這篇文章為大家帶來了關於Redis的相關知識，其中主要介紹如何保證redis快取與資料庫的一致性相關問題，其中包括了更新快取和更新資料庫等等，希望對大家有幫助。
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想要確保緩存與資料庫的雙寫一致，一共有4種方式，即4種同步策略：
從這4種同步策略中，我們需要做出比較的是：
更新快取與刪除快取哪種方式比較適合？應該先操作資料庫還是先操作快取？
下面，我們來分析一下，應該採用更新快取還是刪除快取的方式。
優點：每次資料變更都會及時更新緩存，所以查詢時不容易出現未命中的情況。
缺點：更新快取的消耗比較大。如果資料需要經過複雜的計算再寫入緩存，那麼頻繁的更新緩存，就會影響伺服器的效能。如果是寫入資料頻繁的業務場景，那麼可能頻繁的更新快取時，卻沒有業務讀取該資料。
優點：操作簡單，無論更新操作是否複雜，都是直接刪除快取中的資料。
缺點：刪除快取後，下次查詢快取會出現未命中，這時需要重新讀取一次資料庫。從上面的比較來看，一般情況下，刪除快取是更優的方案。
下面，我們再來分析一下，應該先操作資料庫還是先操作快取。
首先，我們將先刪除快取與先更新資料庫，在出現失敗時做一個比較：
如上圖，是先刪除快取再更新資料庫，出現失敗時可能出現的問題：
如上圖，是先更新資料庫再刪除緩存，在出現失敗時可能出現的問題：
經過上面的比較，我們發現在出現失敗的時候，是無法明確分辨出先刪快取和先更新資料庫哪個方式更好，以為它們都存在問題。後面我們會進一步對這兩種方式進行比較，但是在這裡我們先探討一下，上述場景出現的問題，該如何解決呢？
實際上，無論上面我們採用哪種方式去同步快取與資料庫，在第二步出現失敗的時候，都建議採用重試機制解決，上面兩張圖中已經畫了。
下面我們再將先刪快取與先更新資料庫，在沒有出現失敗時進行比較：
#如上圖，是先刪除快取再更新資料庫，在沒有出現失敗時可能出現的問題：
可見，進程A的兩步驟操作都成功，但由於存在並發，在這兩個步驟之間，進程B存取了快取。 最終結果是，快取中儲存了舊的數據，而資料庫中儲存了新的數據，二者數據不一致。
如上圖，是先更新資料庫再刪除緩存，在沒有出現失敗時可能出現的問題：
可見，最終快取與資料庫的資料是一致的，而且都是最新的資料。但線程B在這個過程裡讀到了舊的數據，可能還有其他線程也像線程B一樣，在這兩步之間讀到了緩存中舊的數據，但因為這兩步的執行速度會比較快，所以影響不大。對於這兩步驟之後，其他行程再讀取快取資料的時候，就不會出現類似進程B的問題了。
最終結論：
經過比較你會發現，先更新資料庫、再刪除快取是影響更小的方案。如果第二步出現失敗的情況，則可以採用重試機制解決問題。
上面我們提到，如果是先刪快取、再更新資料庫，在沒有出現失敗時可能會導致數據的不一致。如果在實際的應用中，出於某些考慮我們需要選擇這種方式，那麼有辦法解決這個問題嗎？答案是有的，就是採用延時雙刪的策略，延時雙刪的基本想法如下：
public void write(String key, Object data) {
Redis.delKey(key);
db.updateData(data);
Thread.sleep(1000);
Redis.delKey(key);
}
阻塞一段時間之後，再刪除緩存，就可以把這個過程中快取中不一致的資料刪除掉。而具體的時間，要評估你這項業務的大致時間，按照這個時間來設定即可。
4.1 採用讀寫分離的架構怎麼辦？ 如果資料庫採用的是讀寫分離的架構，那麼又會出現新的問題，如下圖：
此時來了兩個請求，請求A（更新操作) 和請求B（查詢操作）
刪除失敗了怎麼辦？
如果刪除依然失敗，則可以增加重試的次數，但是這個次數要有限制，當超出一定的次數時，要採取報錯、記日誌、發郵件提醒等措施。 5、利用訊息佇列進行刪除的補償先更新資料庫，後刪除快取這⼀種情況也會出現問題，例如更新資料庫成功了，但是在刪除快取的階段出錯了沒有刪除成功，那麼此時再讀取快取的時候每次都是錯誤的資料了。 
以上是如何保證Redis快取與資料庫的一致性的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！