b,0,hasRead);
//先判断，再读取数据，否则会出错。
record += (long)hasRead;
if (len-record < 1024) {
long tail = len-record;
bis.read(new byte[(int)tail]);
bos.write(b, 0, (int)tail);
break;
}
}
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
});
}
}
//获取信息文件信息（图片的长度）
private static List<Long> getFileInfo(File file) throws NumberFormatException, IOException{
List<Long> fileInfo = new LinkedList<>();
try (
BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(new FileInputStream(file)))){
String line = null;
while ((line = br.readLine()) != null) {
//将数据转换为 long 再存入集合，或许使用 DataInputStream 更好吧
//注意，如果这个文件里面被修改了，可能会引发 RuntimeException
String[] str = line.split(" ");
fileInfo.add(Long.parseLong(str[0]));
System.out.println(line);
}
}
return fileInfo;
}
//初始化 拆分文件位置
private static boolean initPath(File file) {
return file.mkdirs();
}
}测试类
package dragon;
import java.io.IOException;
public class Client {
public static void main(String[] args) throws IOException, NumberFormatException, ClassNotFoundException {
//如果需要合并图片，就使用第一条语句，注释第二条，
//如果需要拆分图片，就使用第二条语句，注释第一条
ImageMerge.imageMerge();
// ImageSeparate.imageSeparate();
}
}说明：
每一个类都含有很多注释 ，应该还是能表达清楚意思的，有几点需要说明一下。
运行效果：
测试准备图片： 注意观察文件夹的路径和第一张图片。
测试准备图片信息： 注意观察文件的大小和占用空间信息。
合并效果： 注意观察合并后的图片和合并文件的路径。
合并后的文件会产生一个单独的文本文件，这里面存储的是图片的大小信息，因为恢复图片，是需要这些信息的，否则图片可能就回不来了。
注意：我当时看到这个结果，感觉很奇妙，虽然合并了37张图片，但是它居然还可以正常显示第一张图片的信息，这个可能和图片本身的存储形式有关（我没有这方面的知识）。
文本文件信息截图：
注：我是以行为单位进行存储的，每行一个数据，读取也是这样的，这样感觉比较方便。千万不能修改这个文件的任何信息，否则就无法恢复图片的信息了。
恢复图片： 注意观察右下角那张图片，因为我没有保留文件名，所以生成图片的文件名是重写生成的，还有注意到了我的文件名比较长，这个可以参考我开头的那个博客链接，这里是使用当前日期的毫秒数+UUID来生成的图片名，确实是比较长了，但是不会重复，这是我需要的。
控制台输入信息：
我会把读取的图片信息（每张图片的大小数据）和恢复图片时生成的图片文件名打印出来，这样调试比较方便，看起来也很好看，哈！
图片的合并就是单纯的文件合并，只是获取每一个文件的输入流，然后将其依次写入一个输出流中。（这里使用的是字节流，图片可不能使用字符流！）
for (File file : files) {
try (
BufferedInputStream bis = new BufferedInputStream(new FileInputStream(file))){
int hasRead = 0;
byte[] b = new byte[1024];
while ((hasRead = bis.read(b)) != -1) {
bos.write(b, 0, hasRead);
}
}
}这里比较难得是如何从一个整的合并图片中恢复所有图片的信息，因为图片的特殊存储格式，如果在图片的头部产生错误，就无法识别了（我只知道图片头部含有一个魔数，用于标识图片，其他的不是很清楚，我没有这图像方面的知识，如果有人知道，可以在下面评论。），一个字节也不行！
我来说一说我的想法：
举个例子，干巴巴的说着估计很难讲的明白。
先看下面这张图片，假定这是（合并后图片中）某个图片 的信息，我们需要在一个完整的输入流中，完整的取出来这一部分，不能多也不能少！ 注意是顺序读取数据。再强调一下，这是中间某一张图片，也就是这个图表示某一个图片的数据，但是不是整个文件的数据，也就是说，这个图片下面还有数据，最下面那个小于 1024 byte，只是表示这张图片还剩下少于 1024 byte得数据。
所以下面这种读取方式是错误的，无法正确的恢复图片。
byte[] b = new byte[1024];
while ((hasRead = bis.read(b)) != -1) {
bos.write(b, 0, hasRead);
}
其实有一种很简单的方式，就是下面注释中的方式，每次直接将整个图片的数据读取出来，写入一个输出流，就是一张完整得图片了，简单粗暴，但是我考虑到，有时候图片太大，对于内存是一个很大的消耗，没有采用这种方式。
仍然采用逐次读取的方式：
说明：
设置一个字节计数器，在每次读取（1024byte）之后，下一次读取之前，判断当前图片的大小和当前读入的字节数的差值是否大于 1024 字节，即是否满足一次完整的读取，如果满足的条件，就继续读取写入操作，如果不足 1024字节，说明不能再进行读取写入了（因为当前图片下面还有其它图片数据，所以仍然是可以读取 1024 字节的，只是属于当前图片的字节数，不足 1024 字节了，即不能进行一次完整的读取了。）所以，如果不足以进行一次完整的读取，那就只读当前还需要的字节，只需要读取一次就行了，读取之后将数据写入输出流，退出当前循环，进行下一张图片的读取。 可以画图观察一下，就会理解了。
try (
BufferedOutputStream bos = new BufferedOutputStream(new FileOutputStream(new File(separateFile, filename)))){
long record = 0;
int hasRead = 0;
byte[] b = new byte[1024];
/**
* 这里处理比较麻烦，我说明一下：
* 一次性去读 len 长度的数据，考虑到有时候文件会非常大，这个数据对内存的压力很大，
* 所以舍弃了，如果文件很小，倒也是一个很好的方式（简便）。
*
* 这里采用逐次读取的方式：（一般图片都会大于 1024 字节的，这个不考虑）
* 当读取一次后，判断剩余的字节数是否小于 1024，如果小于的话，就直接
* 一次性读取这些字节数，并写入文件中，然后跳出循环，本次文件读取完成。
* */
while ((hasRead = bis.read(b)) != -1) {
bos.write(b,0,hasRead);
//先判断，再读取数据，否则会出错。
record += (long)hasRead;
if (len-record < 1024) {
long tail = len-record;
bis.read(new byte[(int)tail]);
bos.write(b, 0, (int)tail);
break;
}
}
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}如果仔细阅读了我的代码，应该可以看出来了，有一些地方写的不好。
主要有以下几点：
没有保存图片的类型，恢复图片时，只能强行指定文件的后缀名为 jpeg，这样做不是很好的做法。
恢复图片时，直接指定为jpeg，不太合适。
String filename = System.currentTimeMillis()+UUID.randomUUID().toString()+".jpeg";
这个是创建合并文件时，指定第一张图片的后缀名，这样做也不是很好。
new File(outputFile, System.currentTimeMillis()+".jpeg")
所以我对上面代码进行了改进，在保存图片的大小信息的同时，保存图片的后缀名信息（一般都是有的，但是如果没有的话，我就指定一个 “.none” 作为后缀名了）。一开始我是准备还是直接按照如下形式存储：
图片大小 [空格分隔] 图片后缀名
但是实际处理过程中，这样感觉还是比较麻烦的，因为存储的数据都是字符信息了，Java是没有办法直接使用的，显示转换太麻烦了，所以我决定不使用这种方式了，转而使用Java的对象序列化。因为同时需要大小和后缀名两个属性，而且两个属性之间也是具有很强关系的（一对一），干脆封装一下，做成一个Java类，这样使用起来很方便，而且两个属性之间也建立了联系，序列化恢复也比较方便。而且对象序列化还带来一个好处，Java的对象序列化是二进制序列化，区别于 json 这种字符序列化，二进制是机器读取的，我们就算打开了也是乱码，所以，可以避免这个文件被别人给修改了。（一般是不会去修改二进制文件的吧，哈！）
图片对象模型
package dragon;
import java.io.Serializable;
/**
* 文件信息模型类：
* 记录文件的大小和后缀名，因为总是
* 需要使用这个，就把它封装起来使用吧。
* */
public class FileInfo implements Serializable{
/**
* 序列化 id
*/
private static final long serialVersionUID = 1L;
private long len;
private String suffix;
public FileInfo(long len, String suffix) {
this.len = len;
this.suffix = suffix;
}
public long getLen() {
return this.len;
}
public String getSuffix() {
return this.suffix;
}
//重写 toString 方法，方便打印调试代码
@Override
public String toString() {
return "FileInfo [len=" + len + ", suffix=" + suffix + "]";
}
}对于原来的图片合并和分隔方法，都进行了一点改进，所以命名规则上都在原来的类前面加了一个 Enhance （增强、改进）。
改进的图片合并类：EnhanceImageMerge
package dragon;
import java.io.BufferedInputStream;
import java.io.BufferedOutputStream;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.ObjectOutputStream;
import java.util.LinkedList;
import java.util.List;
public class EnhanceImageMerge {
//图片合并路径，将要合并图片放入同一个文件夹方便操作
public static final String mergePath = "D:/DragonDataFile/beauty";
public static final String outputPath = "D:/DragonDataFile/merge";
//工具类，就只是用静态方法了，不要创建对象了。
private EnhanceImageMerge() {}
/**执行合并操作
*
* 思路如下：首先获取文件夹下面的所有图片文件信息，
* 然后使用输入输出流依次将文件进行合并操作。
*
* 这里的信息是指的文件大小,最重要的是文件的大小，
* 考虑其它因素，不记录文件名，所以拆分时，会丢失文件名，
* 但是不影响图片的显示。
*/
public static void imageMerge() throws IOException {
File mergeFile = new File(EnhanceImageMerge.mergePath);
File outputFile = new File(EnhanceImageMerge.outputPath);
if (!initPath(mergeFile, outputFile)) { // 无法创建 mergePath
throw new FileNotFoundException("无法创建文件夹: "+EnhanceImageMerge.mergePath);
}
File[] files = mergeFile.listFiles();
String suffix = recordImageInfo(files, outputFile); //记录文件信息，保存于图片的文件夹下，可能更好点。
try (//创建输出文件
BufferedOutputStream bos = new BufferedOutputStream(new FileOutputStream(new File(outputFile, System.currentTimeMillis()+suffix)))){
for (File file : files) {
try (
BufferedInputStream bis = new BufferedInputStream(new FileInputStream(file))){
int hasRead = 0;
byte[] b = new byte[1024];
while ((hasRead = bis.read(b)) != -1) {
bos.write(b, 0, hasRead);
}
}
}
}
}
//初始化路径，如果 mergePath 不存在
private static boolean initPath(File mergeFile, File outputFile) {
boolean mk_mergeFile = false, mk_outputFile = false;
if (!mergeFile.exists()) { // mergePath 不存在
mk_mergeFile = mergeFile.mkdirs();
} else {
mk_mergeFile = true;
}
if (!outputFile.exists()) {
mk_outputFile = outputFile.mkdirs();
} else {
mk_outputFile = true;
}
return mk_mergeFile && mk_outputFile;
}
使用对象序列化进行数据的存储，方便快捷。
private static String recordImageInfo(File[] files, File outputFile) throws FileNotFoundException, IOException {
try ( //二进制保存的数据，无法直接阅读，不加扩展名了
ObjectOutputStream oos = new ObjectOutputStream(new FileOutputStream(new File(outputFile, "fileinfo"), true))){
List<FileInfo> fileInfos = new LinkedList<>();
for (File file : files) {
String filename = file.getName(); //记录文件的大小和扩展名信息 如果没有的话，默认设置为 none。
long len = file.length();
String suffix = filename.lastIndexOf(".") != -1 ? filename.substring(filename.lastIndexOf(".")) : ".none";
FileInfo fileInfo = new FileInfo(len, suffix);
System.out.println(fileInfo.toString());
fileInfos.add(fileInfo);
}
oos.writeObject(fileInfos); //直接将集合序列化，序列化单个对象，读取的时候太麻烦了
}
String firstFileName = files[0].getName();
//返回第一个文件的后缀名。
return firstFileName.lastIndexOf(".") != -1 ? firstFileName.substring(firstFileName.lastIndexOf(".")) : ".none";
}
}注意：对象序列化的时候，如果每次序列化一个对象的话，那么读取的时候，就无法判断怎么结束了，因为程序不知道该读取多少次才结束，而且似乎不能使用读取结果为 null 来判断，那样会引发一个 EOFException。
我去查阅资料，有人推荐了，在序列化的最后，添加一个 null 对象，这确实是一个很好的方法，但是感觉还是不好。
另一种方式就是直接序列化一个List 集合，这样确实是方便多了，存入一个集合，读取回来了还是一个集合，可以直接操作了，还省去将对象再组装成集合的时间。（对象序列化，我只是了解，用过那么一两次，不是很熟。）
对象序列化部分
使用对象序列化进行数据的存储，方便快捷。
private static String recordImageInfo(File[] files, File outputFile) throws FileNotFoundException, IOException {
try ( //二进制保存的数据，无法直接阅读，不加扩展名了
ObjectOutputStream oos = new ObjectOutputStream(new FileOutputStream(new File(outputFile, "fileinfo"), true))){
List<FileInfo> fileInfos = new LinkedList<>();
for (File file : files) {
String filename = file.getName(); //记录文件的大小和扩展名信息 如果没有的话，默认设置为 none。
long len = file.length();
String suffix = filename.lastIndexOf(".") != -1 ? filename.substring(filename.lastIndexOf(".")) : ".none";
FileInfo fileInfo = new FileInfo(len, suffix);
System.out.println(fileInfo.toString());
fileInfos.add(fileInfo);
}
oos.writeObject(fileInfos); //直接将集合序列化，序列化单个对象，读取的时候太麻烦了
}
String firstFileName = files[0].getName();
//返回第一个文件的后缀名。
return firstFileName.lastIndexOf(".") != -1 ? firstFileName.substring(firstFileName.lastIndexOf(".")) : ".none";
}改进的图片分隔类：EnhanceImageSeparate
package dragon;
import java.io.BufferedInputStream;
import java.io.BufferedOutputStream;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.ObjectInputStream;
import java.util.List;
import java.util.UUID;
public class EnhanceImageSeparate {
//拆分文件的位置
private static final String separatePath = "D:/DragonDataFile/separate";
private EnhanceImageSeparate() {}
/**
* 合并后文件夹下面有两个文件（应该每一批合并文件，一个单独的文件夹）：
* 合并后文件，合并文件信息（大小）。
*
* 思路：首先读取合并文件信息，然后依据大小依次从文件中取出
* 对应大小的字节数，写入一个文件中。
*
* @throws IOException
* @throws ClassNotFoundException
* @throws NumberFormatException
* */
public static void imageSeparate() throws IOException, NumberFormatException, ClassNotFoundException {
File separateFile = new File(EnhanceImageSeparate.separatePath);
if (initPath(separateFile)) { //无法创建文件夹
throw new FileNotFoundException("无法创建文件夹: "+EnhanceImageSeparate.separatePath);
}
File outputFile = new File(ImageMerge.outputPath);
//下面获取的都是 String 数组，但是正常情况下应该都是只有一个 String 的字符串
//获取图片文件信息文件
File[] infoFile = outputFile.listFiles(f->!f.getName().contains(".")); //序列化文件是没有后缀名的
//获取合并图片文件
File[] mergeFile = outputFile.listFiles(f->f.getName().contains(".")); //图片文件都是有后缀名的
// 获取信息文件信息（图片的长度）
System.out.println(infoFile[0]);
List<FileInfo> fileInfos = getFileInfo(infoFile[0]);
mergeOperation(fileInfos, mergeFile[0], separateFile);
}
/**
* 执行文件合并操作
* @param fileInfos 文件信息集合
* @param 需要合并文件的文件夹
* @param separateFile 合并操作后的文件夹
*
* @throws IOException
* @throws FileNotFoundException
* */
private static void mergeOperation(List<FileInfo> fileInfos, File mergeFile, File separateFile) throws FileNotFoundException, IOException {
try (
BufferedInputStream bis = new BufferedInputStream(new FileInputStream(mergeFile))){
fileInfos.stream().forEach(fileInfo->{
long len = fileInfo.getLen();
String filename = System.currentTimeMillis()+UUID.randomUUID().toString()+fileInfo.getSuffix();
System.out.println(filename);
try (
BufferedOutputStream bos = new BufferedOutputStream(new FileOutputStream(new File(separateFile, filename)))){
long record = 0;
int hasRead = 0;
byte[] b = new byte[1024];
/**
* 这里处理比较麻烦，我说明一下：
* 一次性去读 len 长度的数据，考虑到有时候文件会非常大，这个数据对内存的压力很大，
* 所以舍弃了，如果文件很小，倒也是一个很好的方式（简便）。
*
* 这里采用逐次读取的方式：（一般图片都会大于 1024 字节的，这个不考虑）
* 当读取一次后，判断剩余的字节数是否小于 1024，如果小于的话，就直接
* 一次性读取这些字节数，并写入文件中，然后跳出循环，本次文件读取完成。
* */
while ((hasRead = bis.read(b)) != -1) {
bos.write(b,0,hasRead);
//先判断，再读取数据，否则会出错。
record += (long)hasRead;
if (len-record < 1024) {
long tail = len-record;
bis.read(new byte[(int)tail]);
bos.write(b, 0, (int)tail);
break;
}
}
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
});
}
}
//获取信息文件信息（图片的长度）
//抑制一下 unchecked 警告
@SuppressWarnings("unchecked")
private static List<FileInfo> getFileInfo(File file) throws NumberFormatException, IOException, ClassNotFoundException{
try (
ObjectInputStream ois = new ObjectInputStream(new FileInputStream(file))){
return (List<FileInfo>) ois.readObject(); //强制类型转换一下，读取出来的数据都是 Object 类型
}
}
//初始化 拆分文件位置
private static boolean initPath(File file) {
return file.mkdirs();
}
}注意： 分隔还原图片时，图片的后缀名部分代码为：
使用Java封装属性后，使用很方便了。
String filename = System.currentTimeMillis()+UUID.randomUUID().toString()+fileInfo.getSuffix();
反序列化读取集合：
这里我抑制了一个强制类型转换的警告。
通过序列化，可以发现代码量大大减少了，直接就是集合，使用非常方便。
//抑制一下 unchecked 警告
@SuppressWarnings("unchecked")
private static List<FileInfo> getFileInfo(File file) throws NumberFormatException, IOException, ClassNotFoundException{
try (
ObjectInputStream ois = new ObjectInputStream(new FileInputStream(file))){
return (List<FileInfo>) ois.readObject(); //强制类型转换一下，读取出来的数据都是 Object 类型
}
}测试代码
package dragon;
import java.io.IOException;
public class Client {
public static void main(String[] args) throws IOException, NumberFormatException, ClassNotFoundException {
//如果需要合并图片，就使用第一条语句，注释第二条，
//如果需要拆分图片，就使用第二条语句，注释第一条
EnhanceImageMerge.imageMerge();
// EnhanceImageSeparate.imageSeparate();
}
}改进后代码运行结果 执行合并方法时，打印的图片对象模型的信息
合并后的效果
注意观察右边的 fileinfo 文件，因为是二进制数据，我就没有给它加上文件后缀名，加上了也是无法直接阅读的，里面存储的是图片对象模型集合的序列化信息。
执行分隔操作后的效果
控制台输出图片信息，可以看到每个图片的后缀名都恢复了，注意看最后一个，有一个文本文件！哈哈！这个图片后面似乎可以添加任何数据，也许视频也是可以的，只是我没有测试，这个应该和图片的存储格式、显示方式有关。
注意，下面恢复的时候，确实是有一个文本文件，并且是完好的，可以阅读的。
合并后被分隔出的文本文件的信息
以上是java文件合并与修改md5值的问题怎么解决的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！