自主駕駛技術是人工智慧領域的重要應用之一，其需要大量的資料進行訓練和最佳化。而這些數據的來源，就是自動駕駛數據標註公司。根據雪豹財經社的報道，這些公司在三、四線城市僱用了數千名員工，為客戶提供帶有資料表格的圖片。這些照片被傳輸到甲方系統後，被用於訓練自動駕駛技術，以讓其更像真正的人類司機。
公司和員工為自動駕駛行業提供“水源”，但卻沒有分享到該行業發展所帶來的好處。相反，他們面臨低收入、高壓力、無發展的困境。根據麥肯錫預測，到 2030 年，國內自動駕駛汽車總銷售額將達到約 2,300 億美元，到 2040 年將達到約 3,600 億美元。而根據一位從業人員觀察，這個行業打工人的薪資區間普遍在3000~6000 元，「剛入職能拿到3000，工作熟練了能拿到4000，如果做到管理崗或質檢，能拿到6000”。
自動駕駛數據標註是一項低門檻、重複性勞動。每當員工在圖片上用滑鼠畫框並標註汽車類型（SUV、轎車或卡車）時，就會獲得約 2 毛錢的收入。標註的圖片可區分為2D和3D，其中2D的表現類似普通照片，而3D則含有空間點雲資料。根據一位自動駕駛數據標註公司管理層表示，隨著光達的普及，從2021年開始，3D圖像越來越普遍。
這項工作雖然簡單，但卻很辛苦。在自動駕駛數據標註員的工作中，加班、熬夜甚至通宵都是家常便飯。根據自動駕駛數據標註公司的管理人員透露，他的公司不會僱用 26 歲及以上的員工。
在IT之家的觀察中，自動駕駛數據標註供應商也遭受價格競爭和成本壓力的困擾。從2016年到2018年，這個行業的單價非常高，成功的公司每年能夠獲利達到九位數。隨著越來越多的團隊進入市場，乙方選擇的多樣性越來越大，行業價格也變得更加透明，進行比價、互相協商降價已成為常見的做法。現在拉一個框的單價比2016 年下降了40%~50%，而且每年都會出現一定程度的下滑，「甲方越來越強調降本增效，想用更少的錢拉更多的框。 ”
一些從業者為了降低成本，嘗試使用智慧工具來提高資料標註效率和質量，但這需要投入大量的資金和研發工作。在 AI 完全取代人力之前，"目前採用降低工資的方式能夠取得更好的降本效果"。
以上是自動駕駛標註員的辛酸與無奈：兩毛錢拉一個框，月薪 3000 元的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！