限制有：1、Docker是基於Linux 64bit的，無法在32bit環境下使用；2、LXC是基於Cgroup等Linux kernel功能的，因此Container的Guest系統只能是Linux base的； 3.網路管理有限制，必須為網路定義增加預先分配實例，每次提供容器時還需要額外步驟，會容易造成錯誤；4、對disk的管理比較有限；5、庫控制受限；6、沒有清晰審計追蹤。
本教學操作環境：linux5.9.8系統、docker-1.13.1版、Dell G3電腦。
Docker，一個新的容器技術，它能夠在相同的舊伺服器上運行的更多的應用程序，這也使得它很容易打包和發布程式。它可以獲得相同的硬體上比其他技術運行更多的應用（小的開銷內存/ CPU/硬碟，這意味著更低成本）;它使開發人員能夠快速創建簡單的，現成的運行容器化應用；它使管理和部署應用程式更加容易。
但docker在使用上也面臨著諸多問題，Docker並不是全能的，設計之初也不是KVM之類虛擬化手段的替代品，有一些缺點在所難免。
簡單地總結幾點docker的限制：
1）Docker是基於Linux 64bit的，無法在32bit的linux/Windows/unix環境下使用。
2）LXC是基於Cgroup等Linux kernel功能的，因此Container的Guest系統只能是Linux base的。
3）網路限制
容器網路（Docker Network ）讓你可以方便地在同一台主機下對容器進行網路連線。加上一些其他的工作，你就可以跨主機使用疊加網路功能。然而，也就到此為止了。網路配置操作是受限的，到目前為止可以說這些手段都是人工的。儘管容器腳本化可以規模化，因為你必須為網路定義增加預先分配實例，每次提供容器時還需要額外步驟，這容易造成錯誤。
4）cgroup的cpu和cpuset提供的cpu功能，相比KVM的等虛擬化方案相比難以度量(所以dotcloud主要是按記憶體收費)。
5）docker對disk的管理比較有限。
6）container隨著用戶進程的停止而銷毀，container中的log等用戶資料不便收集。
7）庫控制受限
庫已經成為任何容器會話的中心議題。公共庫是最有價值的，因為他貢獻了大量的預置容器，節省了許多的配置時間。然而，在沙盒裡使用它是有風險的。在不知道誰以及如何創建鏡像的情況下，可能會存在任意數量的有意或無意的穩定性和安全性風險。對於企業來說，有必要建立和維護一個私有庫，這個庫的建立挑戰不大，但管理是個問題。 Docker為大型函式庫的鏡像管理提供了一個有限的元資料模型，確保未來實例如預期的能力受限，也沒有疊加功能。
8）沒有清晰的審計追蹤
提供容器是很簡單的，但知道提供容器的時間、原因、方式以及提供者卻不容易。因此，在提供之後，你並不掌握多少出於審計目的的歷史。運行實例的低可見性：如果沒有經過深思熟慮的行動，實例提供後很難接觸到運行容器的對象，也很難知道哪些應該出現在那裡，哪些不應該出現在那裡
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