Java API 開發中使用 Durid 進行資料庫連線池管理

在Java API的開發過程中，連接資料庫是一個常見的需求。由於每次都使用 DriverManager 來取得資料庫連線會帶來較高的開銷，因此，使用連線池技術是十分必要的。 Druid 是一款高效能的 JDBC 連線池，具有監控、統計、擴充等一系列強大的功能，本文將介紹在 Java API 的開發中如何使用 Druid。

一、Druid 簡介
Druid 是阿里巴巴開發的資料庫連接池，它具有效能優異、功能豐富、使用簡單等特點。 Druid 連線池的優點如下：

1. 快速回應SQL 請求
2. 提供SQL 監控能力
3. 提供SQL 執行時間的平均值、最大值、最小值等統計資料
4. 啟用防SQL 注入功能
5. Druid 的程式碼和資料庫驅動程式一樣小，不超過2MB，非常適合嵌入式的應用程式。

二、使用Druid 進行連線池管理
下面我們來看如何在 Java 應用程式中使用 Druid 進行連線池的管理。

1. 引入Druid 依賴
   在pom.xml 中引入Druid 相關依賴

<!-- druid -->
<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>druid</artifactId>
    <version>1.1.10</version>
</dependency>

2. 配置Druid 連線池
   在使用Druid 連線池之前，需要對其進行配置。 Druid 的配置可以透過程式碼和設定檔兩種方式實現，這裡以程式碼方式為例。

//创建 Properties 对象用于存储配置信息
Properties props = new Properties();

//设置连接池基本属性
props.put("driverClassName", "com.mysql.jdbc.Driver");
props.put("url", "jdbc:mysql://localhost:3306/test");
props.put("username", "root");
props.put("password", "root");

//连接属性配置
props.put("initialSize", "5");
props.put("minIdle", "5");
props.put("maxActive", "20");
props.put("maxWait", "60000");
props.put("timeBetweenEvictionRunsMillis", "60000");
props.put("minEvictableIdleTimeMillis", "300000");
props.put("validationQuery", "SELECT 'x'");
props.put("testWhileIdle", "true");
props.put("testOnBorrow", "false");
props.put("testOnReturn", "false");
props.put("poolPreparedStatements", "true");
props.put("maxOpenPreparedStatements", "20");
props.put("filters", "stat,wall,log4j");

//创建 DruidDataSource 实例
DruidDataSource dataSource = new DruidDataSource();
dataSource.configFromPropety(props);

以上程式碼中，我們設定了資料庫連線 URL、使用者名稱、密碼，以及初始化連線數，最大連線數等設定資訊。其中，各項配置的意義如下：

• driverClassName：JDBC 驅動全類別名稱
• url：資料庫連線URL
• username：資料庫連線使用者名稱
• password：資料庫連線密碼
• initialSize：初始化時建立實體連線的個數。初始化發生在啟動時。
• maxActive：最大連線池數量
• minIdle：最小連線池數量
• maxWait：取得連線時最大等待時間，單位毫秒。
• timeBetweenEvictionRunsMillis：有兩個意義：1) Destroy執行緒會偵測連線的間隔時間。 2) testWhileIdle的判斷依據，詳細看testWhileIdle屬性的說明

• minEvictableIdleTimeMillis：連接在池中最小生存的時間，單位是毫秒。
  validationQuery’用來偵測連線是否有效，要求是一個查詢語句（語句的執行結果無所謂）。
  -testWhileIdle：申請連線的時候偵測，如果空閒時間大於timeBetweenEvictionRunsMillis， 執行validationQuery偵測連線是否有效。
  -testOnBorrow：申請連線時執行validationQuery偵測連線是否有效，做了這個設定會降低效能。
  -testOnReturn：歸還連線時執行validationQuery偵測連線是否有效，做了這個設定會降低效能，並且會在連線池中增加一次判斷
  -poolPreparedStatements：是否快取preparedStatement，也就是PSCache。 PSCache對支援遊標的資料庫效能提升巨大，比如說oracle。在mysql下建議關閉。
  -maxOpenPreparedStatements：開啟poolPreparedStatements後，需要指定每個連接上快取statement的個數
  -filters：屬性類型是字串，透過別名的方式配置擴充插件，常用的插件有：

    监控统计用的filter:stat
    日志用的filter:log4j
    防御SQL注入的filter:wall
  

3. 取得資料庫連線
   DruidDataSource 實例建立好後，我們可以透過DruidDataSource.getConnection() 方法取得連線。

Connection conn = dataSource.getConnection();

4. 監控統計以及 SQL 執行日誌的實作
   除了連接池的基本功能外，Druid 還提供了監控統計以及 SQL 執行日誌等實用功能。在進行程式碼開發時我們可以透過設定 Filter 的方式來實現。

// 创建 Druid 连接池
DruidDataSource dataSource = new DruidDataSource();
//... 配置数据库连接池信息

// 配置监控统计
// 设置监控统计用的 Filter，用于统计监控信息
WallFilter wallFilter = new WallFilter();
wallFilter.setDbType("mysql");

StatFilter statFilter = new StatFilter();
statFilter.setSlowSqlMillis(1000);
statFilter.setLogSlowSql(true);

// 设置 Druid 连接池的 Filters
dataSource.setProxyFilters(Arrays.asList(wallFilter, statFilter));

// 打印 SQL 执行日志
Log4jFilter logFilter = new Log4jFilter();
logFilter.setStatementExecutableSqlLogEnable(true);
dataSource.setProxyFilters(Collections.singletonList(logFilter));

具體實作過程中，我們可以按需選擇使用監控統計或日誌功能。

三、結論
本文介紹了在 Java API 的開發中如何使用 Druid 進行連線池管理。透過使用 Druid ，我們不僅可以提高應用程式的效能，還可以透過監控統計和 SQL 執行日誌等功能，更全面地了解應用程式的運作情況。

以上是Java API 開發中使用 Durid 進行資料庫連線池管理的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！