Python屬於腳本語言，是一個高層次的結合了解釋性、編譯性、互動性和物件導向的腳本語言。最初被設計用於編寫自動化腳本，目前主要用於Web和應用程式開發，是一種比較接近自然語言的電腦程式語言，具有簡單、易學、易於維護、可移植等特點。 Python語言的應用領域：1、爬蟲領域；2、Web開發領域；3、科學運算領域；4、雲端運算領域；5、遊戲開發領域；6、資料分析領域。
本教學作業系統：windows10系統、Python 3.11.2版本、DELL G3電腦。
python語言屬於解釋型的腳本語言，同時也是一種物件導向的動態類型語言，最初被設計用於編寫自動化腳本，目前主要用於Web和應用程式開發。 python也是一種比較接近自然語言的電腦程式語言，因此具有簡單、易學、易於維護的特性。
python是腳本語言，python是一個高層次的結合了解釋性、編譯性、互動性和物件導向的腳本語言。腳本語言寫完後直接就可以在某種具有解釋功能的環境中運作。因此，python是腳本語言。
Python 的設計具有很強的可讀性，相比其他語言經常使用英文關鍵字，其他語言的一些標點符號，它具有比其他語言更有特色語法結構。
Python 是一種解釋型語言： 這表示開發過程中沒有了編譯這個環節。類似於PHP和Perl語言。 Python 是互動式語言： 這表示，您可以在一個 Python 提示字元 >>> 後直接執行程式碼。 Python 是物件導向語言: 這表示Python支援物件導向的風格或程式碼封裝在物件的程式設計技術。 Python 是初學者的語言：Python 對初級程式設計師而言，是一種很棒的語言，它支援廣泛的應用程式開發，從簡單的文字處理到 WWW 瀏覽器再到遊戲。
Python 特點
1.易於學習：Python有相對較少的關鍵字，結構簡單，和一個明確定義的語法，學習起來更加簡單。
2.易於閱讀：Python程式碼定義的更清晰。
3.易於維護：Python的成功在於它的原始碼是相當容易維護的。
4.一個廣泛的標準庫：Python的最大的優勢之一是豐富的庫，跨平台的，在UNIX，Windows和Macintosh兼容很好。
5.互動模式：互動模式的支持，您可以從終端輸入執行程式碼並獲得結果的語言，互動的測試和偵錯程式碼片段。
6.可移植：基於其開放原始碼的特性，Python已經被移植（也就是使其工作）到許多平台。
7.可擴展：如果你需要一段運行很快的關鍵程式碼，或者是想要寫一些不願開放的演算法，你可以使用C或C 完成那部分程序，然後從你的Python程式中調用。
8.資料庫：Python提供所有主要的商業資料庫的介面。
9.GUI程式設計：Python支援GUI可以建立和移植到許多系統呼叫。
10.可嵌入: 你可以將Python嵌入到C/C 程序，讓你的程式的使用者獲得"腳本化"
1.python語言的屬性
python是一種廣泛使用的具有動態語意的解釋型，物件導向的高階程式語言。
首先，Python屬於一種解釋型語言，這意味著用Python編寫的程式不需要事先編譯就可以運行，從而可以輕鬆地測試小段程式碼並使用Python編寫的程式碼更容易在平台之間移動。
其次，作為一種物件導向的高階程式語言，python具有整合的動態語義，主要用於Web和應用程式開發。它在快速應用程式開發領域極具吸引力，因為它提供動態類型和動態綁定選項。
2.python語言的特點
Python相對簡單，因此它易於學習，因為它需要一種專注於可讀性的獨特語法。開發人員可以比其他語言更輕鬆地閱讀和翻譯Python程式碼。反過來，這降低了程式維護和開發的成本，因為它允許團隊協作工作而沒有重大的語言和經驗障礙。
Python支援使用模組和套件，這意味著程式可以以模組化的方式設計，程式碼可以在各種專案中重複使用。一旦您開發了所需的模組或軟體包，就可以對其進行擴充以便在其他專案中使用，並且可以輕鬆匯入或匯出這些模組。
從整體來看，Python 語言最大的特點就是簡單，該特點主要體現在以下2 個面向：（1）Python 語言的語法非常簡潔明了，即便是非軟體專業的初學者，也很容易上手。 （2）與其它程式語言相比，實現同一個功能，Python 語言的實作程式碼往往是最短的。
Python語言的應用領域
1.爬蟲領域
爬蟲程式透過自動化程序有針對性地爬取網路數據，提取可用資源。 Python擁有良好的網路支持，具備相對完善的資料分析與資料處理庫，兼具靈活簡潔的特點，因此廣泛應用於爬蟲領域之中。
2.Web開發領域
Python是Web開發的主流語言，與JS、PHP等廣泛使用的語言相比，Python的類別庫豐富、使用方便，能夠為一個需求提供多種方案;此外Python支援最新的XML技術，具有強大的資料處理能力，因此Python在Web開發中佔有一席之地。 Python為Web開發領域提供的框架有Django、Flask、Tormado、web2py等。
3.科學計算領域
Python 提供了支援多維數組運算與矩陣運算的模組numpy、支援高階科學計算的模組Scipy、支援2D繪圖功能的模組matplotlib，又有簡單易特點，因此被科學家用來編寫科學計算程式。
4.雲端運算領域
雲端運算是未來發展的一大趨勢，Python是為雲端運算服務的。許多常用的雲端運算框架都有Python的身影，例如：OpenStackPython的火爆，很大一部分就是因為近幾年大量雲端運算專案的應用。
5.遊戲開發領域
很多遊戲開發者先利用Python或Lua編寫遊戲的邏輯程式碼，使用C 編寫圖形顯示等對效能要求較高的模組。 Python標準函式庫提供了pygame模組，利用這個模組可以製作2D遊戲。
6.資料分析領域
在資料分析方面，Python 是金融分析、量化交易領域裡用的最多的語言，平常工作中複雜的Excel報表處理也可以用Python來完成對資料分析師來講，Python語言是資料分析的利器。
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