大數據行銷是基於多平台的大量數據，依託大數據技術的基礎上，應用於網路廣告產業的行銷方式。 大數據行銷的核心在於讓網路廣告在適當的時間，透過適當的載體，以適當的方式，投給對的人。
大數據行銷衍生於網路產業，又作用於網路產業。依托多平台的大數據蒐集，以及大數據技術的分析與預測能力，能使廣告更加精準有效，為品牌企業帶來更高的投資報酬率。
大數據行銷的特徵
多平台化資料收集：大數據的資料來源通常是多樣化的，多平台化的資料收集能使對網民行為的刻畫更加全面而準確。多平台採集可包含網路、行動互聯網、廣電網、智慧電視未來還有戶外智慧螢幕等數據。
強調時效性：在網路時代，網友的消費行為和購買方式極易在短的時間內改變。在網民需求點最高時及時進行行銷非常重要。全球領先的大數據行銷企業AdTime對此提出了時間行銷策略，它可透過技術手段充分了解網友的需求，並及時回應每位網友當前的需求，讓他在決定購買的「黃金時間」內及時接收到商品廣告。
個人化行銷：在網路時代，廣告主的行銷理念已從「媒體導向」轉變為「受眾導向」。以往的行銷活動須以媒體為導向，選擇知名度高、瀏覽量大的媒體進行投放。如今，廣告主完全以受眾為導向進行廣告行銷，因為大數據技術可讓他們知曉目標受眾身處何方，並關注著什麼位置的什麼螢幕。大數據技術可以做到當不同用戶關注同一媒體的相同介面時，廣告內容有所不同，大數據行銷實現了對網友的個人化行銷。
性價比高：和傳統廣告「一半的廣告費被浪費掉」相比，大數據行銷在最大程度上，讓廣告主的投放做到有的放矢，並可根據即時性的效果回饋，及時對投放策略進行調整。
關聯性：大數據行銷的一個重要特點在於網友關注的廣告與廣告之間的關聯性，由於大數據在採集過程中可快速得知目標受眾關注的內容，以及可知曉網民身在何處，這些有價資訊可讓廣告的投放過程產生前所未有的關聯性。即網友所看到的上一則廣告可與下一則廣告進行深度互動。
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